与大漠飞狐,轻舞的雨丝交流

股市投资心得
最新推荐文章于 2025-07-21 16:07:39 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-21 16:07:39 发布 · 551 阅读 · 0 ·
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博主分享了自己多年的股市投资经验，强调了投资中避免亏损的重要性，并介绍了自己通过调整心态和方法实现盈利的过程。

大漠飞狐,轻舞的雨丝:

我们专门开辟的交流的地方.以后,你们有什么需要,就留言在这里,我会尽快回复的.

我是属于信奉"捡钱包"投资哲学的.没有超人的能力,比较愚笨.股市坚守多年,没有赚到大钱.但,由于几年前及时调整到目前的心态和方法,在弥补了历年亏损之余,还取得了满意的盈利.

我想,我们首先要做的:第一,不能亏损!第二,千万记住第一条!

能做到上述两条,剩下的只有赚钱啦.呵呵

 

我以前的文字,劳驾两位先浏览一下.有什么问题,请随时交流.好吗?

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【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
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