<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[L_is_alone的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/L_is_alone</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; L_is_alone]]></copyright><item><title><![CDATA[关于动手学深度学习第六章的卷积神经网络]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/L_is_alone/article/details/136626521</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/L_is_alone/article/details/136626521</guid><author>L_is_alone</author><pubDate>Mon, 11 Mar 2024 16:15:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过修正X矩阵，当给定的X矩阵第三、四、五、六列皆为0，和通过垂直边缘因子[[1.0,-1.0]]卷积后的结果矩阵Y能过学习卷积核；而对于其他矩阵（作者只做了其他几类矩阵的尝试），使用该方法其损失函数将无法收敛。在原文6.2中提到学习卷积核的操作，作者手写了原文中的代码，就进行一些修改后发现，这个代码运行起来可能达不到想要的效果。过程描述如下:通过给定输入矩阵和输出矩阵，学习其中特定规模的卷积核。]]></description><category></category></item></channel></rss>