<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[LateLinux的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; LateLinux]]></copyright><item><title><![CDATA[【备忘】ubuntu 24.04安装中文输入法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/146516462</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/146516462</guid><author>LateLinux</author><pubDate>Wed, 26 Mar 2025 00:34:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【备忘】 交叉编译环境搭建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/144747782</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/144747782</guid><author>LateLinux</author><pubDate>Thu, 26 Dec 2024 17:15:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个aarch64的设备中有两个SDK，分别需要使用两种不同gcc版本编译，于是在x86上搭一个方便整体切换的交叉编译环境。使用update-alternatives工具管理，写一个函数放在.zshrc（或者.bashrc）中，用一条命令整体切换环境。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【备份】自动列出虚拟环境供用户选择激活]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/142791714</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/142791714</guid><author>LateLinux</author><pubDate>Wed, 09 Oct 2024 17:29:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】【备份】自动列出虚拟环境供用户选择激活。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【备忘】miniconda环境迁移至miniforge环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/142729215</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/142729215</guid><author>LateLinux</author><pubDate>Sun, 06 Oct 2024 17:23:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章简述了如何将miniconda3中的虚拟环境移到miniforge3而不需要重新安装各个wheel。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【备忘】SenseVoiceSmall数据集标签含义]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/142617509</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/142617509</guid><author>LateLinux</author><pubDate>Sat, 28 Sep 2024 16:45:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[Sensevoice数据集源于FunASR数据集，因为模型能力有所增强，故数据集的标签较FunASR也有所扩展。下面首先介绍FunASR的数据集标签。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【备忘】CogVLM2使用笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/140521281</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/140521281</guid><author>LateLinux</author><pubDate>Fri, 19 Jul 2024 09:56:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[CogVLM2作为OCR使用的体验笔记，附批量OCR代码。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【备忘】CogVLM2环境搭建2 —— 使用问题，triton无法编译]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/140377513</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/140377513</guid><author>LateLinux</author><pubDate>Fri, 12 Jul 2024 14:43:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果想看搭建基础环境的，请参考，虽然环境跑起来了，但是第一通对话就不成功，显示如下问题留意其中最后几行，triton在编译中（compiler.py）有问题。问题出在编译中使用系统的gcc，链接了系统的cuda库的libcuda.so编译报错，返回值为1（即异常返回），所以triton编译不成功，没能跑下去。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【备忘】CogVLM2环境搭建1 —— 基础环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/140350662</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/140350662</guid><author>LateLinux</author><pubDate>Thu, 11 Jul 2024 14:44:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[repo 缺少 installation guide，各种版本对齐限制，导致了不得不写下来。cuda 12.1
torch 2.3.0
torchvision 0.18+cu121conda和pip混用，而且这个不行就换另一个。
2. 装cudatoolkit11.8

3. 安装pytorch2.0
按照requirements的最低版本是2.0.0，但实际上按照Pytorch官网，2.0支持最高cuda11.8, 2.0以上就会有cuda12.1，如果用了cuda12.1噩梦就来了。
4. 安装requ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【备忘】Fastdeploy编译中遇到nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_35‘的解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/138356044</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/138356044</guid><author>LateLinux</author><pubDate>Tue, 30 Apr 2024 21:05:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[Paddle C++ SDK编译错误的解决]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu20.04升级22.04失败解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/136331639</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/136331639</guid><author>LateLinux</author><pubDate>Tue, 27 Feb 2024 20:55:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[因为需要使用LM-Studio软件，而当前版本0.2.14仅支持Ubuntu22.04，因此没有办法，只能升级系统。使用以下命令***(-c 是检查最新可用版本的意思)***，感觉是刷新了一下本地的版本信息，就好了。后却返回了很奇怪的结果。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【备忘】RK3588中RKNN_YOLOV5的demo运行]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/130150603</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/130150603</guid><author>LateLinux</author><pubDate>Fri, 14 Apr 2023 12:55:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[原脚本有点问题，需注意，修改的内容需要与1.3相符，我按照文档推荐装的是9，如果装其他的版本，本步骤需要同步变更。2.1 【Demo板】/data目录下新建一个"rknn_yolov5"的目录。1.2 【Demo板】更新rknn_server和librknnrt.so。2.2 【调试机】上传必要文件至【Demo板】1.1 【调试机】下载RKNPU2工程。1.4【调试机】下载交叉编译工具链。1.5 【调试机】更改build脚本。1.3 【调试机】安装交叉编译工具。1.6 【调试机】编译。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【备忘】Paddle安装后无法找到libcudart.so等cuda/cudnn的库文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/129726932</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/129726932</guid><author>LateLinux</author><pubDate>Thu, 23 Mar 2023 11:36:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[【备忘】Paddle安装后无法找到libcudart.so等cuda库文件。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【备忘】从零开始搭建Yolo5训练环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/126194999</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/126194999</guid><author>LateLinux</author><pubDate>Sat, 06 Aug 2022 17:55:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[【备忘】从零开始搭建Yolo5训练环境]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【备忘】Ubuntu下添加deepin-wine软件包]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/125783485</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/125783485</guid><author>LateLinux</author><pubDate>Thu, 14 Jul 2022 14:21:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[ubuntu中使用windows软件的快速方法]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【备忘】Ubuntu中设置自启动应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/125781683</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/125781683</guid><author>LateLinux</author><pubDate>Thu, 14 Jul 2022 12:13:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[Ubuntu自动成应用笔记]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[vftpd本地可以连接，远程连接超时的解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/124351491</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/124351491</guid><author>LateLinux</author><pubDate>Fri, 22 Apr 2022 17:52:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[- 问题现象：
- 情况1：远程不能连接：
C:\Users\HW&gt;ftp 192.168.217.95
&gt; ftp: connect :连接超时

- 情况2：本地可以连接：
think@think-ubuntu:/etc$ ftp 192.168.217.95
Connected to 192.168.217.95.
220 Welcome to apan's FTP service.
Name (192.168.217.95:think): think
331 Please specify]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[备忘]Ubuntu升级后删除旧内核]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/122819301</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/122819301</guid><author>LateLinux</author><pubDate>Wed, 09 Feb 2022 13:57:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 查询正在使用内核版本
think@think-ubuntu:~$ uname -r
5.11.0-43-generic

2. 查询当前系统内有多少个内核
think@think-ubuntu:~$ dpkg --list|grep linux-image
rc  linux-image-5.11.0-27-generic                               5.11.0-27.29~20.04.1                  amd64        Signed ke]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【转载】如何理解数据集中【训练集】、【验证集】和【测试集】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/115399124</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/115399124</guid><author>LateLinux</author><pubDate>Fri, 02 Apr 2021 15:27:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自《吴恩达深度学习笔记(28)-网络训练验证测试数据集的组成介绍》



训练，验证，测试集（Train / Dev / Test sets）

在配置训练、验证和测试数据集的过程中做出正确决策会在很大程度上帮助大家创建高效的神经网络。训练神经网络时，我们需要做出很多决策，例如：

神经网络分多少层；每层含有多少个隐藏单元；学习速率是多少；各层采用哪些激活函数。



创建新应用的过程中，我们不可能从一开始就准确预测出这些信息和其他超级参数。实际上，应用型机器学习是一个高度迭代的过程，通常在项目启动时，.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【分享】一个免费语料库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/115390664</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/115390664</guid><author>LateLinux</author><pubDate>Fri, 02 Apr 2021 09:23:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://www.openslr.org/resources.php

需要中文语料库的小伙伴可以搜索“Mandrain”，我找到5个，分别是：

SLR33

SLR38

SLR47

SLR62

SLR68

下载可以选择中国的镜像站点


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【转载】Android进程间通信机制-管道]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/115254512</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LateLinux/article/details/115254512</guid><author>LateLinux</author><pubDate>Fri, 26 Mar 2021 20:32:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[Android进程间通信机制-管道
作者：凯玲之恋
链接：https://www.jianshu.com/p/115cf0e519c2
来源：简书
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PIPE和FIFO的使用及原理
PIPE和FIFO都是指管道，只是PIPE独指匿名管道，FIFO独指有名管道，我们先看一下管道的数据结构以及他们的使用方式：

匿名管道(PIPE)  —— Linux下进程通信 匿名管道PIPE
命名管道(FIFO) —— Linux下进程通信 命名管道FIF]]></description><category></category></item></channel></rss>