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在Qt Designer的Item Views（Model-based）部件中，Column View部件是一种类似树形视图的视图，不过树形视图的层次结构是纵向排列的，父节点在上，子节点在下，同时兄弟节点也是上下排列，而在Column View中，这种层级关系是通过视图中的列来体现的，兄弟节点是上下排列，但父子节点是横向排列，父节点在左列，子节点在父节点的右边，并通过多列来支持多级父子关系，从展示效果来看，Column View部件的展示数据在视图中是一列一列的展示，每列数据就是一列表视图中的数据。由于横向展示数据对视觉的限制，这种层次结构不能太多，否则体验不好。
Column View对应的类是QColumnView。
QColumnView在Designer中可以维护的属性就是一个res
PyQt学习笔记：使用QColumnView控件设置列的大小调整属性
在 PyQt 中，QColumnView 是一种展示多列数据的控件，我们可以用它来实现一些类似于文件管理器或资源管理器的界面。其中重要的一个属性就是 resizeGripsVisible，该属性可以用来控制列的大小是否可调整。如果我们将其设置为False，则用户将无法调整列的大小。以上是使用 PyQt 中的 QColumnView 控件设置列的大小调整属性的简单示例。通过设置 resizeGripsVisible 属性，我们可以控制用户是否可以拖动列边缘来调整列的大小，从而实现不同的界面设计效果。
使用QColumnView展示数据及其对应Model
在构造函数中，我们传入一个数据列表data，它包含了分层结构的数据。我们在rowCount和columnCount方法中返回行数和列数，数据展示的时候使用data方法获取每个项目的名称，然后在headerData方法中设置表头名称。最后，我们显示了窗口并开始Qt的事件循环。首先，我们需要自定义一个QAbstractItemModel的子类，作为QColumnView的数据模型。最终，我们得到了一个展示分层数据的窗口，用户可以通过QColumnView的交互界面来展开或收缩不同层级下的子项目。
【VAE学习笔记】全面通透地理解VAE(Variational Auto Encoder)
完整笔记：http://www.gwylab.com/note-vae.html 李宏毅老师的教程视频：https://www.bilibili.com/video/av15889450/?p=33 ————————————————————————————————— 依据李宏毅老师的讲解，我整理了一番VAE的笔记。先简单介绍一下VAE，VAE作为一个生成模型，其基本思路是很容易理解的：把一堆真...
HybridCLR热更新全流程实操：用Addressables实现资源+代码双热更（Unity 2021版）
本文详细介绍了在Unity 2021 LTS版本中，如何结合HybridCLR代码热更新与Addressables资源管理系统，实现资源与代码的双热更解决方案。通过环境配置、技术架构设计、实战案例和性能优化，帮助开发者解决中大型项目中的依赖管理和版本协同问题，提升游戏迭代效率。
基于RK3588与Gstreamer的端侧实时视频流AI推理系统构建
本文详细介绍了基于RK3588芯片与Gstreamer框架构建端侧实时视频流AI推理系统的完整方案。通过硬件选型、环境配置、OpenCV编译优化、视频流处理实战及模型部署等关键环节的深入解析，展示了如何利用RK3588的6TOPS NPU算力与Gstreamer的低延迟特性，实现工业质检、智能交通等场景下的高效边缘计算。特别针对RTSP推拉流优化、RKNN模型转换等核心技术难点提供了实用解决方案。
【点云数据集】整理汇总（自用，更新ing）
涵盖了各种不同的城市场景：教堂、街道、铁路轨道、广场、村庄、足球场、城堡等等。邮件地址：dmich-request@graphics.stanford.edu，内容需包含：1. 您的姓名、头衔或职位，以及所在机构或隶属关系；license比较难获取，目前可获取的人员：（1）目前隶属于大学、工业研究实验室或其他主要机构的已发表过研究成果的研究人员；普林斯顿 ModelNet 项目的目标是为计算机视觉、计算机图形学、机器人技术和认知科学领域的研究人员提供全面、干净的物体 3D CAD 模型集合。
MT5交易软件系统源码
Manager配置的功能及权限：管理客户、开户，销户、入金、信用额度、修改定单、人工交易报表、设定点差、强制平仓、修改密码，设定持仓交割单或挂单小止盈止损点数；26、修改价格 27、更改K线图历史价格 28、同步历史数据；2、系统设置 3、交易管理 4、交易柜台 5、价格更改 6、多台服。务器联机 7、恢复交易历史 8、数据源调整 9、备份服务调整 10、交易市场设定 11、交易单更改 12、平台时间设定（全世界） 13、可添加商品；15、设置商品利息；独立主机（服务器、VPS、VM）
OCR技术解析：用Tesseract和PaddleOCR识别文本
OCR技术解析：用Tesseract和PaddleOCR识别文本 ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，光学字符识别（Optical Character Recognition，简称 OCR）是一项将图片、扫描件等文档中的文字信息转换为可编辑文本的技术。在数字化时代，OCR 技术广泛应用于文档处理、车牌识别、身份证识别、古籍数字化等领域，极大地提高了文字信息处理的效率。Tesseract 和 PaddleOCR 是两款极具代表性的 OCR 工具。
Android15音频进阶之4种调试线程死锁利器(八十九)
本篇目的：Android15音频进阶之4种调试线程死锁利器对于开发者来说，最令人头疼的，莫过于多线程交互出问题的时候，我们应该从哪里找突破口呢？下面来介绍一下调试Android音频中线程死锁的四种方案线程死锁是并发编程中常见的问题之一，它指的是在多个线程竞争资源的过程中，由于相互等待对方持有的资源而无法继续执行，从而导致所有线程都无法向前推进的现象。死锁不仅会导致系统性能严重下降，甚至可能导致整个系统崩溃。线程死锁的产生有四个必要条件：互斥条件：资源不能被多个线程共同使用，只能由一个线程独占。
多源异构数据融合（Kaggle+Google Trends联合分析）
本文详细介绍了如何利用Python实现多源异构数据融合，以Kaggle电商销售数据与Google Trends搜索指数为例，展示了数据清洗、预处理、时间对齐、数据合并、相关性分析、回归建模和可视化全过程。数据预处理与内存优化通过分块加载、数据类型转换和缺失值处理，有效降低了大规模数据在内存中的占用，并确保数据质量。时间对齐与数据融合策略采用重采样与内连接方法对齐不同数据源的时间维度，实现了高质量数据的融合，为后续联合分析奠定基础。模型构建与分析。
VB摄像头监控
该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等，可在创建的窗口进行控制
蓝牙模块HM-10手册
蓝牙模块HM-10手册，该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。
假人有限元模型
假人模型，车辆碰撞假人有限元模型，适合做乘员安全的研究者利用
大中型超市收银系统(可直接运行)
光步前台收银系统系统功能：商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传，基本资料下载，开钱箱、小票打印、收款结算，支持多币种付款方式（现金、储值卡、礼券、微信等）,支持多种促销。运行环境：.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息，商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开
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