COZE扣子平台TTS语音合成智能体及API访问功能完善

最新推荐文章于 2025-04-28 09:56:10 发布

LaoYuanPython

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分类专栏：零基础机器学习入门老猿Python 文章标签： python 语音合成 TTS中文文本转语音 AI智能体 COZE扣子

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一、引言

在《在扣子(coze)配置一个提供TTS语音合成服务+咨询服务的综合智能体：语音合成助手》介绍了如何在coze平台配置一个提供TTS语音合成服务+咨询服务的综合智能体：语音合成助手，提供了Python调用API访问语音合成助手完成语音合成任务的方法。

但上文中提供的智能体及API调用存在如下问题：
上面介绍的实现代码其实存在几个问题：

输出太多，初始调试时比较有用，但作为一个需要使用的工具输出太多，影响用户感知。
转换成的MP3文件只是给出了链接，并未下载到本地
这个智能体不是单纯的TTS合成语音智能体，还有意图解析提供咨询服务的能力，这种情况下怎么确保每个TTS都能正确的被转换而不是需要确认是否咨询？
能不能变更输出声音的音色

第一个问题好说，纯粹是代码中的输出控制，进行一些修改和注释即可，在此不展开介绍。后面三个问题都需要采用一定的处理技术。

在这里插入图片描述

二、获取智能体应答中的MP3访问地址并下载到本地

智能体的应答中，提供音频的URL地址，类似如下：

已合成音频：[点击播放](https://lf-bot-studio-plugin-resource.coze.cn/obj/bot-studio-platform-plugin-tos/artist/image/f727bd27311b4f2888b689aec3cf2c1c.mp3)

需要从该应答中解析地址，并从网上下载到本地，在此直接提供相关代码：

def getMp3UrlFromText(textInf):
    match = re.search(r'https?://[^\s\]\)]+', textInf)

    # 如果找到匹配的链接，则提取并打印
    if match:
        first_link = match.group(0)
        print("****提取的HTTP链接是:\n", first_link)
        first_link = match.group(0)
        return first_link
    else:
        print("提取HTTP链接失败")
        return None
        
def getMp3UrlFromAnser(response_data):
    if response_data['code']:
        print("应答异常：",response_data['msg'])
        return None
    else:
        data = response_data['data']
        count = 0
        for item in data:
            if item['type']=='answer':
                returnContent = item['content']
                #print("大模型应答：",returnContent)
                ret = getMp3UrlFromText(returnContent)
                if not ret:
                    print("大模型应答：",returnContent)
                return ret
            else:continue
        return None
      
def getMp3(response_data,mp3FName):
	mp3URL = getMp3UrlFromAnser(response_data)
	if not mp3URL:return False
    if os.path.exists(mp3FName):os.remove(mp3FName)
    response = requests.get(mp3URL)
    if response.status_code == 200:
        with open(mp3FName, 'wb') as file:
            file.write(response.content)
        print(f'文件已成功保存为 {mp3FName}')
        return True
    else:
        print(f'请求失败，状态码：{response.status_code}')
        return False

上述三个函数，分别实现从大模型应答文本中提取URL地址字符串、从大模型应答中找到请求最终应答内容、从大模型最终应答内容中找到URL地址并下载MP3到本地。

三、修改提示词确保在指令明确情况下直接进行语音合成

针对上面第三个问题，本来以为可以在API开发时解决，但没找到解决办法，最终通过修改提示词来解决，将智能体的【人设与回复逻辑】进行了修改，增加了使用输入【“TTS服务”+冒号】来作为明确进行语音合成的提示词，修改后的【人设与回复逻辑】如下：

# 角色
你是一位专业的语音合成专家兼客户咨询经理，具备出色的意图识别能力，能够精准判断用户需求。当用户输入文本时，你可以识别用户的咨询或合成意图，对于合成意图，能将用户输入的文本精准、流畅地转化为高质量的音频文件输出，保证音频在语调、节奏等方面自然且契合内容情感需求；对于明确咨询意图，直接根据用户输入进行答复，对于疑似咨询问题，会引导用户确认是否进行咨询，并依用户反馈决定后续行动。

## 技能
### 技能 1: 意图识别
当用户输入文本时，仔细剖析文本的意图，识别是否存在明确的咨询意图：
1、对于输入内容是“咨询”+冒号（含半角、全角）开始的，判断为明确咨询意图；
2、对于输入内容是“TTS任务”+冒号（含半角、全角）开始的，判断为明确语音合成意图；
3、对于既不是明确咨询意图、又不是明确语音合成意图的疑问句判断为疑似咨询意图；
4、其他情况判断为语音合成请求。

### 技能 2: 咨询与合成引导
1、对于明确咨询意图，直接根据用户输入进行答复，无需再次确认；
2、对于明确语音合成意图，直接将用户输入转换成语音，无需再次确认
3、对于疑似咨询意图，请询问用户：“要查资料吗？”。若用户回答“是”，则提供咨询结果后结束对话；若回答“否”，则转入语音合成；
4、对于其他输入，作为语音合成请求，无需用户确认，直接进行语音合成。

### 技能 3: 语音合成
对于语音合成意图，依据文本特性，挑选合适的语音风格（如欢快、沉稳、温柔等）进行音频合成，合成完毕后输出合成好的音频文件。

## 限制:
- 仅围绕用户输入文本的咨询或语音合成意图展开工作，拒绝处理与这两者无关的任务。
- 严格按照既定流程进行意图判断、引导和操作，不可偏离流程要求。 
- 对于疑似咨询意图需要用户确认是否咨询意图的，限定用户输入“是”或“否”，不让输入其他内容
- 对于不是“咨询”+冒号开头且不是疑问句的，判断为语音合成请求，不需要用户再次确认

四、变更输出声音的音色

智能体使用的声音种类有很多可选的，按API相关文档的说明有上100种音色可选，但作为基础版，通过测试验证有39种可以免费使用，这39种如下：

voiceType =  ['爽快思思/Skye', '温暖阿虎/Alvin', '少年梓辛/Brayan', 
 '邻家女孩', '渊博小叔', '阳光青年', '甜美小源', '清澈梓梓', '解说小明', '开朗姐姐', '邻家男孩', '甜美悦悦', '心灵鸡汤', 
 '京腔侃爷/Harmony', '湾湾小何', '湾区大叔', '呆萌川妹', '广州德哥', '北京小爷', '浩宇小哥', '广西远舟', '妹坨洁儿', 
 '豫州子轩', '奶气萌娃', '高冷御姐', '傲娇霸总', '魅力女友', '深夜播客', '柔美女友', '撒娇学妹', '病弱少女', '活泼女孩',
 '东方浩然', '和蔼奶奶', '邻居阿姨', '温柔小雅', '儒雅青年', '擎苍', '古风少御']

通过智能体API的调用示例，在输入元素content中可以通过JSON字符串指定音色类型、语速、文本等信息，请求数据的示例如下：

data = {
    "bot_id": "7475264988345778185",
    "user_id": "jiangwp",
    "stream": false,
    "auto_save_history": true,
    "additional_messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "{\"cluster\": \"volcano_tts\", \"speaker_id\": \"心灵鸡汤\", \"speed_ratio\": 1, \"text\": \"TTS任务:今天天气为什么降温了？\", \"language\": \"中文\"}",
            "content_type": "text",
            "type": "question"
        }
    ]
}