<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Langchain的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Langchain]]></copyright><item><title><![CDATA[LangGraph 人工介入实战：让 Agent 在关键节点停下来等你点头]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/170557869</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/170557869</guid><author>Langchain</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 19:52:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[不是所有节点都值得打断。每年这两个月，各家大厂都会集中释放大量岗位：既有补录名额，也有核心业务扩招，对应届生来说是冲刺上岸的最后窗口，对在职的朋友而言，同样是全年最值得把握的跳槽时机。四个部件各司其职，Agent 就能在「自主干活」和「关键把关」之间精确切换——这才是生产级 Agent 该有的样子：不是全自动的莽夫，也不是每步都要人点的木偶。人否决了一次发送，这个否决原因应该沉淀下来——高频被否决的动作类型，说明 Agent 在这个环节的判断不可靠，要么改指令，要么把这类动作永久升级为「必审」。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[17万星 Skills 作者亲授，教你写最佳 Skill - skill 编写的6个坑，你中了几个？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/162944715</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/162944715</guid><author>Langchain</author><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 20:18:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[17万星 Skills 作者亲授，教你写最佳 Skill - skill 编写的6个坑，你中了几个？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[二手车评估师：干了15年差点被AI淘汰，3个月后成了“顾问“]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/162879961</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/162879961</guid><author>Langchain</author><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 18:15:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[二手车评估师：干了15年差点被AI淘汰，3个月后成了"顾问"]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[珠宝销售员的AI逆袭：我把三个坑踩完了，才活下来]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/162847571</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/162847571</guid><author>Langchain</author><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 17:57:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[大家都觉得AI帮不了珠宝销售这种"看人下菜碟"的活儿——毕竟卖钻戒靠的是嘴、眼、手感，不是代码。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[别再只调Embedding了！RAG检索的四个死穴和逐个击破术]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/162767720</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/162767720</guid><author>Langchain</author><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 16:57:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[这种感觉，跟你去超市找东西一模一样——明明货架上有，但分类乱、标签不对、你自己也说不清要什么型号，三重暴击之下，自然找不到。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[翻译这行要完了？她用AI把自己从“翻译机器“变成了“语言顾问“]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/162642327</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/162642327</guid><author>Langchain</author><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 21:16:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[上个月，苏薇收到了一个意想不到的offer——某跨国药企邀请她做语言顾问，年薪是她做翻译时的三倍。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[做了五年安全，我转型做了AI安全]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/162642319</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/162642319</guid><author>Langchain</author><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 21:16:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个做了五年传统网络安全的程序员，在发现安全岗位标准化到连脚本小子都能干之后，转身扎进了AI安全这个没人守的门。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[做了三年ASR，Whisper一开源，组长说“自研可以退休了“]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/162526145</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/162526145</guid><author>Langchain</author><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 18:11:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[我以前觉得，ASR工程师的核心能力是"把识别率从92%调到93%"。现在我觉得，核心能力是"知道识别出来的文字在业务场景里意味着什么"。Whisper把"说了什么"这件事做到了极致。但"说了什么之后呢"——理解意图、提取关键信息、判断情绪、生成纪要——这些才是语音技术真正的价值所在。三年ASR，真正的价值不在于训练模型，在于你知道"说话"这件事在每个业务场景下意味着什么。如果你也在做语音识别，也在慌，我的建议是：别去跟Whisper比识别率，去学怎么把Whisper的输出和大模型的理解能力结合起来。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[RAG 开发入门（一）：从关键词检索到 Agentic RAG]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/162461049</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/162461049</guid><author>Langchain</author><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 17:47:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[用 Java 后端的视角看，RAG 更像是在搜索服务和问答接口之间加了一层上下文组装逻辑。先检索，再整理检索结果，控制长度、来源和引用，最后调用模型生成答案。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[本地跑大模型实测：什么电脑能跑什么模型，这篇文章带你入坑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/162424945</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/162424945</guid><author>Langchain</author><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 16:07:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近一个月我一直在折腾本地跑大模型。起因是好奇：半年前试过一次，体验很差，现在怎么样了？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[向量嵌入与向量数据库——RAG的“记忆中枢”，不懂这个就别谈RAG]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/162424933</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/162424933</guid><author>Langchain</author><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 16:07:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[向量嵌入做的事很简单：把文字变成一组数字（向量），让“相似的内容”在数字空间里“待在一起”。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从简单 RAG 到企业级智能问答：一张图讲透 RAG 系统的完整优化链路]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/162347714</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/162347714</guid><author>Langchain</author><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 18:56:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个成熟的 RAG 系统，不能只是“向量检索 + 大模型”，而应该是一套完整的工程化链路。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026 主流 Agent 开发框架大对比：别再只盯着 LangGraph 了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/160407603</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/160407603</guid><author>Langchain</author><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 14:11:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天再看这个赛道，讨论已经不再是“有没有 Agent 框架”，而是“你到底在做哪一类 Agent 产品”。是做 Python 后端里的长流程编排，还是做前端 AI 应用里的工具调用？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型时代AI智能体发展研究报告（2026）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/160407581</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/160407581</guid><author>Langchain</author><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 14:11:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[大模型时代AI智能体发展研究报告（2026）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026 Embedding 模型选型指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/160339619</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/160339619</guid><author>Langchain</author><pubDate>Mon, 20 Apr 2026 16:06:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[Embedding 模型是 RAG 的地基。地基不稳，上面建再多也歪。这一篇，我们就来系统聊聊：怎么选 Embedding、怎么评估、2026 年有哪些新选择。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[程序员转型大模型必看：六大方向全解析（附技能清单）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/160245634</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/160245634</guid><author>Langchain</author><pubDate>Fri, 17 Apr 2026 11:32:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文整理了程序员转型大模型的六大核心方向，涵盖技术研发、工程落地、产品设计三大维度，包括NLP工程师、计算机视觉工程师、大模型算法工程师、大模型部署工程师、大模型产品经理五大岗位（原文笔误补充说明），详细拆解各方向的发展前景与技能要求，助力程序员结合自身优势精准发力，顺利开启大模型领域职业新赛道。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[程序员转型大模型全攻略：从入门到职业落地无死角]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/160245575</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/160245575</guid><author>Langchain</author><pubDate>Fri, 17 Apr 2026 11:31:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文专为程序员量身打造，梳理了从细分方向选择、知识体系搭建到实战落地、求职转型的完整路径，新增超多实操技巧与避坑细节，建议收藏反复研读，助力你高效突破转型瓶颈，平稳跻身大模型领域！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用RAG的思路做agent知识管理，为什么跑不通]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/160137229</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/160137229</guid><author>Langchain</author><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 10:33:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[针对这一背景，我们尝试在向量数据库之上，搭建一层更贴合 Agent 的知识交互层，将其设计为类似文件系统的使用形态，这就是 VKFS。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Token（词元）、Skill、Agent、RAG 一次讲透：定义、能力边界与落地结果]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/160015124</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/160015124</guid><author>Langchain</author><pubDate>Fri, 10 Apr 2026 11:16:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文把这 4 个高频名词拆开讲清：是什么、能干吗、产出结果怎么验。你可以直接复制文中的命令和最小配置，今天就能做一版可测的知识问答 Agent。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从 46 秒到 100 毫秒：把知识库伪装成文件系统，RAG 立刻变准]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/160015056</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Langchain/article/details/160015056</guid><author>Langchain</author><pubDate>Fri, 10 Apr 2026 11:15:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[从 46 秒到 100 毫秒：把知识库伪装成文件系统，RAG 立刻变准]]></description><category></category></item></channel></rss>