hive导入CSV格式的数据

最新推荐文章于 2024-11-07 15:32:12 发布
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本文介绍了如何在Hive中导入和处理CSV格式的数据，包括通过预处理CSV文件、定义RegexSerDe以及加载数据到表中的详细步骤，最终成功查询到处理后的数据。

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解决方法有几种
1)，对csv文件做处理
2)，hive定义inputstream，用正则表达式处理

2.1)cat /home/alex/test/testdata.txt
"1","alex","dba"
"2","james","dba"

2.2)hive> create table test_serde(c1 string,c2 string, c3 string) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ('input.regex' = '\"(.*)\",\"(.*)\",\"(.*)\"','output.format.string' = '%1$s\\001%2$s\\001%3$s') STORED AS TEXTFILE;
OK
Time taken: 0.09 seconds

2.3)hive> load data local inpath '/home/alex/test/testdata.txt' overwrite into table test_serde; Copying data from file:/home/alex/test/testdata.txt
Copying file: file:/home/alex/test/testdata.txt
Loading data to table default.test_serde
OK
Time taken: 0.185 seconds
2.4)hive> select * from test_serde; OK
1 alex dba
2 james dba
Time taken: 0.057 seconds, Fetched: 2 row(s)
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04-24
数据文件
hive 导入导出csv文件
jin_tmac's studio
09-14 7305
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一、建表1.with二、加载数据命令一、建表1.with二、加载数据命令。
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03-17 2302
转载请注明出处：https://blog.youkuaiyun.com/l1028386804/article/details/88617808 csv-serde下载地址：http://ogrodnek.github.io/csv-serde/ 用法： add jar path/to/csv-serde.jar; create table my_table(a string, b string, ....
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-- csv文件导入hive表中 create external table if not exists 表名 ( useridmd5 string, idmd5 string, level1 string, level2 string, lvt string )ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED AS TEXTFILE; -- '\t'是CSV文件中的分隔符 -- 将数据放在hadoop中然后再导入到表中 hadoop
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在hive中导入csv数据主要有以下两种方法： 1. 使用LOAD DATA命令导入csv数据 步骤如下： （1）创建数据表 首先需要在hive中创建一个数据表，表的结构应该与csv文件中的数据结构相匹配，例如： ``` CREATE TABLE mytable ( id INT, name STRING, age INT, gender STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE; ``` （2）将csv文件上传到HDFS上 使用hadoop fs -put命令将csv文件上传到HDFS上，例如： ``` hadoop fs -put /local/path/to/myfile.csv /hdfs/path/to/myfile.csv ``` （3）使用LOAD DATA命令导入csv数据 使用LOAD DATA命令将csv数据导入到hive表中，例如： ``` LOAD DATA INPATH '/hdfs/path/to/myfile.csv' INTO TABLE mytable; ``` 2. 使用EXTERNAL TABLE导入csv数据 步骤如下： （1）创建外部表 首先需要在hive中创建一个外部表，外部表的结构应该与csv文件中的数据结构相匹配，例如： ``` CREATE EXTERNAL TABLE mytable ( id INT, name STRING, age INT, gender STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' LOCATION '/hdfs/path/to/myfile.csv'; ``` （2）将csv文件上传到HDFS上 使用hadoop fs -put命令将csv文件上传到HDFS上，例如： ``` hadoop fs -put /local/path/to/myfile.csv /hdfs/path/to/myfile.csv ``` （3）查询外部表 使用SELECT语句查询外部表，hive会自动读取HDFS上的csv文件并将其解析成表格数据，例如： ``` SELECT * FROM mytable; ```
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