长春之行

 

申银万国在美丽的长春,香格里拉酒店举行了08下半年证券投资策略研讨会,规模比较大,规格也不低,吉林省政府各相关部门也来了不少人。在吉林省宾馆举行欢迎晚宴,请来了电视台主持人主持,请来了二人转的剧团演出。吃饭的竟然有45桌,大大的超过与会人数。我们都纳闷,哪里来那么多人吃饭?

长春很美丽,马路开阔,绿化率高;人漂亮,服务也热情。缺点是温差比较大,有点不习惯,饮食也不太习惯;办事情节奏比较慢悠悠。消费水平并不高。公务员收入并不高,收入最高的是长春一汽的员工。

累的是去长白山天池的长途跋涉,路况不行车不行,还有1236级的台阶,太累了。那时候我就说:早知道如此,应该多带一个鼻孔出来,那么呼吸(气喘的厉害)就可以省力一点。幸运的是看见了天池,天池并不大,倒影很漂亮;冰川,积雪,小白花,瓦砾地,深蓝的池,雪白的云,蔚蓝的天构成了一幅美丽的国画。美轮美奂,不虚此行。我们是从西坡上的山,还去朝鲜溜了会儿。心满意足、一腐一拐的下了山。呵呵,现在的小腿还疼着呢。

呵呵,还是言归正传吧。

 

说实话,我没发现特别的东东,大多数我已经忘记了的,虽然说了十大行业,十大金股什么的,我也忘记了,脑子不行了,记不住。

申万认为,二季度、三季度的gdp有可能降低增长率,第四季度开始gdp增长恢复上升通道。

其原因我的猜测是由于下半年的cpi涨幅开始平缓或降低,gdp增长会有所降低,预测发改委会在四季度放开成品油、电力价格(实际上19日就已经放松)的管制,货币政策或有可能的适当宽松,所以,第四季度的国民经济会好起来。至于说股市的运行趋势,我没听见,可能是我在喝咖啡抽烟吧。

有意思的是,申万出现了一个新的观点,假如压缩投资,会引起贸易顺差的扩大,这是个新思维。其思维推理过程我理解为:由于我国的进口很多产品(如铁矿石等等)是提供给投资的,假如压缩投资,那么就会引起这些产品的进口萎缩。压缩投资,会引起国内需求的减少,那么企业必定会想办法增加出口。所以会引起贸易顺差的扩大。因为我没听清楚,所以就不敢评论。

我搜肠刮肚,总而言之,听而推之,就那么多了,没了。

 

<think>嗯,用户想获取长春市的POI数据,我应该怎么帮他呢?首先,我需要回忆一下POI数据通常有哪些获取方式。记得之前有参考资料提到过几种方法,比如使用GIS下载工具、开放数据平台、商业数据服务,还有自己用API抓取。 用户提到的参考引用里有一个MapDownloader的工具,引用[2]里提到下载地址,这可能是一个专门的GIS数据下载工具。应该先推荐这个方法,因为用户已经提供了具体的步骤,可能操作起来比较直接。需要告诉用户下载那个exe文件,然后按照步骤选择长春市的范围。不过要提醒用户注意软件的使用权限和数据的许可协议,避免侵权。 然后是开放数据平台,引用[3]提到科学数据银行有城市绿地数据,但可能不只是长春。不过像高德、百度这些地图服务商通常提供API接口,可以申请密钥然后调用他们的POI搜索功能。但需要用户注册开发者账号,可能有一定的调用限制,适合需要少量数据的情况。另外,OSM(OpenStreetMap)也是一个免费来源,可以用osmdata包在R中提取,或者用QGIS导出。但用户可能需要一定的GIS操作知识,比如处理边界数据,像引用[1]里提到的长春市shp文件,可以用它来划定范围提取POI。 商业数据平台比如四维图新、天地图,这些可能需要付费,适合对数据质量和数量要求高的用户。另外,学术资源如论文附带的数据,像引用[3]里的数据,但可能不是最新的。最后,如果其他方法都行不通,可以考虑网络爬虫,但要注意法律风险,不能违反网站的robots协议。 用户可能需要的是具体步骤,所以分点说明比较好。要确保每个方法都清晰,包括工具使用、API申请流程、商业服务等。同时,提醒他们注意数据版权和合法使用,特别是爬虫相关的法律问题。可能还需要提到处理数据时的坐标系统,比如用WGS84或GCJ02,确保数据正确。最后生成相关问题,帮助用户深入解决可能遇到的问题,比如坐标纠偏、筛选特定类型POI等。</think>### 长春市POI数据获取方式 根据您的需求,以下是获取长春市POI(兴趣点)数据的详细方法: --- #### **方法1:GIS数据下载工具** 1. **工具下载**:访问[地图下载器](http://www.geosaas.com/download/mapdownloader.zip),解压后运行`GISSaaS.MapDownloader.Client.exe` 2. **范围设置**:导入长春市边界矢量数据(如提供的`长春市.shp`文件,边界坐标为$x_{\text{min}}=124.01570$, $y_{\text{min}}=43.16146$, $x_{\text{max}}=127.09373$, $y_{\text{max}}=45.25250$[^1]) 3. **数据导出**:选择"POI下载"功能,按行政区域或自定义边界框导出数据(支持Shapefile/CSV格式) 4. **注意**:需遵守软件许可协议,部分POI类型可能需要付费订阅 --- #### **方法2:开放数据平台** - **高德/百度地图API**:通过[Web服务API](https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/search)查询POI,需注册开发者账号并申请密钥 ```python # 示例:高德POI搜索API调用 import requests url = f"https://restapi.amap.com/v3/place/text?keywords=学校&city=长春&output=json&key=您的密钥" response = requests.get(url).json() ``` - **OpenStreetMap**:通过[Overpass API](https://overpass-turbo.eu/)查询,使用以下语法: ```sql [out:json]; node[amenity]({{bbox}}); out; # bbox替换为长春的边界坐标 ``` --- #### **方法3:商业数据服务** 1. **四维图新**:提供全国POI数据订阅服务,支持按城市购买(需商务洽谈) 2. **数据堂**:提供分类型POI数据集(如餐饮、医疗等),价格约¥0.5-2元/条 --- #### **方法4:学术研究数据** - **科学数据银行**:检索[中国城市绿地数据](https://www.scidb.cn)[^3],部分数据集包含POI关联信息 - **论文附件**:在《地理学报》《遥感学报》等期刊的论文补充材料中查找共享数据 --- #### **注意事项** 1. **坐标系统**:长春市POI数据多采用WGS84(EPSG:4326)或GCJ02加密坐标系 2. **数据清洗**:建议使用`Pandas`处理CSV数据,或`QGIS`处理空间数据 3. **法律合规**:商业用途需确保数据授权,网络爬虫需遵守《数据安全法》 ---
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