【NOIP2010提高组】机器翻译

本文介绍了一种使用暴力算法解决特定问题的编程实现。通过C++代码示例,详细展示了如何通过遍历和条件判断来求解问题,适用于算法初学者理解和实践。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本题暴力做即可。

#include<cstdio>
using namespace std;
int m,n,a[1010],b[1010],ans=0,tot=0;
bool bz[1010];

inline int read()
{
	int x=0; char c=getchar();
	while (c<'0' || c>'9') c=getchar();
	while (c>='0' && c<='9') x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48),c=getchar();
	return x;
}

int main()
{
//	freopen("fanyi.in","r",stdin);
//	freopen("fanyi.out","w",stdout);
	m=read(),n=read();
	for (int i=1;i<=n;i++)
	{
		a[i]=read();
		if (!bz[a[i]])
		{
			ans++;
			bz[b[++tot]=a[i]]=1;
			if (tot>m) bz[b[tot-m]]=0;
		}
	}
	printf("%d\n",ans);
	return 0;
}
<think>根据用户需求,用户希望查找NOIP2010提高P1540机器翻译题目的题解或示例代码。题目描述:内存中有M个单元,每单元能存放一个单词。每次查找一个单词,若内存中有则无需访问外存;若没有则系统会查字典,然后将该单词存入内存。若内存已满,则删除最早进入内存的单词。求系统需要访问外存的次数。引用[2]中提供了一段C++代码,这正是该题的一个典型解法,使用队列模拟内存,用布尔数标记单词是否在内存中。解题思路:1.初始化一个队列(模拟内存)和一个标记数(记录单词是否在内存中)。2.对于每个输入的单词:-如果该单词已在内存中(标记为true),则跳过。-如果不在内存中:*访问外存次数加1;*如果内存已满(队列大小等于M),则弹出队首单词并将其标记为不在内存中;*将新单词加入队列并标记为在内存中。3.输出访问外存的总次数。引用[2]的代码实现:```cpp#include<iostream>#include<algorithm>#include<queue>usingnamespacestd;constintN=1010;intn,m;boolst[N];intmain(){cin>>m>>n;intres=0;queue<int>q;for(inti=0;i<n;i++){intx;cin>>x;if(!st[x]){res++;if(q.size()==m){st[q.front()]=false;q.pop();}q.push(x);st[x]=true;}}cout<<res<<endl;return0;}```代码说明:-`m`:内存容量-`n`:单词总数-`st`数:标记单词是否在内存中(索引为单词值,题目中单词为整数)-`q`:队列,按顺序存储内存中的单词-`res`:记录访问外存的次数注意事项:1.题目中单词为整数(范围在0~1000),所以用数标记可行。2.队列模拟了先进先出的淘汰策略。相关问题:1.如何分析该算法的时间复杂度?2.如果单词范围很大(例如10^9),如何优化标记方法?3.该问题与操作系统的页面置换算法有何关联?</think>### NOIP 2010 提高 P1540 机器翻译题解 #### 题目分析 题目要求模拟内存管理过程:内存容量为 $M$,依次处理 $N$ 个单词请求。规则如下: 1. 若单词已在内存中,不操作 2. 若单词不在内存中: - 访问外存(计数+1) - 若内存已满,删除最早进入的单词 - 将新单词加入内存 本质是**先进先出(FIFO)队列**的模拟问题,需统计访问外存的总次数。 #### 核心算法 使用队列维护内存中的单词顺序,配合标记数记录单词存在状态: ```cpp #include <iostream> #include <queue> using namespace std; const int MAX_WORD = 1000; // 单词值域[0,1000] int main() { int M, N; cin >> M >> N; // M=内存容量, N=请求总数 queue<int> memQueue; // 内存队列(按进入顺序) bool inMem[MAX_WORD]{}; // 标记数,inMem[x]=true表示x在内存 int count = 0; // 外存访问计数 for (int i = 0; i < N; i++) { int word; cin >> word; if (!inMem[word]) { // 单词不在内存 count++; if (memQueue.size() >= M) { // 内存已满 int oldest = memQueue.front(); memQueue.pop(); inMem[oldest] = false; // 移除最早单词 } memQueue.push(word); inMem[word] = true; // 添加新单词 } } cout << count << endl; return 0; } ``` #### 关键点说明 1. **时间复杂度**:$O(N)$,每个单词处理时间为 $O(1)$ 2. **空间复杂度**:$O(M + K)$($K$ 为单词值域大小) 3. **队列作用**:维护单词进入顺序,实现FIFO淘汰 4. **标记数**:$O(1)$ 时间判断单词存在性 5. **边界处理**:当 $M=0$ 时所有请求都需要访问外存 #### 算法优化方向 1. **大值域场景**:若单词值域过大(如 $10^9$),可用 `unordered_set` 替代标记数 2. **动态内存**:使用循环队列避免STL队列的动态内存分配 3. **预分配队列**:初始化队列容量为 $M$ 减少扩容开销 #### 示例测试 输入: ``` 3 7 1 2 3 4 1 2 5 ``` 处理过程: 1. 1,2,3 加入内存(访问外存3次) 2. 4 加入时淘汰1(访问+1,内存:2,3,4) 3. 1 不在内存,加入时淘汰2(访问+1,内存:3,4,1) 4. 2 不在内存,加入时淘汰3(访问+1,内存:4,1,2) 5. 5 不在内存,加入时淘汰4(访问+1) 输出: ``` 6 ```
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