Pandas学习笔记之选择数据的五种常用方法总结

最新推荐文章于 2022-09-11 12:38:31 发布

原创最新推荐文章于 2022-09-11 12:38:31 发布 · 449 阅读

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本文总结了Pandas选择数据的五种方法，包括选择单列数据、对行切片、使用loc[]、iloc[]以及通过条件表达式选择。通过实例详细解释了每种方法的使用和区别，帮助读者深入理解Pandas数据操作。

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Pandas学习笔记之索引数据的常用方法

选择单列数据
对行使用切片
使用loc[]选择数据
使用iloc[]通过索引下标值选择数据
使用条件表达式选择数据

首先先创建数据：

在这里插入图片描述

选择单列数据

以下两种方式是等价的
在这里插入图片描述

对行使用切片

在这里插入图片描述
注意两种方式的区别：
df[0:3]就是python切片的基本语法从索引为0的行至索引为2的行，数据个数为3-0个，不包括索引为3的行
df[‘2019-02-27’:‘2019-03-02’]包含首尾在内的行

使用loc[]选择数据

需要注意的是loc[]内不能直接使用索引位置，而是使用列名或行名（也就是index列的取值），所以使用loc[]又称为label方法，注意和下面的iloc[]区分
在这里插入图片描述

使用iloc[]通过索引下标值选择数据

与loc[]不同的是iloc[]通过索引下标值选择数据
在这里插入图片描述

使用条件表达式选择数据

在这里插入图片描述
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