自言自语

 

肚大能容,容天下难容之事;开口便笑,笑人间可笑之人。弥勒,你在笑什么?曰,独乐乐不如众乐乐。他不乐?不能强求,今天不乐明天乐吧。

 

追溯往事,帝王将相,岳飞秦桧,名垂青史,遗臭万年。名为何物?

 

魏生因钱捐躯,木子因病索命。英年早逝,留下疑团无数,不胜唏嘘。本该是钱的主人,不料成钱的奴隶。钱是什么?

 

韩信为前程胯下受辱,张飞因怠慢鞭打官吏,刘备为爱将摔子谢罪,周瑜因妒忌命丧黄泉。性格是什么?

 

人生苦短,穷也一生富也一生,贫穷未必痛苦,富贵未必幸福,唯随心(性)也。若上帝有灵苍天有眼,为子孙积德而无憾。

 

 

不同

l        巴菲特:价格合适就买进。

l        林奇:不要接下跌的刀片。

我相信,大多数人是知道他们这句话的。

巴菲特是我投资历程的启蒙老师,我尊重巴菲特。林奇是我的崇拜对象,因为我比较懒惰,林奇相当勤奋,所以我做不到,只能崇拜。

在这里的老朋友们一定知道,我把巴菲特定义为价值投资者;虽然说林奇也是价值投资,但我更愿意把他定义为在价值投资基础上的趋势投资。两者的根本性区别就在于以上两句话。

很显然,林奇是正确的,但我们也不能说巴菲特就是错误的。因为这是两种不同的投资理念,或者说投资哲学。这是不同的投资哲学,改变就意味着个人理念的根本性颠覆。

林奇在同时代收益的超越巴菲特,就充分显示出林奇投资模式的相对优越性,但这并不影响巴菲特成为投资大师的称号。同样的道理,以擅长成长性投资模式的费雪,虽然其收益超越以价值投资为模式的格雷厄姆,但其同样的不能动摇格雷厄姆作为资产定价大师的地位。

假如巴菲特向林奇的投资模式转变,那么巴菲特就不再是巴菲特。同样的道理,假如格雷厄姆向费雪学习成长性投资,那么他就会失去资产定价大师的地位。这就是历史的产物,这就是个性的产物,这就是个人适用性的问题。

在投资市场,比巴菲特更聪明的人比比皆是,就细节的角度来看,巴菲特失误也不会少,毕竟也是人嘛,是人就难免犯错误。就此指责、嘲笑巴菲特之“傻”之“笨”的人同样的数不胜数。但是,我知道,真正的市场顶尖人物是绝对不会评论巴菲特说什么什么的。因为,大家都明白,“和而不同”、“求同存异”是市场最好的生存法则。为什么我们就不能呢?

不同的性格,不同的人生,不同的阅历,不同的思维,不同的理念,不同的行为构成了五彩缤纷的世界。我们有必要大一统?能大一统吗?

 

说句题外话,虽然说巴菲特在08年不尽人意,遭遇到有史以来最大的资产缩水(-9.60%),有可能09年继续不怎么样。但是,我个人相信,2010年伯克希尔·哈撒韦公司的账面价值将再一次让人们刮目相看。就因为他在人们恐惧的时刻贪婪着。

呵呵,就此打住吧。

 

 

盲点:

在证券市场,价值与价格都在随着“时间”变动着,价值的变动更多的来自于经营,价格的变动来自于市场交易,其中的关键词是“时间”,这是两个不同的概念,也是两个不同的要素,估值与预期就成了两者是否和谐的变量,有时统一,有时背离,长期统一,短期不一定。就长期来说,价格是价值的体现,价格围绕价值波动。就短期来说,股票只是一种筹码,其价格就是价格,与价值没什么关系。其中的焦点在于“长期”与“短期”这个时间概念的不同,不同的时间概念就衍生出截然不同的观点。由于“时间”的存在,由于“时间”这个特殊的变量,很多貌似的真理就成了谬误。

所以,如果把这个(价格是价值的体现)也作为“盲点”,忽略其中“时间”这个重要的变量,那还有什么可说的?不说也罢。

如此,就剩下在市场唯一的真理“高抛低吸”这个词,那么就按照你个性化的理解高抛低吸吧。

性格决定行为,高度决定广度。当明白了人都会老去这个道理,剩下的就都无所谓了。

 

内容概要:本文围绕VMware虚拟化环境在毕业设计中的应用,重点探讨其在网络安全与AI模型训练两大领域的实践价值。通过搭建高度隔离、可复现的虚拟化环境,解决传统物理机实验中存在的环境配置复杂、攻击场景难还原、GPU资源难以高效利用等问题。文章详细介绍了嵌套虚拟化、GPU直通(passthrough)、虚拟防火墙等核心技术,并结合具体场景提供实战操作流程与代码示例,包括SQL注入攻防实验中基于vSwitch端口镜像的流量捕获,以及PyTorch分布式训练中通过GPU直通实现接近物理机性能的模型训练效果。同时展望了智能化实验编排、边缘虚拟化和绿色计算等未来发展方向。; 适合人群:计算机相关专业本科高年级学生或研究生,具备一定虚拟化基础、网络安全或人工智能背景,正在进行或计划开展相关方向毕业设计的研究者;; 使用场景及目标:①构建可控的网络安全实验环境,实现攻击流量精准捕获与WAF防护验证;②在虚拟机中高效开展AI模型训练,充分利用GPU资源并评估性能损耗;③掌握VMware ESXi命令行与vSphere平台协同配置的关键技能; 阅读建议:建议读者结合VMware实验平台动手实践文中提供的esxcli命令与网络拓扑配置,重点关注GPU直通的硬件前提条件与端口镜像的混杂模式设置,同时可延伸探索自动化脚本编写与能效优化策略。
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