Django+Vite实现前后端分离（二）：房产数据可视化分析平台

 展示成果：房产数据可视化分析平台

我使用的是Visual Studio Code

知识一：创建Django和Vite项目https://blog.youkuaiyun.com/LZYself/article/details/147752731?spm=1001.2014.3001.5501

一、需求分析

1.1 系统功能需求

随着房地产市场信息日益复杂，用户急需高效分析工具辅助决策。本平台基于 Vite + Vue 和 Django 构建前后端分离架构，旨在实现房产数据的可视化分析与交互操作，核心功能如下：

1. 数据可视化展示：通过直方图、柱状图、散点图、饼图等，直观呈现房产总价分布、朝向与单价关系、建造年份与总价关联、房型分布等信息。

2. 多维度数据筛选：支持按地址、朝向、建造年份等条件进行组合筛选，精准定位目标房产数据。

3. 房产对比功能：用户可勾选多个房产，系统展示对比数据并生成定制化图表。

4. 数据动态加载：采用分页与无限滚动加载策略，优化大数据量场景下的性能体验。

1.2.技术可行性

1. 前端技术：Vite 作为新一代构建工具，结合 Vue 3 响应式系统与组合式 API，可快速开发高性能单页应用；Element Plus 提供丰富 UI 组件，Chart.js 实现灵活数据可视化。

2. 后端技术：Django 具备强大的 ORM、路由和管理后台，内置安全防护机制，可高效处理数据存储、API 接口开发及业务逻辑。

3. 前后端交互：通过 RESTful API 实现数据传输，JSON 格式保证数据兼容性，Axios 库简化异步请求处理。