Python中排序方法sort、函数sorted的key参数的作用分析

从Python2.4开始,list.sort方法 和 sorted方法 都增加了一个 ‘key’ 参数用来在进行比较之前指定每个列表元素上要调用的函数,将函数的返回值作为比较的依据。
那么怎么使用这个key参数呢?
有2种办法:
1、使用一个函数,这个函数的操作对象就是要比较的数据元素,返回结果就是某个可以用来比较的Python类型的数据;
2、使用匿名函数lambda,通过简单表达式返回某个可以用来比较的Python类型的数据。
这两种方法本质上是一致的。
我们来看案例。
一、 案例1:使用匿名函数lambda来作为key

  1. 代码
>>> class Car():
   def __init__(self,carname,oilcp100km, price):
       self.carname,self.oilcp100km,self.price = carname,oilcp100km, price

   def __repr__(self):
       return str(self.__dict__)

>>> car1,car2,car3 = Car('爱丽舍',8,10),Car('凯美瑞',7,27),Car('科帕奇',12,23)
>>> cars=[car1,car2,car3]
>>> cars
[{'carname': '爱丽舍', 'oilcp100km': 8, 'price': 10}, {'carname': '凯美瑞', 'oilcp100km': 7, 'price': 27}, {'carname': '科帕奇', 'oilcp100km': 12, 'price': 23}]
>>> cars.sort(key=lambda x:x.price)  #根据售价进行排序
>>> cars
[{'carname': '爱丽舍', 'oilcp100km': 8, 'price': 10}, {'carname': '科帕奇', 'oilcp100km': 12, 'price': 23}, {'carname': '凯美瑞', 'oilcp100km': 7, 'price': 27}]
>>>
  1. 执行截屏
    在这里插入图片描述
  2. 案例分析
    从上面的案例情况来看,使用匿名函数返回实例的price作为排序依据,排序后列表中的元素按照price升序进行了排序。

二、 案例2:使用函数来作为key

  1. 案例说明:使用上面案例1的类及列表,新增一个函数getPrice来代替lambda,进行降序排序;
  2. 案例代码:
>>> def getPrice(self):return self.price

>>> cars
[{'carname': '爱丽舍', 'oilcp100km': 8, 'price': 10}, {'carname': '科帕奇', 'oilcp100km': 12, 'price': 23}, {'carname': '凯美瑞', 'oilcp100km': 7, 'price': 27}]
>>> cars.sort(key=getPrice,reverse=True)  #根据售价进行倒序排序
>>> cars
[{'carname': '凯美瑞', 'oilcp100km': 7, 'price': 27}, {'carname': '科帕奇', 'oilcp100km': 12, 'price': 23}, {'carname': '爱丽舍', 'oilcp100km': 8, 'price': 10}]
>>>
  1. 案例截屏
    在这里插入图片描述
  2. 案例分析
    可以看到新增的函数正确被使用。
    通过上述案例,我们可以看到,排序函数sorted和排序方法sort中使用的key参数,是一个可调用的函数,并返回一个可以排序类型的值,排序时使用该返回值作为排序依据。

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### Python `sort` 函数中的 `key` 参数Python 中,列表对象的 `sort()` 方法以及内置函数 `sorted()` 都支持通过指定 `key` 参数来自定义排序逻辑。此参数接收一个可调用对象(callable),该对象会被应用到每个待排序项上以决定最终用于比较的键。 下面是一个简单的例子来展示如何使用 `key` 参数: ```python # 定义一系列字符串表示的人名数据 people = ['Alice', 'bob', 'Charlie', 'dave'] # 使用 sorted() 对上述名单按照字母顺序进行升序排列,默认区分大小写 print(sorted(people)) # 如果想要忽略大小写的差异来进行排序,则可以通过设置 key 参数实现这一点 print(sorted(people, key=str.lower)) ``` 在这个案例里,`str.lower` 是传递给 `key` 的可调用对象,它会把每一个名字转换成小写字母形式再参与后续的比较操作[^2]。 对于更复杂的场景,比如按特定属性对字典组成的序列排序,也可以利用匿名函数 lambda 来简化表达方式: ```python students_scores = [ {'name': 'John', 'score': 98}, {'name': 'Jane', 'score': 76}, {'name': 'Dave', 'score': 88} ] # 按照分数对学生记录由低至高排序 sorted_students = sorted(students_scores, key=lambda student: student['score']) for item in sorted_students: print(f"{item['name']}: {item['score']}") # 输出结果将是基于成绩从小到大的学生信息 ``` 这里使用的 `lambda student: student['score']` 就是指定了提取每位学生的得分作为实际用来对比的关键值[^1]。 #### 关于不可哈希类型的处理 值得注意的是,在某些情况下可能会遇到尝试依据不可哈希的对象(如列表)作为关键字的情况。此时应当考虑调整策略,例如先将这些不可哈希的数据结构映射为唯一标识符或其他合适的替代方案后再执行排序动作。
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