mahout调用协同过滤

最新推荐文章于 2023-12-31 01:40:53 发布
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分类专栏： Mahout
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Lance_Zhang_SH/article/details/49095259
本文介绍使用 Apache Mahout 构建推荐系统的具体步骤。通过设定不同的参数如相似度计算方法、推荐数量等，实现基于物品的协同过滤推荐算法。文中详细展示了如何通过 Mahout 的命令行工具进行数据预处理及推荐结果的生成。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

./mahout recommenditembased --booleanData true --endPhase 2147483647 --input ****  --maxPrefsPerUser 3  --maxSimilaritiesPerItem 100 --minPrefsPerUser 1 --numRecommendations 10 --output **** --similarityClassname org.apache.mahout.math.hadoop.similarity.cooccurrence.measures.VectorSimilarityMeasure --startPhase 0 --tempDir tmp
Mahout协同过滤
爱偷吃香蕉的萌猴子
01-20 5698
Mahout协同过滤1.Mahout是什么Mahout是一个算法库，集成了很多算法 Apache Mahout是Apache Software Foundation(ASF)旗下的一个开源项目，提供一些可拓展的机器学习领域经典算法的实现， 旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序 Mahout项目目前已经有了多个公共发行版本。Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项目挖掘
Mahout0.9—Hadoop2.20—协同过滤算法
Spark MLlib 机器学习
12-16 2277
1. Mahout0.9—Hadoop2.20—协同过滤算法 1.1. 基于物品的协同过滤推荐函数 Mahout支持推荐函数，通过mahout –-help 查看： 函数1：itemsimilarity: : Compute the item-item-similarities for item-based collaborative filtering itemsimilarity是计算
机器学习：Mahout协同过滤算法
yang_shibiao的博客
08-21 5551
1、推荐系统 1.1、什么是推荐系统 为了解决信息过载和用户无明确需求的问题，找到用户感兴趣的物品，才有了个性化推荐系统。 1.2、推荐系统业务流程 推荐系统广泛存在于各类网站中，作为一个应用为用户提供个性化的推荐。它需要一些用户的历史数据，一般由三个部分组成：基础数据、推荐算法系统、前台展示。 基础数据包括很多维度，包括用户的访问、浏览、下单、收藏，用户的历史订单信息，评...
基于用户的协同过滤算法Mahout实现
12-23
该资源是在Eclipse平台里，使用Mahout库的API，实现基于用户的协同过滤算法，从而进行商品推荐。 软件环境是：win7 64位 +Eclipse4.4 + jdk1.6， 用到了7个.jar包， 分别为：commons-logging-1.2.jar， commons-math3-3.5.jar，guava-18.0.jar，mahout-core-0.9.jar， mahout-math-0.9.jar，slf4j-api-1.6.1.jar，slf4j-jcl-1.6.1.jar。
基于mahout的协同过滤算法实现
11-23
基于mahout的协同过滤，个性化推荐算法实现。源码是java，可单机运行
基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统.zip
03-23
本项目"基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统"旨在利用Apache Mahout这一开源机器学习库，构建一个能够为用户推荐个性化电影的系统。以下将详细介绍该系统的相关知识点： 1. **协同过滤推荐算法**： 协同...
java基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统源码+详细说明.zip
最新发布
05-06
Java基于Apache Mahout实现的协同过滤推荐算法是用于构建电影推荐系统的常见技术。协同过滤是一种基于用户行为的历史数据，通过分析用户之间的相似性或者物品之间的相似性来预测用户可能对哪些物品感兴趣的方法。在...
基于Mahout协同过滤实现图书推荐系统-书籍推荐系统源码+项目说明.zip
12-10
基于Mahout协同过滤实现图书推荐系统_书籍推荐系统源码+项目说明.zip 基于协同过滤的书籍推荐系统，图书推荐系统 最新版本，在原先手动计算皮尔逊相似度和评分矩阵的基础上添加了Mahout实现的协同过滤推荐算法. ...
基于mahout的协同过滤推荐算法实现
weixin_40017996的博客
10-08 1485
1、简述项目架构 项目主要实现了基于mahout开源项目实现了协同过滤算法，用java常见的ssm框架搭建，完成了对于用户喜欢的电影进行推荐。 采取MVC模式将业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码，recommender层主要才推荐算法的实现。数据库采用的是mysql。 环境部署： idea，Tomcat7.9（版本差距不大应该都没问题），mysql5.7,jdk1.8 2、数据库建立和数据导入 CREATE DATABASE movie; USE movie; CREATE .
Mahout协同过滤推荐
给永远比拿愉快
11-10 1587
协同过滤 —— CollaborativeFiltering 协同过滤简单来说就是根据目标用户的行为特征，为他发现一个兴趣相投、拥有共同经验的群体，然后根据群体的喜好来为目标用户过滤可能感兴趣的内容。 协同过滤推荐—— Collaborative FilteringRecommend 协同过滤推荐是基于一组喜好相同的用户进行推荐。它是基于这样的一种假设：为一用户找到他
基于Mahout分布式协同过滤推荐算法分析与实现.pdf
08-09
#资源达人分享计划#
Mahout安装与第一次使用--用户协同过滤
jianjian1992的专栏
08-05 1456
记录mahout的安装与使用，并用单机mahout的UserCF进行了详细说明来熟悉mahout编程。
深入了解Apache Mahout的协同过滤算法
AI天才研究院
12-31 1320
1.背景介绍 协同过滤是一种基于内容的推荐系统，它通过分析用户的行为数据，例如购买历史、浏览记录等，来预测用户可能感兴趣的项目。Apache Mahout是一个开源的机器学习库，它提供了许多机器学习算法的实现，包括协同过滤。在本文中，我们将深入了解Apache Mahout的协同过滤算法，包括其核心概念、算法原理、具体实现以及应用场景。 2.核心概念与联系 协同过滤是一种基于相似性的推荐方法...
基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统
热门推荐
bystc的博客
02-24 3万+
1 Mahout介绍 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类、协同过滤、进化编程等等，并且，在 Mahout 中还加入了对Apache Hadoop的支持，使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中。 ...
使用Mahout实现基于用户的协同过滤（user-based CF）算法/Mahout推荐系统入门实践
如烟
10-24 4076
Mahout是 Apache Software Foundation（ASF）旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外，通过使用Apache Hadoop库，Mahout可以有效地扩展到云中。逻辑回归Bayesian贝叶斯SVM支持向量机Perceptron感知器算法神经网络随机森林有限波尔兹曼机Canopy聚类K均值算法模糊K均值。
使用Mahout实现协同过滤
航天飞哥的博客
05-22 2057
原文地址 Mahout使用了Taste来提高协同过滤算法的实现，它是一个基于Java实现的可扩展的，高效的推荐引擎。Taste既实现了最基本的基于用户的和基于内容的推荐算法，同时也提供了扩展接口，使用户可以方便的定义和实现自己的推荐算法。同时，Taste不仅仅只适用于Java应用程序，它可以作为内部服务器的一个组件以HTTP和Web Service的形式向外界提供推荐的逻辑。Taste的设计
Mahout推荐算法API详解
fens的博客
10-21 1041
Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括，YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, ...
mahout协同过滤，连数据库数据，实现推荐
Super_Sloppy的博客
03-17 2411
根据用户协同过滤，根据用户的相似度，推荐相应的item。pom.xml加入核心的几个依赖<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.mahout/mahout-core --> <dependency> <groupId>org.apache.mahout</...
【Machine Learning】Mahout基于协同过滤(CF)的用户推荐
weixin_30404405的博客
09-05 253
一、Mahout推荐算法简介 Mahout算法框架自带的推荐器有下面这些： l GenericUserBasedRecommender：基于用户的推荐器，用户数量少时速度快； l GenericItemBasedRecommender：基于商品推荐器，商品数量少时速度快，尤其当外部提供了商品相似度数据后效率更好； l SlopeOneRecommender：基于slope...
Mahout实现的协同过滤个性化推荐算法
3. **算法实现**：使用Java编写代码，调用Mahout提供的API实现协同过滤算法，进行模型训练和推荐生成。 4. **结果评估**：对推荐结果进行评估，常用的评估指标包括准确率、召回率、F1分数等。 5. **参数调优**：...
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