第8.33节 Python中__getattr__以及__getattr__与__ getattribute__的关系深入剖析

一、 引言
前面几节分别介绍了Python中属性操作捕获的三剑客:__ getattribute__方法、__setattr__方法、__delattr__方法,为什么__ getattribute__方法与后两者的命名规则会不同呢?为什么属性读取的方法不是__ getattr__方法呢?这是因为Python中__ getattr__方法别有用途。

二、 __getattr__与__getattribute__关系
__getattr__是Python中的内置函数,该函数可以在实例的属性查看时出现异常时执行,object类的__getattr__直接抛出异常。
__getattr__与__getattribute__都是内置方法,都是与属性查看相关的方法,当Python每次调用一个实例的属性查看时,Python会无条件进入__getattribute__中,而当对应属性不存在时,Python就会调用__getattr__来进行处理。

  1. 当默认属性访问因引发 AttributeError 而失败时__getattr__被调用,这种调用:
    1)可能是调用 __getattribute__() 时由于 name 不是一个实例属性或 self 的类关系树中的属性而引发了 AttributeError
    2)可能是对 name 特性属性调用 __get__() 时引发了 AttributeError
  2. 此方法应当返回(找到的)属性值或是引发一个 AttributeError 异常。如果属性是通过正常机制找到的,__getattr__() 就不会被调用;
  3. 重写__getattr__()时,如果重写的自定义方法不能在自定义代码中返回对应值或抛出异常,则可以调用父类的__getattr__()方法。

三、 为什么有__getattribute__还需要__getattr__
通过前面的介绍,我们知道__getattr__执行时,__getattribute__肯定会执行,__getattribute__执行时,不一定会执行__getattr__。那为什么还需要__getattr__呢?
这是Python在 __getattr__() 和 __setattr__() 之间故意设置的不对称性:

  1. 这是为了提高处理效率,__getattribute__不论什么情况查看属性都会执行,而 __getattr__只在属性错误的情况下执行,如果业务逻辑只要求错误情况下才进行捕获处理,则__getattribute__重写会导致访问效率降低;
  2. 如果出错情况下调用__getattribute__,而在处理逻辑中为了支持这种异常情况的处理可能会需要访问实例的其他属性,这会导致再次触发__getattribute__,从而可能导致嵌套调用甚至无穷尽的调用,而使用__getattr__则可以避免这种情况

四、 案例

  1. 案例说明
    案例中定义了类Car,类中有构造方法、__getattribute__和__getattr__方法,用该类定义实例对象car,通过实例访问正常的实例变量和不存在的方法、不存在的实例变量,看__getattribute__和__getattr__方法的执行情况。
  2. 源代码
>>> car = Car('汽油发动机')
>>> car.power #存在的属性查看只调用了__getattribute__
execute __getattribute__power
>>> car.drive() #一个不存在的方法drive调用了__getattribute__,同时还调用了__getattr__,最后抛出AttributeError异常
execute __getattribute__drive
execute __getattr__:name=drive
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#50>", line 1, in <module>
    car.drive() #一个不存在的方法drive调用了__getattribute__,同时还调用了__getattr__,最后抛出AttributeError异常
  File "<pyshell#47>", line 12, in __getattr__
    super().__getattr__(name)
AttributeError: 'super' object has no attribute '__getattr__'
>>> car.Power #一个不存在的实例变量Power调用了__getattribute__,同时还调用了__getattr__,最后抛出AttributeError异常
execute __getattribute__Power
execute __getattr__:name=Power
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#51>", line 1, in <module>
    car.Power #一个不存在的实例变量Power调用了__getattribute__,同时还调用了__getattr__,最后抛出AttributeError异常
  File "<pyshell#47>", line 12, in __getattr__
    super().__getattr__(name)
AttributeError: 'super' object has no attribute '__getattr__'
>>>
  1. 执行截图
    在这里插入图片描述

本节介绍了__getattr__方法触发的场景,并与__getattribute__方法进行了比对,开发者可以在特定情况下重写该方法对抛出异常进行截获,如特定条件下网络访问URL的重定向。
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<think>好的,用户问的是Python中__get__、__getattr____getattribute__的区别。这个问题涉及到Python的描述符协议属性访问机制,我得仔细理清楚每个方法的作用调用时机。 首先,__get__是描述符协议的一部分。描述符通常用于管理类属性的访问,比如在@property装饰器背后就是用到了描述符。当一个类属性被定义为描述符时,每次访问该属性都会触发__get__方法。需要区分实例访问类访问的不同情况,比如通过实例访问时,__get__的参数是实例类,而通过类访问时,实例参数为None。这点需要注意。 接下来是__getattr__。这个方法在属性查找失败时被调用。也就是说,当访问一个不存在的属性时,Python会调用__getattr__。这个方法适合用来实现动态属性或者延迟加载。例如,如果用户访问obj.undefined_attr,而该属性不存在,就会触发__getattr__。需要注意的是,如果属性存在于实例或类中,这个方法不会被调用。 然后是__getattribute__。这个方法在每次访问属性时都会被调用,无论属性是否存在。它拦截所有属性访问,因此在使用时需要特别小心,避免无限递归。通常,在覆盖__getattribute__时,应该通过调用object类的__getattribute__来获取属性,比如使用object.__getattribute__(self, name)。 用户可能需要知道这些方法的调用顺序适用场景。比如,__getattribute__总是被调用,如果在这里抛出AttributeError,才会触发__getattr__。而__get__则是在属性被访问时,如果该属性是一个描述符实例,才会被调用。需要举一些例子来说明不同的情况,比如使用描述符的类,或者动态生成属性的情况。 还需要注意常见的错误,比如在__getattribute__中直接访问self.name会导致递归调用,必须通过object.__getattribute__来避免。同时,__getattr__只有在属性不存在时才会被调用,所以它适合处理缺失属性的情况。 另外,用户可能在理解这三者的区别时容易混淆,特别是__get__另外两个方法,因为它们属于不同的机制。需要明确__get__属于描述符协议,用于管理类属性的访问,而__getattr____getattribute__属于实例的属性访问机制。 总结时,要分点说明每个方法的作用、调用时机典型应用场景,帮助用户清晰区分。同时,提供示例代码会更有助于理解,比如定义一个描述符类,展示__get__的使用,或者覆盖__getattr__来动态生成属性。 可能还需要回答相关问题,比如如何正确使用这些方法,避免常见错误,或者它们在实际项目中的应用案例。比如,Django模型中的字段可能使用描述符来管理数据库访问,或者在动态代理中使用__getattr__来转发方法调用。 最后,确保回答结构清晰,逐步解释每个方法,并对比它们的差异,帮助用户逐步建立正确的理解。</think>### Python中__get__、__getattr____getattribute__的区别 #### 1. **`__get__`:描述符协议** - **作用**:用于实现**描述符协议**,主要用于类属性级别的访问控制。当某个类属性被定义为描述符时(例如`@property`装饰器底层实现),访问该属性会触发`__get__`方法。 - **调用时机**:当通过实例或类访问描述符属性时触发。 - **参数**:`def __get__(self, instance, owner)`,其中`instance`是实例对象,`owner`是拥有该属性的类。 - **示例**: ```python class Descriptor: def __get__(self, instance, owner): print("调用__get__") return "值" class MyClass: attr = Descriptor() obj = MyClass() print(obj.attr) # 输出 "调用__get__" 后返回 "值" ``` #### 2. **`__getattr__`:属性缺失处理** - **作用**:在**属性查找失败时触发**,用于动态处理不存在的属性。 - **调用时机**:当访问的属性不存在于实例或类中时触发。 - **参数**:`def __getattr__(self, name)`,`name`为属性名。 - **典型场景**:动态生成属性、延迟加载。 - **示例**: ```python class DynamicAttributes: def __getattr__(self, name): print(f"动态生成属性 {name}") setattr(self, name, "默认值") return "默认值" obj = DynamicAttributes() print(obj.new_attr) # 输出 "动态生成属性 new_attr" 后返回 "默认值" ``` #### 3. **`__getattribute__`:全属性拦截** - **作用**:**拦截所有属性访问**,无论属性是否存在。 - **调用时机**:每次访问属性时触发(包括已存在的属性)。 - **参数**:`def __getattribute__(self, name)`。 - **注意事项**: - 必须通过`object.__getattribute__(self, name)`访问属性,否则会陷入无限递归。 - 覆盖此方法需谨慎,可能显著影响性能。 - **示例**: ```python class Logger: def __getattribute__(self, name): print(f"访问属性 {name}") return object.__getattribute__(self, name) obj = Logger() obj.x = 10 print(obj.x) # 输出 "访问属性 x" 后返回 10 ``` --- ### 对比总结 | 方法 | 触发条件 | 用途 | 优先级 | |---------------------|----------------------------|--------------------------------------|---------------| | `__get__` | 访问描述符类属性时 | 实现属性计算、验证 | 描述符协议优先 | | `__getattr__` | 属性不存在时 | 动态属性处理、错误兜底 | 次优先级 | | `__getattribute__` | 所有属性访问 | 全局属性控制、日志记录 | 最高优先级 | --- ### 常见问题 #### 1. **如何避免`__getattribute__`中的无限递归?** - 必须使用`object.__getattribute__(self, name)`访问属性,而非直接`self.name`。例如: ```python def __getattribute__(self, name): # 错误写法:return self.__dict__[name] → 递归调用 return object.__getattribute__(self, name) # 正确 ``` #### 2. **`__getattr__``__getattribute__`的调用顺序?** - 若`__getattribute__`抛出`AttributeError`,则触发`__getattr__`[^1]。 #### 3. **描述符的实际应用场景?** - 例如在Django模型中,字段通过描述符实现数据库字段Python属性的映射: ```python class Field: def __get__(self, instance, owner): return instance.__dict__[self.name] ``` ---
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