兰花科创三季度报告初探

 

兰花科创至三季度每股利润1.18元,第三季度完成0.375元,预测今年净利润增长30%,每股利润1.50元以上。明年每股利润2.00元以上。

今年三季度煤炭产量312.39万吨,增长0.25%;尿素产量34.85万吨,增长45.63%。煤炭产量由于政府总量限制的原因,只有稍微有所增长;由于成本的增加,毛利率双双有所降低,这是个不好的迹象。上半年煤炭毛利率71.19%,三季度下降至68.93%;上半年尿素毛利率20.99%,三季度下降至18.81%。请注意,这是个合计数,如果单独的看第三季度的毛利率那么就下降的更多。具体的原因是由于受到政府对于产量的限制,所以就不能抵抗成本的增长。

结论:随着第四、第一季度煤炭价格的上涨,煤炭产量的增加,第四、第一季度的利润会继续上升,随着大宁煤矿的投产,明年的利润继续快速度增长。目前动态市盈率8.13倍,价值低估!

 

关心煤炭股的朋友们可同时关心000983 西山煤电,600348 国阳新能,600971 恒源煤电,600997 开涟煤矿,601699  。

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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