600352中报的初步感觉

浙江龙盛发布中报,上半年每股利润0.144元,同比增长2.58%。预计全年每股利润约0.33元。尽管主营利润有所减少,但公司仍处于行业低估状态。毛利率下降导致增收不增利的现象,但预期下半年会有所改善。

600352,浙江龙盛的中报出来了,没什么好看的东东。

    上半年完成每股利润0.144元,同比增长2.58%。06年全年每股利润估计在0.33元左右。因为所得税的关系,所以上半年净利润稍许增长一点点,主营利润其实是减少的。由于毛利率的下降,也是属于增收不增利的状况,下半年应该可以好一点。

    相比同行业来说还是比较低估的,当然也是因为盘子比较大的原因。现在就是不知道庄家想怎么做?明天我估计下跌的可能性并不多。

    如果庄家为了配合非流通股的卖出,那么翻番的可能性还是存在的。毕竟是相对同行业低估,绝对价格也比较低,和大盘相比上涨的幅度也是比较少的。

    利润的增长率虽然说还是稍许有一点增长,但比我想象的要差一点,基本上还可以。昨天的有人说业绩大幅度下降的问题,现在看来问题并不大。因为只是稍微增长一点点,所以做假的可能性同样地不太大。如果明天继续上涨,那么就好象没意思了,等待着他下来以后再买进吧。

    还是那个操作方式:并不适合长期投资,就适合波段性玩,见好就收。昨天买进的朋友们如果有个10%利润什么的,那么我看就差不多了。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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