面对大盘?我不卖的理由!

急就章

 

面对着或有可能的下跌,考虑再三,我有必要表明我自己的看法及态度。

曾经我说过,假如大盘进入中级调整,我会考虑卖出做差价,现在,我改变注意了,因为鞍钢还没有到我的心理价位,因为我没那能力。原因如下:

1,牛市依旧,利空不会改变趋势,只能增加波动,促使牛市健康的发展。

2,做空、看空、唱空及望空的人太多,所以大盘没事,盘整的概率大于下跌调整的概率。

3,做空、看空及唱空是为了买进,而不是为了卖出。利空信息满天飞的的时候不是卖出的时机,利好信息满天飞的时候才是卖出的时机。由于利空信息而下跌不应该恐惧,有利空而上涨才是恐惧的理由。

4,鞍钢价值低估,没理由卖出(对于鞍钢的配股,我们完全可以理解为每股增加3元成本,增加每股净利润0.15元,市盈率20倍的投资)。目前收盘价18元,加配股3元,合计成本21元。预测07年净利润100亿元左右,总股本59.33亿股,每股利润1.69元,动态市盈率12.43元(摊薄)。分红0.85元,分红回报率4.05%,分红回报率高于银行利息。08年预测净利润145亿元左右(在目前的钢铁业景气度下),每股净利润2.44元(摊薄),08年动态市盈率8.61%,每股分红1.22元,分红回报率5.80%,大大的高于银行利息。市场中还有分红回报率高于鞍钢的吗?

5,我的经验告诉我,在大多数人恐惧的时候卖出是愚蠢的行为,而市场会惩罚愚蠢的人。

呵呵,今天就不看股市,让他去,市场的涨涨跌跌和我没关系。

 

我的投资我负责!假如我的判断有误,那么只能由我自己来承受市场的惩罚!

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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