Python-科学计算的方法

最新推荐文章于 2024-06-09 22:45:00 发布

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最新推荐文章于 2024-06-09 22:45:00 发布 · 1.1k 阅读

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本文介绍了Python在科学计算中的库和方法，包括Scipy、nltk、Requests、BeautifulSoup和正则表达式等。讨论了DataFrame的选择、分组及合并操作，并提到了数据收集、整理、描述和分析的过程。此外，还涉及了绘图库如Matplotlib和Pandas的绘图功能，以及机器学习中的聚类分析和Python图像处理库。

1. Scipy

https://scipy.org/

nltk库

http://www.nltk.org/nltk_data
nltk停用词库

Requests库

Requests官网：http://www.python-requests.org

BeautifulSoup

官网：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc

Re(正则表达式）

官网：https://docs.python.org/3.5/library/re.html

Python数据处理的方法：

数据收集
数据整理
数据描述
数据分析

创建时间序列：

>>>import pandas as pd
>>>dates = pd.date_range('20170520',periods=7)
DatetimeIndex(['2017-05-20',

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