关于钢材出口关税的问题

 昨晚,商务部出台了钢材产品出口加征关税的通知,对于钢铁行业是利空。因为鞍钢的出口量比较大,所以可能有人认为是鞍钢的重大利空,引起恐慌抛售。

    为了避免朋友们恐慌,和朋友们说一下,其实是无所谓的。

    有时候我对于我国的那些专业人士确实是觉得无奈,比如说印度铁矿石加关税是我国钢铁业的重大利空,我国的钢材出口加关税也是我国钢铁业的重大利空,这是不是有点逻辑上的问题呢?

    出口关税,很大的一部分将在价格上体现,所以对于鞍钢的实质性影响是不大的,没人们想象中的那么厉害,扬长而去的计算是相差每股净利润0.018元,呵呵,我没计算,反正我觉得是无所谓的。鞍钢依然拥有着国内外二个市场的选择权。

    出口关税的征收,说明政府控制钢材出口的决心很大,就为了降低钢铁业景气度,就为了淘汰落后产能,所以我估计下一步是出口配额管理。

    总而言之,不管是政府出台什么钢铁业的利空,政府的目的是为了保护钢铁企业,特别是保护国有企业,所以,对于我们的钢铁股应该说是长期利好,而不是利空。我个人认为,对于鞍钢来说,是短期的利好,是中期的利好,更是长期的利好。

    站直了,别趴下!

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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