白俄罗斯和数技术团队送来中秋祝福

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#区块链技术 #和数软件

在中秋佳节之际，白俄罗斯和数软件技术有限公司核心技术团队成员送上祝福，并组织团建活动，表达了对公司发展的美好祝愿，承诺将继续努力，共同创造公司的美好明天。

丹桂飘香沁心脾，中秋幸福意绵延。在这美好的中秋之际，白俄罗斯和数软件技术有限公司 核心技术团队成员送来亲切祝福。

董事长唐毅先生与白俄罗斯和数技术团队组织团建活动

白俄罗斯和数技术团队祝愿公司发展越来越好，在技术上突飞猛进，创造更大的成功。同时也会继续努力拼搏，发挥团队力量，为和数事业添砖加瓦，一起共创美好明天！

高校科研团队如何借助技术转移与科技成果转化数智化服务平台加速成果应用？.docx
11-04
以专利价值评估为例，AI技术可以基于国家标准和数智模型，快速且准确地从多个维度对专利价值进行评估，为企业的决策提供可靠依据。技术需求挖掘系统可以通过大数据分析，精准识别企业的潜在需求和市场趋势，形成系统...
高校科研团队如何依托技术转移与科技成果转化数智化服务平台提升转化效率？.docx
11-04
AI+技术转移和数智化服务平台提供了解决方案，通过技术手段提升转化效率。 AI+技术转移通过数智化技术的应用，帮助科研团队在成果转化前进行专利价值评估，让团队更准确地把握市场定位。此外，数智化服务平台通过...
白俄罗斯国家技术大学一行参观苏科大-和数智能区块链实验室
Likelib的博客
06-04 391
2019年5月29日，白俄罗斯驻上海大使馆总领事、白俄罗斯国家技术大学一行到访苏州科技大学。 双方介绍了各自学校在高新科技领域的教学科研状况，表达了今后将通过实验室建立两国大学之间的人才合作交流，增强学术互通，促进科技研发，共建共荣。 白俄罗斯国家技术大学同苏州科技大学签署“友好学校"合作框架协议。 访问期间，白俄罗斯国家技术大学同苏州科技大学共同签署“友好学校”合作框架协议。...
白俄罗斯和数软件有限公司落户中白工业园
Likelib的博客
08-06 429
2019年7月23日，“UTON·5G手机全球发布会”成功举办。会议上，白俄罗斯和数软件技术有限公司执行董事兼总经理 安德列先生，与白俄罗斯国立技术大学教授兼和数公司专家顾问 奥利加·波列休克女士发来祝贺视频，并对中白工业园和白俄罗斯和数软件技术有限公司作了详细介绍。 白俄罗斯和数软件技术有限公司 执行董事兼总经理安德列先生来信祝贺 2019年7月2日，在第二届国际经济论坛期间，中白工业...
白俄罗斯和数软件技术团队负责人到上海总部参观交流
Likelib的博客
09-26 369
2019年9月22日，白俄罗斯和数软件技术团队负责人到上海和数总公司进行参观，并同深圳和数公司技术团队负责人进行深入的交流研讨。 本次到公司参观交流的有：白俄罗斯和数软件技术总监叶夫格尼先生，技术主管丹尼尔先生，以及深圳和数软件公司技术总监许义霖先生，技术主管牟英成先生。 董事长唐毅先生亲自带领白俄罗斯和数技术团队负责人参观公司。并对目前公司研发的核心技术，取得的科研成果以及拥有的落地...
上海和数软件同白俄罗斯国家技术大学签署联合实验室
Likelib的博客
06-04 533
2019年5月30日，“数字技术应用国际学术交流会暨上海和数软件有限公司-白俄罗斯国家技术大学联合实验室签约仪式”，在国家会展中心上海洲际酒店圆满落幕。 本次会议围绕数字技术应用领域开展学术交流。会议当天，众多行业大咖及专家教授莅临会议现场，共同探讨，共襄盛举。 会议期间，和数软件董事长唐毅先生、总经理李思齐女士、白俄罗斯国家技术大学代表团团长尼古拉·西利翁奇克先生、高级...
和数软件聘请白俄罗斯国家技术大学四位高级教授为专家顾问
Likelib的博客
06-04 352
2019年6月1日，和数软件上海总部举行聘任仪式，聘任外籍计算机专家教授和顾问：白俄罗斯国家技术大学代表团团长尼古拉·西利翁奇克、高级教授奥利加·波列休克、安德烈波纳先科、以及伊戈尔·塔夫根四位教授为专家顾问。 其中，奥利加·波列休克是白俄罗斯国家技术大学数字经济教育高级教授。教学期间，奥利加教授经常组织她的学生团队参加国际会议和科技比赛。由她亲自培训并带领的学生团队在国际黑客马拉松比赛中获...
和数集团海外团队受邀参加俄罗斯2022区块链峰会
Likelib的博客
09-30 1186
上海和数集团作为一家致力于大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术服务的创新型企业，受邀参与此次峰会。
和数软件大力服务实体经济，推动区块链技术落地！
Likelib的博客
01-25 2354
进入数字资产时代以来，无数虚拟数字资产在短时间内聚起巨量财富和人气，尤其是2017年，以比特币为代表的数字货币一路疯涨到巅峰。 不得不说，某些充满投机属性的概念空气币经过多次剧烈波动，注定逐步被资本市场淘汰，而其技术基础——区块链则开始走向与实体经济相结合的道路。 众所周知，2018年，国家对区块链技术的发展给予了高度关注，区块链也成为2018年最热门的投资项目之一，并且在国家政策的指导下...
和数传媒：公链私链联盟链有啥区别?
Likelib的博客
01-24 6555
进入2018年以来，区块链慢慢的进入了人们的视野，尤其是EOS快速的处理速度和以太坊卓越的性能，接着又出现了一系列的专有名词，比如公链、私链和联盟链，那么这几种链那种好呢，有什么区别呢。 一，公链 公链简单说是一个公开的链，所有读写权限在区块链都是开放的，也是完全去中心化的， 在安全方面，他是由“加密数字经济”维护，在机制方面是采用POW或POS等共识方式。也是当下采用最多的，也是最基础...
应用数组迭代和数组操作技术的练习.zip
11-25
应用数组迭代和数组操作技术的练习LAB | JS 函数和数组学习目标介绍数组操作是编程中的常见任务。无论是计算购物车总额、从人员列表中仅获取名字，还是移动棋盘上的棋子，您都可能在代码中的某个位置修改或操作数组...
软件技术基础：第四章 串和数组.ppt
09-17
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matlab数组矩阵顺序打印矩阵数组和数组,md5加密.zip
11-16
matlab数组矩阵matlab数组矩阵顺序打印矩阵数组和数组,md5加密.zipmatlab数组矩阵顺序打印矩阵数组和数组,md5加密.zipmatlab数组矩阵顺序打印矩阵数组和数组,md5加密.zipmatlab数组矩阵顺序打印矩阵数组和数组,md5...
这是一个基于Docker容器化技术实现的企业级私有云文档协作与在线编辑一体化部署解决方案项目_通过精心编排的DockerCompose配置将Seafile开源私有云盘系统与Onl.zip
12-04
这是一个基于Docker容器化技术实现的企业级私有云文档协作与在线编辑一体化部署解决方案项目_通过精心编排的DockerCompose配置将Seafile开源私有云盘系统与Onl.zip
C++编程面向对象核心特性的技术解析：封装继承多态在软件工程中的应用与实现
12-04
内容概要：本文系统梳理了C++的核心基础知识，涵盖面向对象三大特性（封装、继承、多态）、动态内存管理（new/delete与malloc/free的区别）、作用域、引用与指针、类与对象、构造与析构函数、静态成员、常函数、运算符重载、拷贝构造、赋值操作符、单例与工厂设计模式、STL常用容器（vector、list、deque、map、set、unordered_map）及其操作，以及迭代器、算法和函数对象等内容。文章通过代码示例深入讲解了C++中关键机制的实现原理，如多态的虚函数表机制、智能指针替代方案、内存泄漏防范等。; 适合人群：具备C++基础语法知识，有一定编程经验，希望深入理解C++面向对象机制、内存管理和常用设计模式的初中级开发者，尤其适合准备面试或提升系统编程能力的学习者； 使用场景及目标：①掌握C++面向对象核心机制的底层原理与实现方式；②理解常见设计模式在C++中的应用；③熟练使用STL容器与算法进行高效编程；④辨析C++中易混淆概念（如new/malloc、引用/指针、深拷贝/浅拷贝）； 阅读建议：建议结合代码示例动手实践，重点关注类的构造与析构过程、多态实现机制、STL容器的操作特性及设计模式的应用场景，理解其背后的设计思想而不仅仅是语法使用。
能源布线器实现电网的最佳电力分配.zip
12-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
PINN驱动的三维声波波动方程求解（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了基于物理信息神经网络（PINN）驱动的三维声波波动方程求解方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法将深度学习与物理建模相结合，利用PINN在无需大量标注数据的情况下，通过引入偏微分方程作为物理约束，直接从初始和边界条件出发求解三维声波传播问题，适用于复杂介质中的波动模拟与反演分析。; 适合PINN驱动的三维声波波动方程求解（Matlab代码实现）人群：具备一定数学基础和Matlab编程能力，从事物理仿真、声学、地球物理、计算力学等领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决传统数值方法（如有限差分、有限元）在高维或复杂边界条件下计算成本高的问题；②探索数据驱动与物理驱动融合的建模范式，提升模型泛化能力和求解效率；③应用于地震波传播模拟、医学超声成像、噪声控制等实际科研与工程场景。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码，理解PINN的网络结构设计、损失函数构建及物理约束嵌入方式，动手调试参数并扩展到其他偏微分方程求解任务中，以深入掌握其原理与应用技巧。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
最新发布
12-04
内容概要：本文档介绍了基于3D FDTD（时域有限差分）方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案，重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程，并计算微带结构的回波损耗参数（S11），以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型，精确求解麦克斯韦方程组，适用于高频电磁仿真，能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包，涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标：① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程；② 分析微带天线的回波损耗特性，优化天线设计参数以提升宽带匹配性能；③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧，拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议：建议读者结合电磁理论基础，仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置，运行并调试提供的MATLAB代码，通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化，从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
定义小区覆盖面积和链路预算计算，基于两个参数——遮挡和路径损耗——进行比较分析。.zip
12-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
用二维前缀和数组来写
09-08
为了解决春游之森林农场问题，使用二维前缀和数组是一个高效的方法。二维前缀和数组可以在 $O(1)$ 的时间复杂度内计算出任意子矩阵的元素和。 以下是实现该功能的Python代码： ```python # 读取输入 n, m, c = map(int, input().split()) # 初始化土地信息 field = [] for _ in range(n): row = list(map(int, input().split())) field.append(row) # 构建二维前缀和数组 prefix_sum = [[0] * (m + 1) for _ in range(n + 1)] for i in range(1, n + 1): for j in range(1, m + 1): prefix_sum[i][j] = prefix_sum[i - 1][j] + prefix_sum[i][j - 1] - prefix_sum[i - 1][j - 1] + field[i - 1][j - 1] # 初始化最大萝卜数量和对应的左上角坐标 max_carrots = 0 top_left_x = 0 top_left_y = 0 # 遍历所有可能的C*C区域 for i in range(1, n - c + 2): for j in range(1, m - c + 2): # 计算当前区域的萝卜数量 carrots = prefix_sum[i + c - 1][j + c - 1] - prefix_sum[i - 1][j + c - 1] - prefix_sum[i + c - 1][j - 1] + prefix_sum[i - 1][j - 1] # 更新最大萝卜数量和对应的左上角坐标 if carrots > max_carrots or (carrots == max_carrots and i + j < top_left_x + top_left_y): max_carrots = carrots top_left_x = i top_left_y = j # 输出结果 print(top_left_x - 1, top_left_y - 1) ``` ### 代码解释 1. **读取输入**：读取土地的行数`n`、列数`m`以及区域大小`c`，并逐行读取土地上每个位置的萝卜数量，存储在二维列表`field`中。 2. **构建二维前缀和数组**：通过两层循环遍历土地，计算每个位置的前缀和，存储在`prefix_sum`数组中。 3. **遍历所有可能的区域**：使用两层循环遍历所有可能的`C*C`区域，利用前缀和数组在 $O(1)$ 的时间复杂度内计算每个区域的萝卜总数。 4. **更新最大萝卜数量和左上角坐标**：如果当前区域的萝卜总数大于之前记录的最大萝卜数量，或者萝卜总数相等但当前区域左上角坐标的`x+y`值更小，则更新最大萝卜数量和对应的左上角坐标。 5. **输出结果**：最后输出最大萝卜数量对应的区域的左上角坐标。 ### 复杂度分析 - **时间复杂度**：$O(N * M + (N - C + 1) * (M - C + 1))$，主要是构建前缀和数组和遍历所有可能的区域。 - **空间复杂度**：$O(N * M)$，用于存储二维前缀和数组。
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