Tensorflow初学 数据的读取

本文介绍如何在TensorFlow中简单地读取数据集。通过一个实例展示了如何使用ptb_raw_data函数从本地文件加载PTB数据集,并将文本转换为单词ID,方便后续的自然语言处理任务。

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    Tensorflow中数据的读取很简单,只要把下载的数据集放在代码所在的文件夹,就可以轻松完成数据的读取。下面举个读取数据的例子:

    本段代码使用ptb_raw_data函数来读取PTB的原始数据,并将原始数据中的单词转化为单词ID

#-*-coding:utf-8-*-
import reader
# 存放原始数据的路径。
DATA_PATH = "simple-examples/data"  #我的文件放在与代码相同的文件夹中,下载的数据集解压缩后文件夹名为simple-examples
train_data, valid_data, test_data, _ = reader.ptb_raw_data(DATA_PATH)
# 读取数据原始数据。
print (len(train_data))#注意python2.7python3.5print函数用法不同,我的是python3.6版本
print (train_data[:100])

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