LSTM初学（一）

最新推荐文章于 2025-03-26 15:40:56 发布

La_vida_segura

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本文介绍了如何使用LSTM网络处理文本数据，包括将文本转换为单词ID的过程，并详细解释了如何设置Batch进行训练，这对于理解如何高效利用数据进行深度学习模型训练至关重要。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

转载：http://www.infoq.com/cn/articles/introduction-of-tensorflow-part05?utm_source=articles_about_TensorFlow&utm_medium=link&utm_campaign=TensorFlow

1.LSTM在读取数据时，将原始数据中的单词转化为单词ID（就像词典一样，每个单词有一个ID）

2.理解batch：

# 将训练数据组织成batch大小为4、截断长度为5的数据组。
result = reader.ptb_iterator(train_data, 4, 5)

将一个长序列截成batch个短序列，截断长度为n，这个batch×n的矩阵为一个batch。

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