多媒体文件扫描

最新推荐文章于 2022-11-07 21:10:21 发布
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博客提供了一个链接http://www.jb51.net/article/59977.htm，推测与多媒体文件扫描相关，但具体内容需点击链接查看。
Lambert_A
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Android中多媒体文件扫描操作详解（Java 实现）
PcTechpro的博客
09-27 474
要完成多媒体文件的扫描，我们可以使用 Android 提供的 MediaScannerConnection 类。该类允许我们通知媒体扫描服务有新的文件需要被扫描，以便在媒体库中显示出来。在 Android 开发中，有时我们需要扫描设备上的多媒体文件，例如图片、音频或视频文件。通过以上代码，我们可以在 Android 应用中实现多媒体文件的扫描操作。在上述示例中，我们创建了一个包含两个文件路径和对应 MIME 类型的字符串数组。例如，我们可以在文件保存或删除后调用扫描方法，以确保媒体库中显示最新的文件。
Android中扫描多媒体文件操作详解
09-03
本文将深入探讨Android中的多媒体文件扫描机制，以及如何在应用程序中操作这些文件。 首先，Android通过`MediaProvider`来管理和存储多媒体文件，如图片、音频和视频。`MediaProvider`是一个ContentProvider，它...
多媒体文件管理，资源的扫描MediaScanner（二）
lin20080410的专栏
11-14 1109
多媒体文件的扫描MediaScanner 主要由两部分组成，一是MediaScannerReceiver，一是MediaScannerService，扫描的执行由广播触发。MediaScannerReceiver接收4中类型的广播： AndroidManifest.xml
Android多媒体文件扫描流程
橘子熊v
02-01 4051
下次下次
Android扫描多媒体文件剖析
yihanss的博客
11-07 452
这篇文章从系统源代码分析，讲述如何将程序创建的多媒体文件加入系统的媒体库，如何从媒体库删除，以及大多数程序开发者经常遇到的无法添加到媒体库的问题等。本人将通过对源代码的分析，一一解释这些问题。
android 媒体库扫描,Android扫描多媒体文件剖析
weixin_29825411的博客
06-02 766
转自：原文这篇文章从系统源代码分析，讲述如何将程序创建的多媒体文件加入系统的媒体库，如何从媒体库删除，以及大多数程序开发者经常遇到的无法添加到媒体库的问题等。本人将通过对源代码的分析，一一解释这些问题。Android中的多媒体文件扫描机制Android提供了一个很棒的程序来处理将多媒体文件加入的媒体库中。这个程序就是MediaProvider，现在我们简单看以下这个程序。首先看一下它的Receiv...
android 多媒体 广播,Android 多媒体扫描 MediaScannerConnection
weixin_39720003的博客
05-27 630
今天被ACTION_MEDIA_MOUNTED 不能使用在 ACTION_MEDIA_MOUNTED 这个广播只能由系统发出，APP 只能监听，不能广播，所以通过发送广播的方式来让系统扫描文件的做法已经是走不通了。From the SDK standpoint, this was a broadcast that developers were meant to consume, by havin...
Android大量文件扫描及存储方式
qq_16548551的博客
11-23 1781
最近在做多媒体应用，由于是TV应用，所以我们插入U盘之后就需要扫描U盘文件，并存到数据库里面，这就需要遍历U盘所有文件。 一、遇到的问题 第一种方式，使用系统自带的MediaScanner，使用系统的一些接口来获取数据的信息，但是感觉系统对于扫描过程中的监听不够友好，而且MediaScanner对于大量文件扫描极慢，由于TV上面会有对于移动硬盘的需求，所以我们要考虑到扫描速度，不然的话，用户体验会...
android 禁止媒体扫描,Android通过.nomedia文件禁止多媒体库扫描指定文件夹下的多媒体文件...
weixin_42326661的博客
05-31 2483
Android默认情况下会将每个多媒体文件的信息保存在一个数据库中(在系统收到某些消息，比如开机、插拔SD卡、设备连接上电脑这种涉及到可能更改文件系统内容的情况下，会触发系统扫描文件系统中的多媒体文件变化情况并同步到媒体数据库中；或者应用发送更新多媒体库广播时，也会触发多媒体数据库的更新)，应用在需要读取设备内指定格式的多媒体文件信息时，可以直接读取这个数据库，相比于文件全盘检索效率会高很多。但是...
Android多媒体文件扫描机制与操作指南
"Android中扫描多媒体文件操作详解，主要涵盖了Android多媒体文件的扫描机制、如何扫描新创建的文件以及批量扫描文件的方法。本文通过解析系统源代码，解答了开发者在将程序创建的多媒体文件添加到媒体库时可能遇到...
深入解析Android多媒体文件扫描与MediaProvider
本文将深入探讨Android中多媒体文件扫描的机制，重点关注MediaProvider和MediaScannerReceiver的作用。 MediaProvider是Android系统的核心组件，它负责管理设备上的多媒体文件，并提供一个统一的接口供应用程序查询...
跨平台C++多媒体文件扫描管理工具
综上所述，该资源提供了一个针对Linux和Windows平台开发的、功能丰富的多媒体文件扫描管理类，它利用了C++语言的跨平台能力、文件管理功能和多线程技术，能够高效地处理和管理多媒体文件资源。开发者在利用这些代码...
富士施乐专用文档浏览器，查看dw格式
01-03
根据原作 https://pan.quark.cn/s/516ea913e59d 的源码改编 该软件较为少见，主要用于处理xerox设备扫描生成的文档，同时也适用于基于此工具创建的文件
地级市-信息消费试点政策DID（2000-2024年）.xlsx
01-03
2013年国务院发布《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，明确提出要推动信息消费，有效拉动需求，催生新的经济增长点 工信部于2013年、2015年分两批次遴选出104个信息消费试点城市：2013 年确定北京市等68个城市为首批国家信息消费试点市（县、区）；2015年确定上海市等36个城市为第二批国家信息消费试点市（县、区）并于2016年印发了《2016年国家信息消费示范城市建设指南》，将北京、上海、大连等25个城市作为信息消费示范城市 信息消费试点政策DID：该变量为虚拟变量，若某城市在某年被列入试点城市，那么该城市在当年及之后均赋值为1，反之则为0 ## 一、数据介绍 数据名称：信息消费试点政策DID 数据范围：297个地级以上城市 时间范围：2000-2024年 样本数量：7426条 数据来源：工信部 更新时间：2025年11月
边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略（Matlab代码实现）
01-03
边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略”展开，提出了一种利用启发式算法优化深度神经网络任务在边缘计算环境中的计算卸载方案。通过Matlab代码实现，研究如何将复杂的神经网络任务合理分配到边缘设备与云端，以降低延迟、节省能耗并提高系统效率。文中重点探讨了任务分割、资源调度、通信开销与计算能力之间的权衡，并借助启发式算法（如遗传算法、粒子群优化等）寻找近似最优的卸载决策。该方法适用于资源受限的边缘计算场景，具有较强的工程应用价值。; 适合人群：具备一定编程基础和算法知识，熟悉Matlab工具，从事边缘计算、物联网、人工智能或智能优化方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于解决边缘智能中深度学习任务的高效部署问题；②为移动端或嵌入式设备上的AI应用提供低延迟、低功耗的任务卸载策略；③支撑智慧城市、自动驾驶、工业物联网等实时性要求高的应用场景。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实验复现，深入理解算法实现细节与系统建模过程，同时可尝试替换不同启发式算法或调整网络结构以进一步优化性能。
航拍图像多类别实例分割数据集-20251116-121603.zip
01-03
航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称：航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量： 训练集：1283张图片 验证集：416张图片 总计：1699张航拍图片 • 训练集：1283张图片 • 验证集：416张图片 • 总计：1699张航拍图片 • 分类类别： 桥梁（Bridge） 田径场（GroundTrackField） 港口（Harbor） 直升机（Helicopter） 大型车辆（LargeVehicle） 环岛（Roundabout） 小型车辆（SmallVehicle） 足球场（Soccerballfield） 游泳池（Swimmingpool） 棒球场（baseballdiamond） 篮球场（basketballcourt） 飞机（plane） 船只（ship） 储罐（storagetank） 网球场（tennis_court） • 桥梁（Bridge） • 田径场（GroundTrackField） • 港口（Harbor） • 直升机（Helicopter） • 大型车辆（LargeVehicle） • 环岛（Roundabout） • 小型车辆（SmallVehicle） • 足球场（Soccerballfield） • 游泳池（Swimmingpool） • 棒球场（baseballdiamond） • 篮球场（basketballcourt） • 飞机（plane） • 船只（ship） • 储罐（storagetank） • 网球场（tennis_court） • 标注格式：YOLO格式，包含实例分割的多边形坐标，适用于实例分割任务。 • 数据格式：航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型，用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
合肥员工终面需知.docx
最新发布
01-03
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【计算机视觉】基于YOLOv5/v8/v10的球场设备检测系统设计：体育场馆智能运维应用
01-03
内容概要：本文是一份关于基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的体育场内球场设备检测系统的完整实践指南，旨在帮助学生完成毕业设计。文章详细介绍了目标检测模型YOLO系列的基本原理与差异，指导读者从环境搭建、数据采集与标注、模型训练到实时检测和可视化界面开发的全流程。通过构建一个能识别篮球架、球门、球网等体育设施的智能系统，实现场馆运维、赛事保障等实际场景的应用，并建议进行多模型对比实验以提升毕设深度。配套代码与数据配置链接也已提供，便于快速上手。; 适合人群：计算机相关专业、具备一定Python编程基础、正在准备毕业设计的学生，尤其是对人工智能、计算机视觉方向感兴趣的研发初学者。; 使用场景及目标：① 掌握YOLO系列模型在真实场景中的应用方法；② 完成一套可运行的球场设备自动检测系统用于毕设展示；③ 通过模型对比实验提升项目科研深度，增强答辩竞争力； 阅读建议：建议按照文档步骤循序渐进操作，重点理解数据准备与模型训练的关键环节，同时结合提供的代码链接进行实践调试，确保各模块顺利运行，最终集成完整系统并做好演示准备。
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