Explain
explain+SQL语句
做什么
- 表的读取顺序
- 数据读取操作的操作类型
- 哪些索引可以使用
- 哪些索引被实际使用
- 表之间的引用
- 每张表有多少行被优化器查询
id*
select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序
三种情况
- id相同,执行顺序由上而下
- id不同,如果是子查询,id序号递增,id值越大优先级越高,越先被执行
- id相同不同,同时存在。id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行。
select_type
常见值:
- SIMPLE :简单的select查询,查询中不包含子查询或UNION
- PRIMARY:查询中若包含任何复杂的 子部分,最外层查询被标记的
- SUBQUERY:在select或where列表中包含了子查询
- DERIVED:在FROM列表中包含的子查询被标记为衍生,MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表里。
- UNION:若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为DERIVED
- UNION RESULT:从UNION表中获取结果的SELECT
查询的类型,主要用于区别普通查询,联合查询,子查询等的复杂查询
table
显示这一行的数据是关于哪张表的
type*
- ALL:从硬盘中读取,全表扫描,最差
- INDEX:index类型只遍历索引树,通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小
- RANGE:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行,key列显示使用了哪个索引。一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询,这种范围扫描索引扫描比全表扫描好,因为它只需要开始与索引的某一点,而结束于另一点,不用扫描全部索引。
- REF:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,本质上也是一种索引访问,它的返回所有匹配某个单独值的行,然而它可能会找到多个符合条件的行,所以它应该属于查找和扫描的混合体
- EQ_REF:唯一性索引扫描,对于每个索引建,表中只有一条记录与之匹配,常见于主键或唯一性索引扫描
- CONST:表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引, 因为只匹配一行数据,所以很快。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量
- SYSTEM:表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现
- NULL
从最好到最差依次是system>const>eq_ref>ref>range>index>all
possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。
查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用
key*
实际使用的索引,如果为NULL,则没有使用索引
查询中若使用了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表中
key_len
表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度,在不损失精确性的情况下,长度越短越好。key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的。
ref
显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
rows*
根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需记录所需要读取的行数
Extra*
包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息
- Using filesort :说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
- Using temporary :使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。
- USING index:表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免访问了表的数据行,效率不错!如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where,表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找。 覆盖索引(Covering Index)
- Using where:表明使用了where过滤
- using join buffer:使用了连接缓存
- impossible where:where子句的值总是false,不能用来获取任何元组
- select tables optimized away:在没有GROUPBY子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化。