本周看盘:盘升

在上周巨量换手之后,本周以稳健盘升方式运行。

看来,经过累积三个月的震荡换手,有可能以超级强的形式结束了本应进行的中期调整。我的那份小心,低估了市场先生的能力。也许,新开户的股东太多,才是导致调整“不伦不类”的根本原因。

所谓“小心”,也无非是资产配置上保守一些,超量配置了封基。没料到此举“歪打正着”,幸运的是:封基在本周起了一波向上冲击的行情。可见市场参与者里面,还是有不少和我心思相同的。呵呵

多方占优的市场格局初步形成,市场参与各方形成作多的氛围。股市如角力,一旦占优往往一发而不可收,继续沿着原来的方向运行。多方直到逼迫近几个月的空方翻多,才为自己营造出更为强大的对手;到那时,空方也会逼迫多方也一同翻空的。

话说得有点“绕”。简而言之,“慢牛”,就可以继续走一段;啥时候快了,猛了,调整(直白地说就是“下跌”,回到多空相持得区域、状态)就必然会来。

本周操作频繁,主要是封基分红陆续到帐,随即买进除权后、折价率还在25%以上的封基。

点点“小钱包”:本周浮动收益颇丰。以去年年末市值为基数100,到本周周末市值(含被锁定部分资金)达到173。

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温馨提示:我的文字仅供参考,不构成任何股票/基金/权证买卖的暗示和建议.欢迎交流,但你的决策你做主.赚钱了你没事偷着乐,赔了也别怨天尤人.

 

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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