第7.6节 Python中类的继承机制详述

        在本章第一节，介绍了面向对象程序设计的三个特征：封装、继承和多态，前面章节重点介绍了封装和多态，由于Python语言是多态语言，对象的类型不再由继承等方式决定，而由实际运行时所表现出的具体行为来决定，因此不存在出于多态考虑来进行继承。但继承可以让子类获得超类（也称为父类、基类，老猿习惯称父类，文中可能会有超类和父类并存的说法，老猿也没有特地去统一，还请大家见谅）的全部功能，超类实现过的方法，子类不需要重新定义就能自动拥有。因此继承还是非常重要的。
一、    语法
要指定超类，可在class语句中的类名后加上超类名，并将其用圆括号括起，具体语法如下：
class 子类名 (超类1,超类2, ...)：
       #类定义部分
从上面的语法格式来看，定义子类的语法非常简单，只需在原来的类定义后增加圆括号，并在圆括号中添加多个父类，即可表明该子类继承了这些父类。
实现继承的类被称为子类，被继承的类被称为父类（也被称为基类、超类）。父类和子类的关系，是一般和特殊的关系。
从子类的角度来看，子类扩展（extend）了父类；但从父类的角度来看，父类派生（derive）出子类。也就是说，扩展和派生所描述的是同一个动作，只是观察角度不同而已

二、    类继承方法的使用
1.    子类如果要继承父类的方法（含构造方法、析构方法），可以有2种方法：
1>    继承后不重写父类方法；
2>    重写父类方法，在子类的对应方法里显式地调用父类的方法。
2.    子类如果要重新父类方法（含构造方法、析构方法），但同时还需要父类的方法，可以在子类方法里显示调用父类的方法，同时在方法中再添加其他代码；
3.    子类方法中要显示调用父类方法的三种实现方式
1>    父类名.父类方法，这种方法需要注意，self参数必须传给父类方法；
2>    super().父类方法，这种方法调用不需要也不能传递self参数，由Python自动传入；
3>    super(子类名,self).父类方法，这种方法调用也不需要传递self参数。
以上三种方法，老猿推荐大家使用第二种，一是使用简单，不需要给出父类名或子类名，也不需要self参数传递，二是程序修改简单，如果父类或子类名修改无需修改相关代码。不过这种方法只有Python3以后才支持。

三、    类继承变量的使用
1.    父类定义的实例变量和类变量可以直接继承，可以在子类方法中直接访问，与访问自身定义的实例变量和类变量方式一样；
2.    如果子类和父类的不同实例方法都对某个实例变量进行赋值，但执行的顺序不同，哪个方法先执行就认为该实例是哪个类创建的实例变量，另外一个都可以对其进行访问。极端情况下，如果一个子类的实例变量定义后，在父类的实例方法可以访问该实例变量，无需在父类实例方法中先定义。老猿认为这种能力看起来使用灵活，但不建议使用，首先是因为这不符合父类、子类的设计原则，也不符合封装的原则，其次是容易带来问题，这种方式不符合类的使用者的思维模式，容易出现问题。

四、    说明
1.    在Python3后，如果在定义一个 Python 类时并未显式指定这个类的直接父类，则这个类默认继承 object 类。因此，object 类是所有类的父类，要么是其直接父类，要么是其间接父类；
2.    Python支持多继承，多继承的子类会继承多个超类所有的属性和方法。
1)    大部分面向对象的编程语言（除了 C++）都只支持单继承，而不支持多继承，这是由于多继承不仅增加了编程的复杂度，而且很容易导致一些莫名的错误；
2)    Python 虽然在语法上明确支持多继承，但通常推荐如果不是很有必要，则尽量不要使用多继承，而是使用单继承，这样可以保证编程思路更清晰，而且可以避免很多麻烦；
3)    如果多个超类以不同的方式实现了同一个方法（即有多个同名方法），必须在class语句中小心排列这些超类，因为位于前面的类的方法将覆盖位于后面的类的方法。
3.    一个类的基类可通过其特殊属性__bases__访问；
4.    多个超类的超类有相同方法时，查找特定方法或类变量时访问超类的顺序称为方法解析顺序（MRO），Python使用MRO算法按照类和实例属性的查找顺序去查找类变量。关于MRO算法请大家参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34979346/article/details/83181353

本节介绍了Python中类中类的继承语法，以及在子类中怎么继承使用父类的变量和方法，有关内容涉及面较广，本节未举例进行说明，下节专门举例介绍。
老猿Python（https://blog.youkuaiyun.com/LaoYuanPython）系列文章用于逐步介绍老猿学习Python后总结的学习经验，这些经验有助于没有接触过Python的程序员可以很容易地进入Python的世界。
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