开基配售了--10:1

别看是“一分钱一分货”的DD,购买开基的热情真让人赞叹。请看报道:

基金发行又见天量 900亿“抢买”上投内需基金【2007.04.11 07:02】来源:中国证券报 作者:孔维纯

新基金发行再次爆出天量。昨日,上投摩根内需动力基金首日发行募集了近900亿资金,提前结束发行,成为募集首日认购金额最多的基金产品。由于该基金采取的是100亿限额比例配售机制,最后获配的比例将在10%左右,在近期基金配售比例中创出新低。

  去年底至今,
投资者追捧新基金的热潮一波未平一波又起。去年12月7日,嘉实策略增长创下419亿份的首日认购新高;今年3月6日,汇添富成长焦点基金限额100亿份销售,由于采用的认购机制是“触限即止”而非目前流行的比例配售,曾发生有人早起排队仍认购失败、怒而报警的情况。

此次上投摩根内需动力基金“中签率”只有10%左右,对于未成交的认购,上投摩根建议客户进行平衡配置,分散投资风险。业内专家也提醒投资者,新基金未必比老基金更具投资价值,投资者在认购之前,需要对产品特征进行更多了解。

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点评:公众对于购买基金、分享股市投资收益的热情日益提高,“误入”认购新发开基一途可以理解。

一旦他们中间有10%的朋友知道封基还在高折价交易的状态,或者有谁把资金之“水”引过来,优质封基不溢价交易才怪呢?呵呵

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温馨提示:我的文字仅供参考,不构成任何股票/基金买卖的暗示和建议.欢迎交流,但你的决策你做主.赚钱了你没事偷着乐,赔了也别怨天尤人.

 

于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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