困扰中国的十大金融难题(四)谁的流动性过剩?

Android Telephony主要模块及功能 Telephony的代码主要由五个模块组成 1.Telephony Frameworks 代码区域: frameworks/opt/telephony/ 其中主要的文件在如下目录 /frameworks/opt/telephony/src/java/com/android/internal/telephony/ 其中比较常见的有以下几类文件 1.BaseCommands、RIL构成R 阅读详情

困扰中国的十大金融难题(四)流动性过剩: 谁的流动性过剩?

提高准备金率:跟错误的敌人打一场错误的战争

作者:邹艺湘 发表于2008-06-08 23:20:23

困扰中国的十大金融难题(四)流动性过剩: 谁的流动性过剩?

昨天(2008-6-7)零晨,我在流动日志中写道:“既然货币政策前后左右上下都为难,为什么不干脆以不变应万变,比如说,明确六个月之内什么都不变-----利率不变,准备金率不变,央票的数量不变,甚至人民币汇率都不变,半年以后再检讨。。。。。。”,没过几个小时,就见到了央行提高准备金率的新闻,并且还是1%!

而做出如此紧迫的重大决策的原因,竟然是“为了加强银行流动性管理”,可见“流动性过剩”在央行的眼里是多么的可怕。如果再联想到当初“港股直通车”的匆匆出台,目的也是为了“出口”流动性,那么,“流动性过剩”俨然成了当今中国经济的的头号敌人了,必欲灭此朝食。

说来真的很惭愧,我到今天还没搞明白“流动性过剩”是什么意思。

“流动性”大概是从英文“liquidity"翻译过来的吧,相当于“可以随时套现的资产”或“现金及其等价物”的意思.  那么,“流动性过剩”就是“现金太多了”的意思了。“现金太多了”是什么意思呢?我真的不明白,因为我从来都是现金不足,从没有过现金太多了的时候。我也从来没有见过现金太多了的人或公司,高盛肯定不会觉得现金太多了的,花旗和美林正在满世界找现金,李嘉诚如果觉得现金太多了,他一定会捐款100亿给四川,不会只捐1亿。那么,这个世界上谁的现金太多了呢?

央行的意思显然是商业银行的现金太多了,可是,浦发民生兴业好多银行的营运现金流已经是负的了,怎么能说现金太多了呢?至于中小企业和地产商,你要说他们现金太多了,他们一定会很生气的。半年前,当股市和楼市比现在高很多的时候,我经常听到周围的人和网友趾高气扬地说,市场上(可能还有他本人)的钱太多了,但最近这种言论也听得很少了。相反,我现在经常听到和看到的,都是在说“大小非”减持的压力太大了,市场承接力不够,云云。甚至于“大小非”们之所以急于套现,很多也是因为手头现金不足。

如果要说现金太多了(或者说流动性过剩)的话,全世界只有一个地方-----那就是中国人民银行及其下属的外汇管理局。外管局有一万多亿美元的现金及现金等价物,人民银行有十几万亿(来自准备金和央票的)人民币现金。外管局天天为天天增长的相对于人民币天天贬值的外汇储备发愁,人民银行天天为天天增长的锁在保险柜里的人民币付出天天增长的利息。这两部分现金每年需要付出的成本接近一万亿人民币-----并且随着准备金率的上升而加速上升。而缺乏现金(流动性不足)的企业加紧从海外寻找流动性(热钱),进一步增加外汇储备,进一步增发基础货币,再进一步增加准备金。。。。。。如此螺旋式上升。。。。。。

如果算上因流动性不足而造成的gdp的损失和股市楼市的下跌,那就远远不是一万亿的成本了。这一切都是为什么呢?为了一个谁都说不清楚的,并不存在的,梦中的“流动性过剩”?我猜还是为了那该死的cpi吧!因为,我们一般都同意,cpi上升到一定的数字就叫做“通货膨胀”,而芝加哥大学有一个叫“弗里德曼”的老头说,通货膨胀是一种货币现象,是因为货币供应太多了造成的,只要减少货币供应就可以控制有效需求,就可以治理通胀,就可以让cpi下降。

请注意,“货币供应过多”和“银行的流动性过剩”是两个不同的概念,计算货币供应量的公式中包括银行的活期存款和定期存款,这些都是银行的负债,只有当银行资产中有很多现金贷不出去的时候,才叫“流动性过剩”,目前银行显然不存在“流动性过剩”。上回说到,美联储减少货币供应的时候,是在公开市场上卖掉短期债券收回现金,并不是规定商业银行用自己的现金资产购买这些美联储卖掉的债券。美联储减少货币供应的结果,是整个银行系统的存款(负债)和贷款(资产)都缩水,而利率同时上升,所以能有效控制消费和投资需求。

当我们的央行提高准备金率或发行央票的时候,购买者是银行而不是银行的存户,是银行的资产中现金减少,但是对存户的负债一点没有减少,当然新增贷款会减少,货币乘数会下降,因此减缓货币供应量的增速。当银行的贷款减少时,企业的营运和投资会受到影响,货运公司和养猪场的服务和产品供应可能会下降,但居民的消费尤其是石油和食品的消费不会受到影响,因为中国人很少用信用卡买汽油和猪肉的。

不断提高准备金率的后果是总需求没有下降而总供给有所下降,结果是物价上升比gdp上升更快--------这与我们目前的实际情况是非常吻合的------这是通向滞胀的道路-----“滞胀”的本意就是“流动性不足”。

货币主义或货币学派在美国之所以盛行,一方面是因为美国的资本市场和经济体系很有效率,所以只要通过货币供应控制需求,供给方面可由市场自动调整,不需要政府太多介入;另一方面,也正因为美国的资本市场和经济体系“已经”很有效率,生产要素的供需也基本达到平衡,要大幅度提高供给往往要等待技术进步或管理创新,这是需要时间的。而中国是一个正在高速发展中的国家,需求和供给的结构都在发生急剧的变化,新的生产能力快速形成,现有的生产能力还没有充分发挥,货币政策产业政策财政政策的重点都在于促进生产力的发展和经济结构的改变,在于提高经济效率增加有效供给,以满足快速增长的结构变化的有效需求。美国的货币主义不能解决中国的发展问题,中国需要自己的发展经济学。

也许芝加哥老头是对的,可是,普林斯顿的伯南克和哈佛的保尔森还有他们的老板耶鲁的布什和切尼,为什么在美国cpi上升的时候还要增加货币供应呢?是他们不相信芝加哥老头吗?有可能吧,因为普林斯顿哈佛耶鲁也有许多老头的,但更有可能的是,对于美国人民来说,经济增长和就业也许比cpi(或更为抽象的“流动性过剩”)更为重要吧!美国的人均gdp四万美元,中国不到三千美元,四万美元的人为了收入和就业可以把cpi先放一边,两千美元的人却要把一个抽象的芝加哥教条看成天条?

中国的物价确实在上升,cpi确实较高,如果说中国发生了通胀,那是说得过去的,因为全世界都在通胀。但把中国的通胀归因于“流动性过剩”,则完全没有道理,谁的流动性过剩了?。归因于“热钱”带来的货币供应过剩,也很勉强,“热钱”到中国来不是来买猪肉或石油的,是来买股票的,让他们买股票帮助中国企业再融资,同时利用他们带来的外汇进口我们所需要的石油和粮食,不是两全其美吗?我们之所以不喜欢“热”钱,不是因为我们不喜欢钱,是因为它们像洪水一样不可控,这个问题可以靠“水坝”(外汇管制)得到缓解。如果我们真的不喜欢外汇,我们出口干什么?那么辛苦!

只有在总供给满足不了总需求(全面通胀)的情况下,才需要控制总需求,如果要控制总需求,大幅提高存款利息消除负利率,才是有效且不破坏经济效率的方法。采用提高储备金率和发央票的方式,对于控制十年二十年前的经济过热是必要且有效的,因为那时的通货膨胀主要是投资膨胀,而投资资金的来源主要是银行贷款。现在的通胀不是投资膨胀,不是信贷膨胀,更不是“流动性过剩”,而是全球经济发展遇到了资源瓶颈。这是一场战争,一场世界大战(想想前两场世界大战是怎么打起来的),只不过战争的方式是在能源粮食和金融市场上而已。

打赢战争,求得发展的方式是提高生产力,而提高生产力的最有效的方式是发展资本市场。只有发展自己的资本市场,利用资本市场的资源分配效率,才能保持经济高速增长而cpi可控,才能抵御外围可能的金融和能源危机。中国的当务之急不是猪肉价格多少钱一斤,汽油价格多少钱一升,价格管制是解决不了问题的,加息也加不出猪肉来,提高准备金率更是雪上加霜,关键是要尽快进行(类似电信重组一样的)产业重组提高经济效率和股市的效率,用较少的成本生产更多的猪肉和电信服务,用较少的石油生产更多的gdp。

 我们的货币政策的目的和手段都是不清晰的,甚至于对于什么是通货膨胀,我们是否已面临严重通胀,cpi与通货膨胀和流动性过剩之间是什么关系,等等,全是含糊不清的。因此,货币政策与价格政策,产业政策,税收政策,财政政策,房地产政策,以及资本市场的发展之间的协调也就无从谈起。在这种情况下,“多想少做”才是正确的选择,任何的轻举妄动都可能带来意想不到的灾难。“港股直通车”的后遗症还没有完全表现出来,“流动性过剩”的大棒又挥舞起来了。中国人手上有了点钱真的那么让人那么难受吗?不扔到南海就要锁进保险柜?

 

为什么我们不创造一个相对稳定的货币环境,利用内需强劲的机会,全力以赴发展我们的资本市场?把十几万亿锁进保险柜干什么?下一回我将以电信重组为例,探讨gdp和cpi与资本市场之间的良性互动。

 

 

2026软考中级-软件设计师笔记(送最新视频教程) 核心口诀:运控存输输(运算器、控制器、存储器、输入、输出)例题(2019年上半年):核心公式:数字签名流程:数字证书作用:死锁4个必要条件:死锁判断公式:处理策略:程序设计语言的四大核心成分:顺序表操作(时间复杂度):链表操作(时间复杂度):核心思想:频率高的字符用短编码,频率低的用长编码 → 最小化总编码长度构造步骤(贪心算法):前提:有序表(升序/降序) 步骤:时间复杂度:O(log₂n) 例:查找中核心思想:用哈希函数将关键字映射到存储位置 哈希冲突:不同关键字映射到同一位置 → 用链地址法或开放定址 阅读详情

相关推荐

FineReport SQL查询分页

打开模板>模板web属性>分页预览设置,选择为该模板单独设置,将默认的工具栏按钮全部清除掉,然后依次添加两个自定义按钮,一个邮件按钮,两个自定义按钮,一个Word格式,一个PDF按钮。如下所示:注:使用具体格式按钮,如邮件、Word格式、PDF按钮是为了JS直接使用控件名称获取空间方便修改其内容;

lep的博客 2427

困扰中国的十大金融难题(六)中国的楼市和股市会崩溃吗?

困扰中国的十大金融难题(六)中国的楼市和股市会崩溃吗?中国的金融危机(打一谜语)------谜底:无中生有------在这里的意思是“本来没有的,正在努力制造”。 迄今为止,但凡称得上“金融危机”的事件,无一例外与“流动性不足”或“流动性陷阱”有关,通俗地说,就是因为现金不够了,才有金融危机。东南亚金融危机,美国的“次按”危机,眼前的越南危机,等等,都是如此。股市的波动,哪怕跌了90%,如果没有

738

Android汽车服务篇(一) CarService

本文主要说明了CarService这一系统服务的启动流程,以及一些关键成员的创建和初始化流程.同时简单介绍了一下客户端是如何获取和使用CarService对象, 如上文介绍的, CarService对象只是获取各个Manager的媒介,它本身并不承担管理传感器.空调等具体的任务.如果要获取车辆的相关信息,如车速, 车内空调温度,诊断信息, 或对车辆进行相关的控制,如升高和降低空调温度,控制座椅和车窗, 调节音量等,就要通过具体的Manager中的API和对应的服务来实现了.

u012514113的专栏 8145

十大行业的企业痛点

从以前运营一个公司,到现在需要运营劳务公司、机械租赁公司、材料公司等等,企业运营管理成本越来越高。3、 承包商面临着三大难题:一是市场招工难,二是招来的工人技术不过关,三是工人流动性过大,4、 会员消费和管理不完善,让各种消费卡不受青睐,美业店没有稳定的客源,让店铺收入没有保。4、 家居企业标准化程度低,劳动强度大,对人工依赖大,“招工难”问题是行业普遍性问题;3、 顾客对美业店不信任,忠诚度低,消费活跃度低,意向顾客转化率低;2、进项成本少,基本没有进项发票,主要是购买房租,报销费用;

让品牌在第三极发声。 2288

dify1.3.1应用服务与数据服务分离,附件及插件包迁移至minio,实现离线部署,保证插件正常运行

dify1.3.1应用服务与数据服务分离,附件及插件包迁移至minio,实现离线部署,保证插件正常运行

Time_1023的博客 1872

Avalonia+ReactiveUI跨平台路由:从零到舞者,你的UI也能跨界起舞?

至此,你已掌握了Avalonia+ReactiveUI的跨平台路由精髓!你的应用现在能够优雅地在各个界面间穿梭,就像是在不同星球间跳跃的宇宙飞船。无论是初探跨平台开发的新手,还是经验丰富的老船长,这段旅程都能让你的UI编排技能更上一层楼。现在,是时候让世界见证你的跨平台魔术了!💫记住,每一次实践都是向着完美编舞迈进的一步,勇敢地在你的项目中尝试吧!如果在航行中遇到风暴,别忘了回来看看这篇指南,或者在评论区抛出你的救生圈,我们一起解决!🌊。

java专栏 1534

排名越靠前的求职机构,我越劝你远离

榜单排名=服务承诺”——这句话,已成为众多海外学子及其家长在国内求职市场中最昂贵的错觉。当我们翻阅着各类平台评选的“十大优质求职机构”,为排名前列的名字心动时,一个核心问题常被忽略:那些以广告预算和流量采买堆砌出的“王座”,真的能转化为你孩子拿到心仪Offer的确定性保障吗?

jianshixingqiu的博客 688

微信小程序 - 最新图片组拖拽排序更换位置功能,类似微信朋友圈九宫格图片的拖动排序效果,微信小程序实现九宫格图片拖拽调换位置,小程序详细实现图像拖曳拖动切换位置排序功能(详细示例代码,一键复制开箱即用

微信小程序,wechat,小程序,图片排序,图像排序,九宫格拖拽排序,拖曳,拖动,拖拽,仿微信朋友圈,朋友圈宫格图片排序,微信朋友圈图片拖动排序效果,实现九宫格图片拖拽,图像拖拽排序组件插件,小程序实现拖拽图片切换图片位置,图片拖动互换位置,图像拖拽切换位置,九宫格图片组合拖动排序,交换九宫格图片的位置,小程序上传图片后,如何实现拖拽排序功能,小程序怎么实现图片拖拽排序,微信小程序图片上传,九宫格拖拽组件,选择图片并拖动_微信小程序图片拖拽,微信小程序长按拖拽排序,图像的拖拽移动,多图拖拽排序功能,实现九宫

✅ 精选推荐文章 4453

AI落地五大真实挑战与工程化解法

人工智能系统并非孤立算法,而是人、数据、模型、流程与反馈深度耦合的闭环。当训练数据与生产环境脱节、模型决策无法被业务理解、GPU资源长期闲置、部署工具各自为政、人机职责边界模糊时,问题本质已超出纯技术范畴——它指向数据可信度崩塌、模型决策黑箱化等核心工程挑战。这些现象广泛存在于金融风控、医疗辅助诊断、智能制造等关键场景,其根因常隐藏于数据采集链路断点、业务语义未对齐、算力调度策略失配等现实约束中。本文聚焦可落地的工业级应对路径:从三层数据防护网、业务可操作解释体系,到弹性算力治理与统一AI运行时规范,最终回

weixin_30654419的博客 396

全网详细解决Client does not support authentication protocol requested by server;consider upgrading Mysql c

全网详细解决1251 - Client does not support authentication protocol requested by server; consider upgrading Mysql client。

念兮为美 5476

手把手教你学simulink(31.31)--双向DCDC电源场景示例:设计并实现一个基于变频控制的双向降压变换

设计并实现一个基于 Simulink 的双向降压变换器,能够在充电模式(从高压侧向低压侧传输能量)和放电模式(从低压侧向高压侧传输能量)之间切换,确保输出电压稳定,并根据负载变化自动调整工作模式。

MHD0815的博客 343

量子计算参与金融预测:准确率只高 0.77 个百分点,回测毛损益却高出 112%

研究人员将模型预测的涨跌方向与资产实际收益幅度结合,计算每日损益,再将 43 种资产的损益等权平均,累加 600 个测试日期的结果。此次实验比较的是包含基础模型、量子处理器和经典预测模块在内的完整系统,官方报告没有公布拆分各个环节贡献的消融实验结果,因此目前无法判断量子储层、基础模型、硬件适配和特征稳定化分别带来了多少性能提升。这项实验展示了一套由真实量子处理器参与的金融预测系统:量子硬件生成预测特征,经典模型完成收益判断,整套系统在此次历史测试中取得了高于被测经典模型的累计毛损益。

Qforepost的博客 226

液态神经网络(Liquid Neural Networks)从线虫大脑到下一代 AI

液态神经网络(Liquid Neural Networks,LNN)是一类具有动态内部结构的神经网络,其灵感来源于生物神经系统,尤其是大脑中神经元如何以复杂、非线性的方式响应外部刺激。与传统神经网络不同,液态神经网络的每个神经元在处理输入时,不再是静态线性或非线性变换,而是基于一个微分方程模型进行响应。这种建模方式使神经元的行为具有时间连续性和动态适应性。换句话说,它不仅“记住”过去的信息,还能根据当前环境实时调整自身的动态特性,这对于感知、决策、预测等任务都非常关键。

hello.reader 7408

零信任架构实战:基于海宇全能个人大数据报告构建自动化持牌消费金融全天候秒级在线极速审批与大促峰值高并发多维大数据风控网关

破解消费金融极速审批痛点:从单维信贷审查到全能大数据秒级多维穿透 在数字普惠金融与居民消费信贷蓬勃发展的大背景下,持牌消费金融公司、商业银行零售信用卡中心以及头部电商消费分期平台构成了拉动内需消费与服务实体经济的重要纽带。依据中国人民银行、国家金融监督管理总局关于加强商业银行互联网贷款业务管理及健全征信合规治理的相关规定,消费金融机构在开展全天候在线无抵押循

haiyudashuju的博客 213

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

11月3日AI真正的大事:KYA 从 PPT 走进金融系统

今天别只记“LongCat-2.5、Gemini 离线、蚂蚁智能体工厂、TenPay 接万事达”。更该记的是同一天里:香港金管局把 SAGE 和中央登记册摆上台,港大把 KYA 写成全球首份报告,发改委说 AI 立法要覆盖全生命周期,安全圈在算“16 天密钥暴露”和“一天 10 万美金账单”的账。AI 从“我问问它”走到“我让它去管钱”已经发生了。能干活、能付款的 Agent 不稀奇,稀奇的是监管、银行、支付网络同时认可——它领了工牌、交了授权、信任分够高、干错能追到签字人。

2601_95059317的博客 381

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件

金融工程专业零基础能报哪些证书?

*为什么适合本专业:**相较于侧重会计制度或单项软件操作的考试,CDA数据分析师更适合承担跨越财务与经营分析的学习任务。**报考条件与学习重点:**四、六级考试面向符合条件的在校学生,由学校组织报名;**为什么适合本专业:**财务岗位不只是计算应纳税额,还要理解发票、合同、收入确认与纳税义务之间的联系。**学习重点:**CDA数据分析师的备考应围绕相应级别的考试大纲展开,并将数据整理、统计分析和业务问题理解结合起来。**建议时间与就业方向:**学校允许报名后尽早安排,避免与毕业实习、升学考试集中冲突。

cc572502653的博客 170

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

汽车金融 OCR 系统架构设计:从多证件识别到关联校验的技术方案

楚识科技的汽车金融 OCR 方案,有几个特点:一是证件类型覆盖全 —— 汽车金融涉及的十几种证件全部支持;二是汽车专项证件准确率高 —— 行驶证、登记证书、车辆合格证的识别准确率比通用 OCR 高很多;三是内置多证件关联校验引擎 —— 识别完自动比对,有问题自动标记;四是和主流风控系统无缝对接 —— 开箱即用,不用二次开发。

qq_34572574的博客 258

数智筑基·算启未来 ——2026 AI+金融基础设施前沿创新对话 共探金融智能化发展新路径

10月23日,「数智筑基・算启未来」AI+金融基础设施创新对话在浦东举行,逾400位政产学研代表共探AI赋能金融发展新路径。活动聚焦数据智能、算力协同与信创底座建设,DolphinDB发布金融信创生态共建倡议,揭牌上海公司,并分享多资产数据底座与AI应用实践。四场分论坛深入资产管理、权益投资、FICC与风险管理场景,推动AI从技术底层向业务闭环渗透,共绘金融智能化发展蓝图。

DolphinDB智臾科技 244

收购企业接入支付即开票,服务商怎么选?开灵科技、通联支付与建设银行按金融通道、开票回写和五流证据管理对比

该方案以统一业务单对接外部通道,企业变更付款银行或新增开票渠道时,现场建档、货物记录、合同或订单、结算版本仍留在原链路。对集团有多个收购主体的企业,还要区分每个主体的账户、票种、税务关系和授权,不能把“集团接通一条通道”理解成所有下属企业都能直接开票。真正上线时,业务人员还要回答:谁卖的、交了什么货、以什么价格成交、款到了哪张卡、票又对应哪笔收购。到货后记录品类、数量、过磅或称重、验收、扣杂及定价。银行参与“支付即开票”的范围,需进一步确认当地项目、乐企联用资质、反向开票票种、对接方式和开票回写责任。

2509_91589461的博客 136

净利润高增与AI多点落地,宇信科技三季报的金融IT转型信号

2026年Q3季报显示,宇信科技前三季度实现净利润3.74亿元,同比增长32.80%;归母净利润3.79亿元,同比增长35.93%;营业收入19.42亿元。

u013368359的博客 232

金融知识资产化与智能标注:从“文档堆积“到“可调用资产“的范式迁移

金融知识资产化(Financial Knowledge Assetization)——将金融机构内部非结构化或半结构化的知识(监管制度、产品说明书、风险案例、审计底稿、客服对话、运维手册等),经过治理、结构化与版本化管理,沉淀为可复用、可度量、可溯源的企业资产。它回答的是"知识在哪里、归谁管、怎么用、效果如何"。智能标注(Intelligent Annotation)——在资产化管线上,利用大模型对知识单元做自动预分类、实体抽取、关系链接与问答对生成,再由领域专家做终审与修正的半自动过程。

Leadingtek的博客 343

算力网金融支持信号:AI基础设施进入政策加持周期

2026年世界互联网大会乌镇峰会闭幕,138国约1800名嘉宾参会,主题“开源开放 共建共享”。三大技术信号值得关注:一是DeepSeek开源推理框架DeepInfer,推动成本竞争下沉至基础设施层;二是腾讯发布混元Hy4等开源大模型,能力与价格持续收敛,多模型按需路由成趋势;三是具身智能落地产线、康养等真实场景,工程细节可观察。建议从模型、连接、应用三层归档开源资源,关注政策与产业对技术路线的影响。

KeyAction6666的博客 162

在 SQL 中掌握金融时间序列:不用存储过程的会话化、缺失与连续区间

回头看三个例子,做的是同一件事:把原本需要分阶段完成的过程,从一条终态 SQL 或一段存储过程中取出,变成若干条按顺序排列的步骤。比如会话号、分组标记、区间号这些中间状态,在传统写法中是藏在子查询和临时表里的临时值,在这里是结果表中实际存在的列。其代价也需要说明。这套写法对简单过滤和简单 CRUD 并不划算,一条 SELECT 即可完成的事情没必要拆成步骤。它面向的是足够复杂的分析逻辑。写存储过程也并非错误,只是中间状态被锁在过程里,他人无法单步验证,接手者只能推测。

smilejingwei的博客 341

中国 DevSecOps 领导者:Gitee 在金融级研发平台中的实践与定位

在 DevSecOps 语境下,领导者通常指在代码托管、持续集成、安全测试左移与研发流程治理四个环节中,能提供一体化平台能力并在关键行业形成规模化落地的服务商。据 Gitee 内部产品资料,Gitee 将 DevSecOps 敏捷安全列为技术应用场景之一,并配套 AST 全流程安全测试与开源风险治理能力。评估这类平台时,技术决策者应重点关注五个维度:私有化部署能力、信创兼容性、金融级客户案例、历史数据迁移路径、以及与现有身份认证体系的集成深度。

2602_96414767的博客 224

企业数据接口能做什么:4个接口与金融风控/拓客实战

地图API解决"在哪里",企业数据解决"是谁"——企业名称是什么?实际经营地址在哪?注册地址是真是假?企业活跃度如何?丰图企业数据提供4个核心接口:**企业实际经营地址查询**、**企业注册地址验真**、**企业活跃度**、**企业注经地址一致性判断**。本文逐一拆解4个接口的能力和返回字段,并给出金融风控(贷前审核+贷后管理)和楼宇拓客两个实战场景的接入方案。

Marco_Marco135的博客 347

「AI+金融前沿对话」主论坛回顾 |DolphinDB CEO 周小华博士:AI 加持下,多资产管理系统如何建设?

2026年10月,陆家嘴金融沙龙与智臾科技联合举办“数智筑基·算启未来”峰会,DolphinDB创始人周小华博士分享《AI加持下的多资产管理系统建设》。他提出,金融机构应从定制化系统转向构建统一数据计算底座、沉淀可复用的金融中间件,并借助AI Agent实现能力组合与灵活应用。通过面向金融资产的对象模型、实时计算平台Orca及金融本体FinOntology,DolphinDB推动数据、计算与专业知识的高效复用,助力AI深度融入投研、风控等核心业务,打造开放、可信的智能金融基础设施。

DolphinDB智臾科技 326
上一篇: 现在是买进民生银行的时候了
下一篇: 价值平均定期投资策略分析(二)价值目标法
Labber
博客等级 码龄19年 26粉丝 1976原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值