上涨以后是否必要做差价?(前言)

 

老股民声明:这里是深度套牢者抱团取暖的地方。由于我本人的失误,致使很多老朋友进入深度套牢的尴尬。所以,从0811月份开始,我只对因我而套进去的人及在这里的老朋友们说,和他人一概没关系,我的思维仅限于此。

老股民特别说明:本人以及这里的老朋友们满仓持有、深度套牢于银行股。我的所有涂鸦纯属自娱自乐与寻求心理安慰的结果,与新来的你没任何关系。

 

首先需要向朋友们说明一下,我,也是个普通的炒股票者,只不过可能比这里的大多数人时间长一点而已。以前的成功,并不意味着未来依然可以成功。所以,我也不可避免会犯错误,希望大家千万不可迷信或者说崇拜,希望你千万不要把赚钱或者说做差价的希望寄托在我的身上,否则,你可能会失望。

我的长处在于微观企业的分析,我的短板在于市场感觉做差价。所以,我一般在发现我所认为的价值相对低估的品种之间调换,然后就傻傻的拿着,耐心等待着标的的价值回归。这就是我的全部。

而且,我发现,模仿者往往就模仿着我的错误,而不是模仿着我的成功。这一点请你务必注意!

 

我们应该明白,证券市场不是人们想象中投资、赚钱的天堂,而是无情、人吃人的市场,对于大多数人来说,输钱几乎是必然。其根本性原因并不在市场本身,而是缺乏相应的个人能力(判断力)及人性缺陷(贪婪与恐惧)所致。所以说,在证券市场,最大的敌人不是市场,是自己!其中的关键点是人性,还是人性!与生俱来的人性难以克服,不管是我还是你。

回首我进入博客的三年来,其经历的的风风雨雨,是是非非,都是人性的丑陋惹的祸!

 

所以,作为价值投资者,我们想在市场生存,不仅需要提高对于内在价值的判断能力,还需要提高心理承受能力,努力克服与生俱来的人性缺陷(贪婪与恐惧)。在市场面前,我们都是渺小的,渺小的不值一提,任何轻微的一阵风都可以让我们前期的努力或成绩前功尽弃。我们在努力磨练面对大盘涨跌心静如水的同时,还需要我们时刻保持小心翼翼、如履薄冰的心态。

也就是说,思考的结果不一定是操作,但具体的操作必须是深思熟虑的结果,同时也必须有能力去承担这个结果。让我们共勉!

 

关于判断、预测市场趋势的问题,就我个人十几年的市场经验,在我的潜意识之中存在着这个固执的观点:“大盘不可预测!”我个人如此,我身边的那些趋势派高手如此,甚至放眼全世界也是如此。最多就是各领风骚两三年、一两次,仅此而已。当然,也许是我的孤陋寡闻。

所以,假如我有幸正确判断了趋势,有幸如愿做成了差价,那么我也必须、至少将其一半归功于碰运气。因为本就是一半对一半的概率,并不能说明我有能力判断市场趋势。

所以,未来,我是无论如何不敢,也不能提什么建议,就怕误导大家。曾经的犯错,让朋友们陪着我坐了一次极端的过山车,让我心有余悸,久久不能忘却。

 

在市场,我们每一个人都在市场赚取与自己能力相匹配的钱,不管是赚钱还是输钱。你可以归纳于运气,你可以归功于自己的努力,其中有一条颠扑不灭的真理,那就是“与你的能力相匹配”。

所以,我们的首要任务是:提高自己的判断能力,提高自己的应变能力,努力克服自己的弱点,不断磨练我们的心态!

 

十几年来,眼看着那些完全不具备在市场生存的能力,在股价产生泡沫阶段奋不顾身的前赴后继,一茬又一茬,落下的结果是遍体鳞伤与无穷的悔恨,甚至家庭幸福的丧失。我为之心疼,但又无可奈何。我能做什么呢?什么都做不了,何况我也没到“割肉喂虎”的境界。为什么就不能在市场低迷时大胆买入呢?非要在市场大幅度上涨时奋不顾身?难道同样的东东价格高时就比价格低时好了?这就是人性!

虽然我在这里的本意是想尽可能的减少一些人的盲目而输钱,但看起来我似乎没这个能力,我无法阻止一茬又一茬的奉献者。

 

另外,在这里,我再一次向大家建议:三年的结果告诉我,在这里的大多数人没必要模仿我的投资模式。应该在这一轮反弹以后,银行股价值回归以后,去持有目前折价交易的封闭式基金。这是大多数人可以在股市生存的一种有效途径。不妨,我给你提个问题:在绝大多数人注定是输钱一族的环境下,你凭什么赚钱?

 

呵呵,偏离主题了,就此打住吧。

 

这几天我写这个“上涨以后是否必要做差价?”主题的目的有三个:

一是为了用文字的方式来理清自己的思路,为未来的或有可能做差价做个预案,思考不思考是一回事,是否执行又是另外一回事。

在一般情况下,我在买进以前就会做几个腹案,面对未来不同的趋势有不同的对应预案。买进以后,随着时间的推移,随着市场的变化,随着企业经营的动态发展,不断的修正这些预案,直至卖出或调换。这叫做有备无患,以避免在未来振荡中手足无措。

二是为了征求朋友们的意见,看看朋友们对于兴业浦发未来的前途、内在价值的分析判断,以弥补我自己的不足。毕竟,一个人的能力及思考范围是有限的。而且,可以让朋友们看见多角度的观点,以避免我的一言堂。

三是为了给朋友们提个醒,让你也思考一下这个问题,避免在未来或有可能的大幅度下跌面前惊慌失措。毕竟,上涨是为了下跌,未来的下跌是不可避免的,只不过幅度大小而已。

在这里的人,高手云集,低手不少,水平能力的差距非常大,大到你无法想象。我想,对于大家都是有益的。

 

还是那么一句话:思考的结果不一定是操作,但具体的操作必须是深思熟虑的结果。

 

在信息技术快速发展的背景下,构建高效的数据处理与信息管理平台已成为提升企业运营效能的重要途径。本文系统阐述基于Pentaho Data Integration(简称Kettle)中Carte组件实现的任务管理架构,重点分析在系统构建过程中采用的信息化管理方法及其技术实现路径。 作为专业的ETL(数据抽取、转换与加载)工具,Kettle支持从多样化数据源获取信息,并完成数据清洗、格式转换及目标系统导入等操作。其内置的Carte模块以轻量级HTTP服务器形态运行,通过RESTful接口提供作业与转换任务的远程管控能力,特别适用于需要分布式任务调度与状态监控的大规模数据处理环境。 在人工智能应用场景中,项目实践常需处理海量数据以支撑模型训练与决策分析。本系统通过整合Carte服务功能,构建具备智能调度特性的任务管理机制,有效保障数据传递的准确性与时效性,并通过科学的并发控制策略优化系统资源利用,从而全面提升数据处理效能。 在系统架构设计层面,核心目标在于实现数据处理流程的高度自动化,最大限度减少人工干预,同时确保系统架构的弹性扩展与稳定运行。后端服务采用Java语言开发,充分利用其跨平台特性与丰富的类库资源构建稳健的服务逻辑;前端界面则运用HTML5、CSS3及JavaScript等现代Web技术,打造直观的任务监控与调度操作界面,显著提升管理效率。 关键技术要素包括: 1. Pentaho数据集成工具:提供可视化作业设计界面,支持多源数据接入与复杂数据处理流程 2. Carte服务架构:基于HTTP协议的轻量级服务组件,通过标准化接口实现远程任务管理 3. 系统设计原则:遵循模块化与分层架构理念,确保数据安全、运行效能与系统可维护性 4. Java技术体系:构建高可靠性后端服务的核心开发平台 5. 并发管理机制:通过优先级调度与资源分配算法实现任务执行秩序控制 6. 信息化管理策略:注重数据实时同步与系统协同运作,强化决策支持能力 7. 前端技术组合:运用现代Web标准创建交互式管理界面 8. 分布式部署方案:依托Carte服务实现多节点任务分发与状态监控 该管理系统的实施不仅需要熟练掌握Kettle工具链与Carte服务特性,更需统筹Java后端架构与Web前端技术,最终形成符合大数据时代企业需求的智能化信息管理解决方案。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【数据融合】【状态估计】基于KF、UKF、EKF、PF、FKF、DKF卡尔曼滤波KF、无迹卡尔曼滤波UKF、拓展卡尔曼滤波数据融合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕状态估计与数据融合技术展开,重点研究了基于卡尔曼滤波(KF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)、扩展卡尔曼滤波(EKF)、粒子滤波(PF)、固定增益卡尔曼滤波(FKF)和分布式卡尔曼滤波(DKF)等多种滤波算法的理论与Matlab代码实现,涵盖其在非线性系统、多源数据融合及动态环境下的应用。文中结合具体案例如四旋翼飞行器控制、水下机器人建模等,展示了各类滤波方法在状态估计中的性能对比与优化策略,并提供了完整的仿真代码支持。此外,还涉及信号处理、路径规划、故障诊断等相关交叉领域的综合应用。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、机器人、导航与控制系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解各类卡尔曼滤波及其变种的基本原理与适用条件;②掌握在实际系统中进行状态估计与数据融合的建模与仿真方法;③为科研项目、论文复现或工程开发提供可运行的Matlab代码参考与技术支撑; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐项运行与调试,对照算法流程理解每一步的数学推导与实现细节,同时可拓展至其他非线性估计问题中进行对比实验,以提升对滤波算法选型与参数调优的实战能力。
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