POJ 3903 —— Stock Exchange 最长上升子序列

本文介绍了一种高效计算最长上升子序列数量的方法,并通过C++代码实现了解决方案。利用了二分查找来更新候选子序列,适用于解决POJ 3903题目。

原题:http://poj.org/problem?id=3903

题意:求最长上升子序列的个数;


#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 1000000+10;
int stack[maxn];
int n;

int main()
{
	while(~scanf("%d", &n))
	{
		int top = 0;
		stack[top] = -1;
		for(int i = 1;i<=n;i++)
		{
			int tmp;
			scanf("%d", &tmp);
			if(tmp > stack[top])
				stack[++top] = tmp;
			else
			{
				int pos = lower_bound(stack+1, stack+top+1, tmp) - stack;
				stack[pos] = tmp;
			}
		}
		printf("%d\n", top);
	}	
	return 0;
}


内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
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