Banner轮播图

本文介绍如何在Android应用中使用Banner库结合Glide实现图片轮播功能。通过简单的代码示例展示了如何加载图片到轮播图组件中,并提供了一种自定义图片加载器的方法。

依赖:
compile 'com.youth.banner:banner:+'
compile 'com.github.bumptech.glide:glide:3.7.0'
布局:
<com.youth.banner.Banner
    xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
    android:id="@+id/banner"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="150dp" />

List<String> mlist=new ArrayList<String>();
for(int i=0; i<user.getData().getAdlist().size();i++){
    String img = user.getData().getAdlist().get(i).getImg();
    mlist.add(img);
}
//设置图片加载器
banner.setImageLoader(new GlideImageLoader());
banner.setImages(mlist);
banner.start();

public class GlideImageLoader extends ImageLoader {
    @Override
    public void displayImage(Context context, Object path, ImageView imageView) {
        Glide.with(context).load(path).into(imageView);
    }
}



需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值