函数防抖和函数节流

是函数防抖就是:

在事件被触发n秒后再执行回调,如果在这n秒内又被触发,则重新计时
我们最经常用的就是输入框 搜索、添加等

举个搜索框的例子

<body>

  <input type="text" id="text">
</body>
 <script>
  function _debounce(fn,delay){
    var delay = delay || 400
    var timer
    return function(){
      var th = this
      var args = arguments
      if(timer){
        clearTimeout(timer)
      }
      timer = setTimeout(function(){
        timer = null
        fn.apply(th,args)
      }, delay);
    }
  }

  var txt = document.querySelector('#text').value

  txt.addEventListener('input',_debounce(
    function(){
      console.log(我不是不间断的打印) 
    }
    ))

</script>

此时的打印的内容 就不是 你输入一个 打印一个 而是隔了400毫秒 才打印你输入的内容

函数节流:

规定在一个单位时间内,只能触发一次函数。如果这个单位时间内触发多次函数,只有一次生效

function _throttle(fn,delay){
    var last;
    var timer
    var delay = delay || 200
    return function(){
      var now = +new Date()
      var that = this
      var arg=arguments
      if(last && now-last<delay){
        clearTimeout(timer)
        timer = setTimeout(function(){
          timer = null
          last = now
          fn.apply(that,arguments)
        }, delay);
      }else{
        last = now
        fn.apply(that,arg)
      }
    }
  }

应用场景

_debounce
search搜索联想,用户在不断输入值时,用防抖来节约请求资源。

throttle

鼠标不断点击触发,mousedown(单位时间内只触发一次)
拖拽事件,每拖动1px都会触发onmousemove(可以用throttle优化,每秒触发一次)

盒子跟随鼠标移动

<style>
    #box {
      width: 100px;
      height: 100px;
      background-color: skyblue;
      position: absolute;  //必须要有定位 否则 是实现不了的
    }
  </style>
</head>

<body>
  <div id="box"></div>


</body>
<script>
  var max = document.getElementById('box')
  var doc = document.documentElement
   doc.onmousemove = function (e) {
    console.log(e);
     max.style.left = e.x - 50 + 'px'
     max.style.top = e.y - 50 + 'px'
  }
  </script>
  
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方的例子。 简单的平方问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
微信小程序中的函数防抖函数节流是两种用于控制函数触发频率的技术。 函数防抖是延迟函数执行,并且不管触发多少次都只执行最后一次。这意味着在一段时间内多次触发函数时,只有最后一次触发会真正执行函数函数防抖的实现方式是,在函数被触发时,设置一个定时器,在定时器的时间间隔内,如果函数再次被触发,就重新设置定时器。只有当定时器时间间隔结束后,才真正执行函数。 [2] 函数节流是减少函数的触发频率,即控制函数在一段时间内只能执行一次。函数节流的实现方式是在函数被触发时,首先判断当前时间与上次触发函数的时间间隔是否超过了设定的时间间隔,如果超过了设定的时间间隔,则执行函数并更新上次触发函数的时间。如果没有超过设定的时间间隔,则不执行函数。这样可以有效控制函数的执行频率。 [2] 总结起来,函数防抖是延迟函数执行,只执行最后一次触发,而函数节流是减少函数的触发频率,控制函数在一段时间内只能执行一次。在微信小程序中,可以根据具体的需求选择适合的技术来控制函数的触发频率。 [2 [3<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [微信小程序 - 函数防抖 / 函数节流(轮子封装)](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44198965/article/details/107834833)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [微信小程序之使用函数防抖函数节流](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_30709929/article/details/97002298)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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