价值投资交流园01.09

博主在感冒期间分享了自己的投资观点,建议不要轻易卖出鞍钢、唐钢股票,并提及了价值投资的重要性,同时讨论了与股市相关的话题。

谢谢朋友们的关心!

    继续感冒中,稍许好一点了,不过开始咳嗽,不是件好事情,干什么都没劲,所以就什么也没干。

    朋友们的问题我就不回答了,请原谅!

    继续和价值投资者说一句话:不要轻易卖出鞍钢、唐钢,不要轻易看空大盘。再说几个关键词:钢铁年!价值投资!指数行情!股指期货!

    朋友们就在这里随便聊聊吧,有什么说什么,想什么说什么。

    对了,和核潜艇说一句:陆家B的事情我说不好,因为不清楚新的会计制度会带来多少净资产的增加?应该说还是存在机会的。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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