暴跌以后操作小技巧

本文探讨了在牛市中突如其来的暴跌现象,并提出在这种情况下投资者应保持冷静,采取观望态度,适时调整仓位以获取更好的投资回报。文章还强调了价值投资的重要性,并提醒投资者避免过度依赖技术性操作。

在牛市的进行之中,有时候会莫名其妙的来一下暴跌,或者是在基本面没什么变化,但在某种因素的影响下形成暴跌。一般来说,那样的暴跌是用不着害怕的,因为市场该怎么样还是会怎么样,不会因为暴跌而改变趋势,仅仅是影响趋势的速率而已。所以,在基本面没什么变化的情况下的暴跌,我们最好的办法是观望,作局外人似的壁上观。当然,在有把握的情况下适度的做一些差价也是无可厚非的。毕竟假如成功了就可以锦上添花的,只要不丢失筹码,那么怎么说还是在价值投资嘛。价值投资毕竟不是长期投资,也不是从一而终,适当的灵活一点锦上添花有什么不对头呢?我没觉得有什么不对头。问题在于一个“度”的问题,问题在于你以后的买进是否遵循“价值投资”这个理念的问题。

假如你由于某一次的成功操作而改变自己曾经的价值投资理念,热衷于技术性操作的时候,那么你的理念就变味了。

一般来说,在暴跌的情况下,市场会产生泥沙俱下的景象,不管你是黄金还是泥沙,先流下去再说。

暴跌,总有反弹(反转)的一天,在反弹(反转)的那一天,会显示出股票的质地。

一般来说,第一天表现为强势的板块或个股,在未来的一段时间内,将体现强者恒强的属性。所以,喜欢做差价、拣筹码的人来说,此时是调仓的时间。

呵呵,这一段话的解释权归猪哥哥。

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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