机器学习之Python基础篇

最新推荐文章于 2025-03-24 21:45:19 发布
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此博客聚焦于Python在机器学习领域的应用，虽未给出具体内容，但可知围绕该主题展开，Python作为重要编程语言，在机器学习中发挥着关键作用，能助力实现各类机器学习算法和模型。

《Python基础教程》专栏总结篇
weixin_43178406的博客
10-11 46万+
今天给大家带来的文章是《Python基础教程》专栏总结篇，希望能对同学们有所帮助。 文章目录 1. 背景 2. 专栏亮点 3. 你的收获 4. 详细目录
《Python基础教程》内容总览篇（持续更新中）
weixin_43178406的博客
08-26 31万+
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为优快云博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。个人精心开设的《Python基础课程》专栏订阅量接近900，帮助不少同学解决了Bug。
机器学习之python基础
weixin_43247522的博客
12-10 250
“”" @Theme 类 @author lz @Time 2018/12/10 @content 访问私有属性的方法 “”" class Woman: def init(self,name,age): self.name=name; #定义私有属性 self.__age=age; def secret(self): print("%s 的年龄是 %d"%(self.name,sel...
Python机器学习基础
weixin_74960660的博客
12-04 1847
python机器学习基础
Python机器学习基础知识和相关术语
赵广陆
06-21 750
目录 1 函数定义 1.1 线性函数 1.2 二次函数或多次函数 1.3 激活函数 2.4 对数函数 2 机器学习的数据结构张量 2.1 张量的概念 2.2 标量——0D（阶）张量 2.3 向量——1D（阶）张量 2.4 矩阵——2D（阶）张量 2.5 序列数据——3D（阶）张量 2.6 图像数据——4D（阶）张量 2.7 视频数据——5D（阶）张量 在学习之前先看一下：机器学习的数学基础...
入门机器学习的必备Python基础
Warmer_Sweeter
10-01 1028
点击关注我哦一篇文章带你了解机器学习所需的Python基础知识Python是数据科学、机器学习和深度学习方向最佳编程选择之一。其为完成每个任务提供了多种选择；易于访问；并且是使用入门的最...
Python 基础（一）：入门必备知识
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Python小二
10-30 138万+
Python 入门必备知识，你都掌握了吗？
Python机器学习基础之Python的基本语法（一）
象在舞的技术专栏
05-07 3285
       当今世界已经进入了大数据的时代。随着信息化的不断发展，人工智能、机器学习等词语越来越被人们所熟知，而他们也渐渐地成了这个时代的弄潮儿，走在了信息时代的前端。从本篇博客开始，小编将带领大家一起走进人工智能之机器学习部分，让深度学习不再成为困难。同时，相关的文章将会发布在我的博客专栏《Python从入门到深度学习》，欢迎大家关注~       《Python从入门到深度学习》这一系列的...
基于Python的机器学习入门指南
qq_74383080的博客
03-24 2655
Python作为一门强大的编程语言，因其简洁易懂和丰富的库支持，成为机器学习领域的首选语言之一。机器学习是人工智能的一个分支，它通过让计算机从数据中学习模式和规律，从而实现自动化的预测和决策。结语：通过本文的介绍，相信你对基于Python的机器学习有了初步的了解。2. 无监督学习（Unsupervised Learning）：在这种学习方式中，算法处理的是未标记的数据，目标是发现数据中的隐藏结构或模式。例如，可以调整模型的超参数（如学习率、正则化参数等），或者使用交叉验证等方法来提高模型的泛化能力。
Python3《机器学习实战》学习笔记（二）：决策树基础篇之让我们从相亲说起
Jack-Cui
07-21 8万+
有读者反映，说我上篇文章Python3《机器学习实战》学习笔记（一）：k-近邻算法(史诗级干货长文)，太长了。一看那么长，读的欲望都降低了。既然如此，决策树的内容，我就分开讲好了。本篇讨论决策树的原理和决策树的构建，完整实例内容会在下一篇进行讲解。
机器学习实战--Python基础篇视频教学
06-10
《机器学习实战--Python基础篇视频教学》课程旨在为学员提供深入浅出的Python语言教程，特别是针对在机器学习和人工智能领域中应用的基础知识。Python作为数据科学和机器学习的首选语言，其简洁的语法和丰富的库使得...
杨洋python-杨洋全民一起玩Python之基础篇.pdf
06-13
【杨洋Python基础篇】是一门专为零基础学习者设计的Python编程入门教程，适合想要轻松掌握Python技能，涉及自动办公、网页抓取、数据分析、人工智能应用、网站开发及娱乐游戏开发等领域的人群。这门课程由杨洋博士...
机器学习Python算法知识点大全，包含sklearn中的机器学习模型和Python预处理的pandas和numpy知识点
01-22
在机器学习领域，Python语言是首选的开发工具之一，因为它提供了丰富的库和框架，使得数据处理和算法实现变得更加便捷。本篇文章将详细讲解基于Python的机器学习知识点，重点关注sklearn库以及数据预处理中常用的...
python 机器学习实验报告
06-16
这篇实验报告涵盖了多个机器学习的基础模型，包括线性回归、朴素贝叶斯、SVM、决策树、K-Means以及神经网络。我们将逐一详细探讨这些知识点。 **线性回归**： 线性回归是一种基本的统计学方法，用于预测一个连续...
基于DSP28335的永磁同步电机FOC矢量控制代码无感滑模控制转速电流双闭环
12-31
基于DSP28335的永磁同步电机FOC矢量控制代码无感滑模控制转速电流双闭环内容概要：本文档围绕基于DSP28335的永磁同步电机（PMSM）矢量控制技术展开，重点介绍了无感滑模控制在FOC（磁场定向控制）系统中的应用，实现了转速与电流双闭环控制。文中详细阐述了控制系统的结构设计、算法实现及仿真验证过程，突出滑模控制在提升系统鲁棒性和动态响应方面的优势，适用于无位置传感器场合，有效降低了硬件成本并增强了系统可靠性。同时提及了相关MATLAB/Simulink仿真资源与代码实现，便于工程实践与科研复现。; 适合人群：具备电机控制、电力电子及自动控制理论基础的高校研究生、科研人员及从事电机驱动系统开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于永磁同步电机高性能控制系统的开发与优化；②支撑无感控制算法的研究与仿真验证；③服务于教学实验、科研项目及毕业设计中的电机控制模块实现。; 阅读建议：建议结合文档提供的仿真模型与代码进行实践操作，重点关注滑模观测器设计、双闭环调节参数整定及DSP实现细节，同时可参考文中列出的相关算法资源拓展研究思路。
（22页PPT）第8课时不规则图形的面积.pptx
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最新发布
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用友U8开发及用友CO开发-CO方式U8采购到货单增删改审接口开发源码
性能评估信标辅助双跳认知无线电无线中继选择方案的性能评估研究（Matlab代码实现）
12-31
【性能评估】信标辅助双跳认知无线电无线中继选择方案的性能评估研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“信标辅助双跳认知无线电无线中继选择方案的性能评估”展开研究，通过Matlab代码实现对该通信系统的性能进行仿真与分析。重点探讨了在认知无线电网络中引入信标辅助机制后，双跳中继选择策略的可行性与优越性，评估其在频谱利用率、传输可靠性及系统吞吐量等方面的性能表现。研究结合实际无线环境因素，对中继节点的选择算法进行建模与优化，提升了系统的自适应能力和通信效率。; 适合人群：具备通信工程、电子信息类专业背景，熟悉Matlab仿真工具，有一定无线通信理论基础的研究生或科研人员。; 使用场景及目标：①用于认知无线电网络中继选择算法的设计与性能验证；②支撑相关课题的仿真验证与学术论文复现；③为双跳协作通信系统的优化提供技术参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析，重点关注中继选择逻辑、信道模型构建及性能指标计算方法，同时可拓展至其他中继策略对比研究以深化理解。
如何利用靶向的AI+大数据智能应用解决技术转移服务公司面临的服务产品趋同难题？.docx
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如何利用靶向的AI+大数据智能应用解决技术转移服务公司面临的服务产品趋同难题？
Python机器学习基础：NumPy入门详解
"这篇教程是关于Python机器学习库NumPy的入门指南，适合对Python科学计算感兴趣的初学者。NumPy是Python中用于高效数值计算的核心库，提供了强大的N维数组对象、数学函数以及与其他编程语言集成的工具。教程涵盖了...
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