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帮我开发一个Java面试模拟系统,用于展示MySQL分库分表、Redis缓存等高频考点。系统交互细节:1.选择面试题库分类 2.随机生成技术问题 3.模拟答题计时 4.查看解析和评分。注意事项:需包含MyBatis防转义、SpringBoot注解等核心知识点。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

一、MySQL核心考点解析
- 分库分表实战要点
- 水平分表建议按时间或哈希值拆分,避免热点数据集中
- 使用ShardingSphere配置分片策略时,需注意主键生成策略冲突问题
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分页查询需要先在各分片排序后内存归并,LIMIT参数需特殊处理
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性能优化技巧
- 联合索引遵循最左匹配原则,避免索引失效
- 大批量插入使用LOAD DATA比INSERT语句快10倍以上
- 慢查询日志分析要关注扫描行数和临时表使用情况
二、框架高频问题梳理
- MyBatis防御方案
- 使用#{}预编译防止SQL注入
- XML中特殊字符需用CDATA包裹或转义符处理
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动态SQL避免过度拼接导致性能问题
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SpringBoot注解精要
- @SpringBootApplication包含三大核心注解
- @Transactional事务注解的传播行为实际应用场景
- @Cacheable缓存注解与Redis集成配置要点
三、实战经验总结
- 面试准备建议
- 技术栈深度比广度更重要,重点突破2-3个核心模块
- 项目经历要准备技术选型对比和难点解决方案
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算法题需每天保持手感,重点掌握链表/树相关题型
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简历撰写注意
- 技术名词拼写必须准确(如MyBatis≠MyBites)
- 项目职责避免"参与"等模糊表述,改用量化指标
- 掌握程度区分"熟悉"和"了解",切忌过度包装
提升学习效率
通过InsCode(快马)平台可以快速验证技术方案,比如搭建Redis多级缓存演示环境:
- 输入需求自动生成项目脚手架
- 在线修改配置测试不同缓存策略
- 实时查看缓存命中率等监控数据

实际体验发现,用AI辅助生成技术Demo比手动搭建环境节省80%时间,特别适合面试前的快速验证练习。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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