动态规划----9.分割等和子集

FactoryTool量产神器实战:5分钟搞定多块RK3568板卡并行烧录 本文详细介绍了使用瑞芯微FactoryTool对多块RK3568板卡进行高效并行烧录的实战指南。文章从硬件连接、驱动配置、软件操作到排错技巧,提供了一套完整的量产解决方案,重点阐述了如何利用该工具在5分钟内完成多设备固件烧录,并确保eMMC存储的写入稳定性与效率,大幅提升生产线吞吐量。 阅读详情

416. 分割等和子集 - 力扣(LeetCode)

/**

        能否将数组分割为两个值相等的子集,即遍历数组得到总和totalSum​​,则我们需要在数组中挑选元素,使得和为totalSum​​ / 2

        canMake[i],代表能否选择元素凑出i(不可重复选择),canMake[0]初始化为true,其余默认为false

        每个元素只能用一次,递推时canMake[]必须倒序遍历,正序遍历会导致元素重复使用  

       

        例子:

            假如有一个钱包,钱包中有一张面额为2的纸币(只有一张不能重复使用),即num = 2

            那么此时canMake[2]为true,当canMake[4]时,发现canMake[2] = true,且num = 2,那么会误认为canMake[4] = true

            实际上num = 2,即面额为2的纸币在canMake[2]时已经使用过一次了,canMake[4]为false才对,正序遍历导致重复使用故而不能正序遍历

       

        canMake[i] = canMake[i] || canMake[i - num],在凑目标值时,当前num要么使用,要么不使用

        若num使用--> canMake[i - num],即若i - num可以凑出,且当前存在num可用,那么i一定能凑出

        若num不适用--> canMake[i],即若不使用num只有当i已经凑出了才可以不使用num

*/

class Solution {
    /**
        能否将数组分割为两个值相等的子集,即遍历数组得到总和totalSum​​,则我们需要在数组中挑选元素,使得和为totalSum​​ / 2

        canMake[i],代表能否选择元素凑出i(不可重复选择),canMake[0]初始化为true,其余默认为false
        每个元素只能用一次,递推时canMake[]必须倒序遍历,正序遍历会导致元素重复使用  
        
        例子:
            假如有一个钱包,钱包中有一张面额为2的纸币(只有一张不能重复使用),即num = 2
            那么此时canMake[2]为true,当canMake[4]时,发现canMake[2] = true,且num = 2,那么会误认为canMake[4] = true
            实际上num = 2,即面额为2的纸币在canMake[2]时已经使用过一次了,canMake[4]为false才对,正序遍历导致重复使用故而不能正序遍历
        
        canMake[i] = canMake[i] || canMake[i - num],在凑目标值时,当前num要么使用,要么不使用
        若num使用--> canMake[i - num],即若i - num可以凑出,且当前存在num可用,那么i一定能凑出
        若num不适用--> canMake[i],即若不使用num只有当i已经凑出了才可以不使用num
    */
    public boolean canPartition(int[] nums) {
        int totalSum = 0;
        for(int num : nums) {
            totalSum += num;
        }

        if(totalSum % 2 != 0) {
            return false;
        }

        int target = totalSum / 2;

        boolean[] dp = new boolean[target + 1];
        dp[0] = true;

        for(int num : nums) {
            for(int i = target; i >= num; i--) {
                dp[i] = dp[i] || dp[i - num];
                if(dp[target] == true) {
                    return true;
                }
            }
        }

        return dp[target];
    }
}

DCM07-诊断服务EcuReset ($11 )的配置和实现 文章目录1 诊断服务EcuReset ($11 )1.1 概述1.2 诊断模式声明组1.3 代码实现1.4 配置参数 传送门 ==>> AutoSAR实战系列300讲「糖果Autosar」总目录 1 诊断服务EcuReset ($11 ) 1.1 概述 该服务实现了 ECU 内的复位功能,协议的具体理论讲解请参考「FlashBootloader03【电控单元复位服务($11)】」。在接收到UDS 服务 0x11 的请求时,DCM 模块应触发 ModeDeclarationGroupPrototy 阅读详情

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动态规划 9. 分割等和子集

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LeetCode 416. 分割等和子集(动态规划)

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动态规划 分割等和子集

题目 给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。 注意: 每个数组中的元素不会超过 100 数组的大小不会超过 200 示例 1: 输入: [1, 5, 11, 5] 输出: true 解释: 数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11]. 示例 2: 输入: [1, 2, 3, 5] 输出: false 解释: 数组不能分割成两个元素和相等的子集. 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/

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分割等和子集—leetcode416

给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。 注意: 每个数组中的元素不会超过 100 数组的大小不会超过 200 示例 1: 输入: [1, 5, 11, 5] 输出: true 解释: 数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11]. 示例2: 输入: [1, 2, 3, 5] 输出: false 解释: 数组不能分割成两个元素和相等的子集. 思路:01背包问题求解 1.引用:经典动态规划:0-1背包问题的变体 那么..

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416. 分割等和子集 和 0-1 背包

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分割等和子集 给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。 注意: 每个数组中的元素不会超过 100 数组的大小不会超过 200 示例 1: 输入: [1, 5, 11, 5] 输出: true 解释: 数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11]. 示例2: 输入: [1, ...

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LeetCode 力扣热题100 分割等和子集

判断 dp[target] 是否为 true,其中 target = S / 2。✅ dp[9] = true,说明可以找到一个子集使得总和为 9,返回 true。• dp[j] = true 表示存在一个子集,使得该子集的和为 j。• dp[0] = true,表示和为 0 的子集是可行的(空集)表示可以用 {4} 得到和 4,可以用 {3, 4} 得到 7。2. 定义 dp[j]:表示能否找到一个子集,使得总和为 j。dp[9] = true,所以可以划分两个子集和相等。

qq_51956059的博客 958

Leetcode416_分割等和子集

给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。 注意: 每个数组中的元素不会超过 100 数组的大小不会超过 200 示例 1: 输入: [1, 5, 11, 5] 输出: true 解释: 数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11]. 示例2: 输入: [1, 2, 3, 5] 输出: false 解释: 数组不能分割成两个元素和相等的子集. 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/..

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动态规划——416. 分割等和子集

给你一个只包含正整数的非空数组nums。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。

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2021.9.6 力扣-分割等和子集

0-1背包应用的第一道题,也是开学的第一道题。这道题目说实话,如果不是已经提醒过是0-1背包的应用,我是很难往这方面上去想的,况且我最终还是没能想出来。 题目描述: 给你一个只包含正整数的非空数组nums。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。 方法一: class Solution { public: bool canPartition(vector<int>& nums) { int n = nums.siz...

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LeetCode刷题记录----416.分割等和子集(Medium)

该问题考察将数组分割为两个等和子集的可能性。解题思路:1)首先判断总和是否为偶数;2)转化为0-1背包问题,寻找和为sum/2的子集。通过逐步优化,从回溯法到带记忆的DFS,再到二维DP,最终优化为一维DP。关键点:总和必须为偶数;转化为背包问题;优化空间复杂度时需逆向遍历。最优解使用一维DP数组,时间复杂度O(N*target),空间复杂度O(target)。

misco43的博客 1560
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码破苍穹ovo
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