交换机数据预处理系统之数据排序分析

       排序对于处理大型的数据时，是一件比较麻烦的事，特别是对于海量数据的排序，这时选择合适的排序算法是十分重要的，比如冒泡和选择排序来说，它们的时间复杂度都是O（n2），它的效率对于百条以内的数据是十分有效的，但是一旦数据达到了上千条，甚至上万条，百万条。这时还使用此类排序算法显然是很不明智的。

       那么，我们应当选择何种排序算法呢？数据结构中给我们提供了很多的排序算法，我们该使用哪一种呢？我们在这里做一个简单的分析，看哪种排序更加适合。下面给出了一些常见的排序算法及其时间复杂度。

         插入排序 O(n2)

　　冒泡排序 O(n2)

　　选择排序 O(n2)

　　快速排序 O(n log n)

　　堆排序 O(n log n)

　　归并排序 O(n log n)

　　基数排序 O(n)

         希尔排序 O(n1.25)

插入和冒泡、选择我们就不做考虑了，现在主要分析后面的几种排序算法。

快速排序是所有排序算法中最高效的一种。它采用了分治的思想：先保证列表的前半部分都小于后半部分，然后分别对前半部分和后半部分排序，这样整个列表就有序了。这是一种先进的思想，也是它高效的原因。因为在排序算法中，算法的高效与否与列表中数字间的比较次数有直接的关系，而