jzoj 4673. 【NOIP2016提高A组模拟7.20】LCS again

本文针对一个特定的字符串问题——寻找所有长度为n的字符串T,使得T与已知字符串S的最长公共子序列(LCS)长度为n-1。通过分析样例,总结规律,并提供了一种有效的算法实现思路。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description

现在有一个长度为n的串S,其中每一个字母都是前m个小写字母
计算有多少个不同的长度为n的T(其中T也是由前m个小写字母组成),并且S与T的LCS为n-1
LCS就是同时存在于S和T的最长子序列

Input

第一行包含两个整数n和m表示S的长度和前m个小写字母
第二行是串S

Output

只要输出存在的T的数量

Sample Input

输入1:
3 3
aaa

输入2:
3 3
aab

输入3:
1 2
a

输入4:
10 9
abacadefgh

Sample Output

输出1:
6

输出2:
11

输出3:
1

输出3:
789

样例解释
第一个样例有6个可能的串T:aab,aac,aba,aca,baa,caa
第二个样例有11个可能的串T
Aaa,aac,aba,abb,abc,aca,acb,baa,bab,caa,cab
第三个样例只有b

Data Constraint

对于20%,n<=100
对于30%,n<=1000
对于40%,n<=10000
对于100%,n<=100000

Solution

这题我是问人+看题解才懂了的。

找规律。。。

感觉这样例出得很善良。。。
我们先看样例1:
3 3
aaa
我们发现将任意一个取出+(换字母)+插入都会有重。
我们发现,答案是:1 * n * (m-1)=3 * 2=6
发现1:一段相同的字母的贡献其实就是一个字母的贡献
再看看样例2:
3 3
aab
我们发现将a插入b后和b插入a前是重了的。
怎么办呢?
经过搞基似的严谨的推论,我们发现:
当a=x(符合条件的小写字母),b=y(同上)时
ab…ab(共k个ab)的贡献就是:(k-1)*k/2
按照此推论搞搞样例3,发现可过。
于是,可过。

Code

#include<cstdio>
#define ll long long
using namespace std;
int n,m; ll ans,k;
char s[100010];
int main() 
{
//	freopen("LCS again.in","r",stdin);
//	freopen("LCS again.out","w",stdout);
	scanf("%d%d%s",&n,&m,s+1);
	for (int i=1;i<=n;i++)
		if (s[i]!=s[i+1]) ans+=n*(m-1);
//	printf("%lld\n",ans);
	k=1;
	for (int i=2;i<=n;i++)
	{
		if (k==1) {if (s[i]!=s[i-1]) k++;}
		else if (s[i]==s[i-2]) k++;
		else ans-=k*(k-1)/2,k=(s[i]==s[i-1]) ? 1:2;
	}
	ans-=k*(k-1)/2;
	printf("%lld",ans);
	return 0;
}
1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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