【SQL】模糊查询


【前言】

在SQL Server中一般查询数据库我们用到的是完整查询,在查询的时候是需要我们把全部完整的条件都输入进来才可以查询到结果的,如果说你查询的条件有一点的不对就不会查询到结果,这样在库里数据很多的时候或者说我们记不清楚数据的时候就很容易查询不到结果的。
为了解决这个问题,我们可以使用模糊查询。所以可以说模糊查询是概念不清的查询,因为一个字就可以查询到数据库里面带有这个字的数据,方便用户查询。

【正文】

模糊查询的一般语句:

SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件

其中关于条件,SQL给了四种匹配模式

1、%

表示任意0或者多个字符,可以匹配任意类型和长度的字符,如果使用的是中文,需要使用两个百分号(%%)来表示。
比如

SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%%

这个语句可以把User表中的u_name数据中带有“三”这个字的所有的记录都查询出来,显示在下方的表格中,供用户挑选使用,名称可以有----张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”。

另外,如果需要查询u_name中带有“三”和“猫”中的记录,需要使用and条件

SELECT * FROM 
SQL中,模糊查询通常通过 `LIKE` 运算符实现,用于匹配模式化的字符串。以下是一些常见的用法和方法: ### 基本的模糊查询语法 ```sql SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern; ``` 其中: - `pattern` 是要匹配的模式。 - `%` 表示任意数量(包括零个或多个)字符。 - `_` 表示单个字符。 例如,查找姓名以“刘”开头的学生记录: ```sql SELECT * FROM StuScore WHERE Name LIKE '刘%'; ``` ### 使用通配符组合复杂条件 可以结合使用 `AND`、`OR` 和括号来构造更复杂的查询条件。例如,查找姓名以“刘”开头,并且数学成绩不是7开头或者英语成绩以9开头的记录: ```sql SELECT * FROM StuScore WHERE (Name LIKE '刘%') AND ((Math_Score LIKE '[^7]%') OR (English_Score LIKE '9%')); ``` ### 处理参数化查询中的模糊匹配 当需要动态传参时,可以在传参前将参数拼接为包含通配符的形式,如 `"%" + #{description} + "%"`,这样可以避免在SQL语句中直接拼接导致错误。对于Oracle数据库,可以改写为: ```sql SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%' || #{description} || '%'; ``` ### 在VBA中处理模糊匹配 如果是在VBA环境中进行数据模糊匹配查询,有几种常用的方法: 1. **Find 方法**:适用于单元格级别的搜索。 2. **Like 运算符**:与SQL中的 `LIKE` 类似,支持 `%` 和 `_` 通配符。 3. **Instr 函数**:用于检查一个字符串是否包含另一个字符串,较为灵活强大。 4. **正则表达式**:适用于更复杂的模式匹配需求,但需要额外引入正则库。 #### 示例代码:使用 Like 运算符 ```vba If cell.Value Like "刘*" Then ' 执行操作 End If ``` #### 示例代码:使用 InStr 函数 ```vba If InStr(cell.Value, "刘") > 0 Then ' 执行操作 End If ``` ### 模糊查询的注意事项 - **性能问题**:使用 `LIKE` 查询时,尤其是以 `%` 开头的模式(如 `%abc`),可能会导致索引失效,影响查询效率。 - **大小写敏感性**:某些数据库系统默认是大小写敏感的,如果需要忽略大小写,可能需要使用 `LOWER()` 或 `UPPER()` 函数转换字段内容。 - **特殊字符转义**:如果查询中包含 `%` 或 `_` 等特殊字符,需使用转义字符或函数处理。 ### 示例:模糊查询学生表 假设有一个学生表 `Student`,字段包括 `StuName` 和 `StuSex`,查询所有姓“张”的男性学生: ```sql SELECT * FROM Student WHERE StuName LIKE '张%' AND StuSex = '男'; ``` 如果还需要同时查找姓“李”的男性学生,可以使用 `OR` 和括号组合: ```sql SELECT * FROM Student WHERE (StuName LIKE '张%' OR StuName LIKE '李%') AND StuSex = '男'; ``` ### 排序结果 查询结果可以通过 `ORDER BY` 子句进行排序,例如按姓名升序排列: ```sql SELECT * FROM Student WHERE (StuName LIKE '张%' OR StuName LIKE '李%') AND StuSex = '男' ORDER BY StuName ASC; ``` 这些方法可以帮助你在不同的场景下执行SQL模糊查询,并根据具体需求优化查询逻辑[^1]。 ---
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