计算机网络 —— 物理层

本文深入探讨了物理层的基本概念,包括数据通信模式、相关术语、通信方式和传输速率。详细讲解了码元、波特、速率和带宽的区别,并介绍了奈氏准则和香农定理在数据通信中的应用。此外,还涵盖了数字和模拟信号的编码与调制技术,如NRZI、曼彻斯特编码、差分曼彻斯特编码以及各种调制方式。同时讨论了物理层的传输介质和设备,如双绞线、同轴电缆、光纤、中继器和集线器,为理解网络通信的底层原理提供了全面的知识框架。

物理层基本概念

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数据通信基础知识

  

典型的数据通信模式

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数据通信相关术语

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三种通信方式

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两种数据传输方式

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码元、波特、速率、带宽

  

码元

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速率、波特、带宽

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练习题

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奈氏准则和香农定理

  

失真

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奈氏准则

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练习题

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香农定理

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练习题

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“Nice"和"香浓”

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编码&调制

  

基带信号与宽带信号

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编码与调制

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数字数据编码为数字信号

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反向不归零编码(NRZI)

信号电平翻转表示为0 ,信号电平不变表示1.

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曼彻斯特编码

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差分曼彻斯特编码

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4B/5B编码

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数字数据调制为模拟信号

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模拟数据编码为数字信号

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模拟数据调制为模拟信号

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脑图

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物理层传输介质

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导向性传输介质

  

双绞线

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同轴电缆

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光纤

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非导向性传输介质

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脑图

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物理层设备

  

中继器

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集线器(多口中继器)

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总结

  
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考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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