小发现:权证的趋势领先效应

本文分享了作者近期重仓持有马权和钒购权的经历及感悟。通过对权证与正股走势的对比,发现权证可能具有趋势领先效应,并探讨了其在不同市场环境下的溢价变化。

在没做权证之前,只概念性地知道它有价格发现功能/杠杆放大效应.

最近三天,对于重仓持有马权(580010)和钒购权(031002)的我来说,有点"大喜大悲"的感觉.权证这玩艺儿,涨跌幅度比正股成倍放大,若非心脏健康(笑谈)/对正股有充分的研究,心中无数的话,还真难免心里发慌.呵呵

在牛市环境下,权证距离行权期远的时候,往往呈较高的溢价状态.从两只权证最近三天的走势中,我似乎感觉到:权证有相对于正股的趋势领先效应.如果此说能够成立,还真得重视正股的走势波段.正股上涨趋势明确时,权证的持有人就敢于有较高的溢价;一旦正股的上涨趋势暂时不明朗时,权证的溢价就明显下降(比如昨天031002的巨幅下跌后);甚至在趋势逆转时,短期也有可能出现负溢价.

如果这个"小发现"能够成立,则对于持有正股或者权证的朋友都有参考意义.

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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