数据结构基础篇(7)--线索二叉树与哈夫曼树

本文探讨了线索二叉树的概念及其在大量插入和查找操作中的应用,并详细介绍了哈夫曼树的定义及如何通过最小化带权路径长度(WPL)来构建最优二叉树。

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一、线索二叉树

分析:对于一个有n个结点的二叉链表,每个结点有指向左右孩子的两个指针域,所以一共是2n个指针域。而n个结点的二叉树一共有n-1条分支线树,即其实是存在2n-(n-1)=n+1个空指针域。这些空间不存储任何事物,造成空间的浪费,就想到了线索二叉树。
线索二叉树:指向前驱和后继的指针称为线索,加上线索的二叉链表称为线索链表,相应的二叉树就称为线索二叉树。
其中对二叉树以某种次序遍历使其变为线索二叉树的过程称做是线索化。
对于有大量的插入和查找的二叉树来说,线索二叉树比较适用。

二、哈夫曼树

(1)定义树结点间的边相关的数叫做权Weight。
(2)从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成两个结点之间的路径,路径上的分支数目称作路径长度。
(3)树的路径长度就是从树根到每一个结点的路径长度之和。
(4)节点的带权的路径长度为从该结点到树根之间的路径长度与结点上权的乘积。
(5)带权路径长度WPL最小的二叉树称作哈夫曼树。
这里写图片描述

文章只是作为自己的学习笔记,借鉴了网上的许多案例,如果觉得阔以的话,希望多交流,在此谢过…

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