Pandas基本操作.....loc函数

最新推荐文章于 2024-04-07 17:36:16 发布

原创最新推荐文章于 2024-04-07 17:36:16 发布 · 1.4k 阅读

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本文介绍了一种数据处理的方法，包括如何使用Python Pandas库中的loc函数修改DataFrame中特定单元格的值，例如将其设置为NaN，以及如何填充这些缺失值。

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

     A          B    C  D      E    F
0  1.0 2013-01-02  1.0  3   test  foo
1  1.0 2013-01-02  1.0  3  train  foo
2  1.0 2013-01-02  1.0  3   test  foo
3  1.0 2013-01-02  1.0  3  train  foo

将第0行第A列的值改成NaN

df.loc[0,'A'] = np.NaN

     A          B    C  D      E    F
0  NaN 2013-01-02  1.0  3   test  foo
1  1.0 2013-01-02  1.0  3  train  foo
2  1.0 2013-01-02  1.0  3   test  foo
3  1.0 2013-01-02  1.0  3  train  foo

将空值补全假设补为2

df.loc[(df.A.isnull())], 'A'] = 2

     A          B    C  D      E    F
0  2.0 2013-01-02  1.0  3   test  foo
1  1.0 2013-01-02  1.0  3  train  foo
2  1.0 2013-01-02  1.0  3   test  foo
3  1.0 2013-01-02  1.0  3  train  foo

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