<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[交通分配与复杂网络分析]]></title><description><![CDATA[博客包含图论、复杂网络和交通流量分配问题等内容，涉及Matlab、C语言及软件]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; LZX19901012]]></copyright><item><title><![CDATA[人工智能——综述1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/83657379</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/83657379</guid><author>LZX19901012</author><pubDate>Fri, 02 Nov 2018 16:21:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文转载于https://blog.youkuaiyun.com/zhang_qxian/article/details/70313991
１ 人工智能理论渊源及演变历史
１．１人工智能的定义
人工智能目前尚没有严格意义上的定义，一般定义：人工智能的基础包括：哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机科学、控制论、语言学等，是一门综合交叉学科。
１．２人工智能的演变历史
１.２.１人工智能的诞生：1943-...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[配流02—DIAL算法(改进)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/80928072</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/80928072</guid><author>LZX19901012</author><pubDate>Thu, 05 Jul 2018 15:42:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[欢迎使用Markdown编辑器写博客



function dialsuanfaxishujuzhen(T)
%程序说明
clc
disp('======================================================================================');
disp('                   《基于LOGIT的STOC...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《矩阵论引论》田振际——P78-例3.6-矩阵的奇异值分解2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/80002635</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/80002635</guid><author>LZX19901012</author><pubDate>Thu, 19 Apr 2018 11:37:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[%% 《奇异值分解MATLAB计算程序》
clear
clc
disp('矩阵')
% format rat  %为了便于观察，可以采用分数形式，‘0’的分数形式是‘*’
% 例1
% A=[1 0 0;2 0 0];
% 例2
% A=[1 0;0 1;1 1]
%例3
% A=[1 0 1;0 1 1;1 1 2]
%例4
A=[1 0 1;0 1 1;0 0 0]
A=sym(A,'f');...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《矩阵论引论》田振际——P40-例2.4+标准正交化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/79976121</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/79976121</guid><author>LZX19901012</author><pubDate>Tue, 17 Apr 2018 15:56:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[clear
clc
%《矩阵论引论》田振际 王永铎...
%P40 例2.4
%% 施密特正交化方法
format rat
a1=[1 1 0 0];
a2=[1 0 1 0];
a3=[-1 0 0 1];
a4=[1 -1 -1 1];
a1 = sym( a1,'f');%定义浮点类型
b1=a1
e1=simplify(b1/norm(b1))%单位化
b2=a2-dot(a2,e1)*e...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《矩阵论引论》田振际——P30-1.4]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/79972767</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/79972767</guid><author>LZX19901012</author><pubDate>Tue, 17 Apr 2018 11:50:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[clear
clc
%《矩阵论引论》田振际 王永铎...
%P30 第4题
format rat
syms a
a1=[1 0 0 0]';
a2=[0 1 0 0]';
a3=[0 0 1 0]';
a4=[0 0 0 1]';
disp('解：基I:')
I=[a1 a2 a3 a4]
b1=[2 1 -1 1]';
b2=[0 3 1 0]';
b3=[5 3 2 1]';
b4=[6 6 ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《矩阵论引论》田振际——状态方程的约当规范形]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/79745436</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/79745436</guid><author>LZX19901012</author><pubDate>Thu, 29 Mar 2018 16:51:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[%% 求约当规范形
clear
clc
%% 给定一个线性时不变系统的状态方程为
disp('变换前系数矩阵:')
A=[2 -1 -1;0 -1 0;0 2 1]
B=[7 2 3]'
%% (1)定出系统的特征值和特征向量。
[V D]=eig(A);
for i=1:length(V) 
    V(:,i)=V(:,i)/max(V(:,i));
end
disp('解：特征向量:')
V...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《矩阵论引论》田振际——P78-例3.6-矩阵的奇异值分解1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/70041602</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/70041602</guid><author>LZX19901012</author><pubDate>Tue, 11 Apr 2017 00:41:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[1 问题描述奇异值分解涉及大量重复性计算，为了提高效率，将计算部分用Matlab实现，具体见代码：2 程序及算例clear
clc
disp('矩阵')
% format rat  %为了便于观察，可以采用分数形式，‘0’的分数形式是‘*’
% 例1
% A=[1 0 0;2 0 0];
% 例2
% A=[1 0;0 1;1 1]
%例3
% A=[1 0 1;0 1 1;1 1 2]
%例4
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[配流08—基于有效路径的Dial算法改进]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/69939309</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/69939309</guid><author>LZX19901012</author><pubDate>Mon, 10 Apr 2017 00:07:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要:针对 D i a l算法在流量分配应用中可能产生与实际不符的现象,通过引入容忍系数对有效路径进行了重新定义,并结合流量守恒规律对 D i a l算法进行了改进． 改进的 D i a l算法避免了原算法中出现的阻抗大是有效路径而阻抗小是非有效路径的反常现象． 通过 Ma t l a b仿真表明,改进的 D i a l算法能够更好地解决交通流量分配问题,是一种科学有效的交通配流方法．
关键词:D i a l算法优化;交通分配;MATLAB仿真;有效路径]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图论10—二维矩阵排序及索引]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/66473316</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/66473316</guid><author>LZX19901012</author><pubDate>Sun, 26 Mar 2017 13:53:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、算法描述

1.1 问题描述：

一维矩阵可以直接用sort函数排序并求出索引，那么二维矩阵怎么求排序和索引？

1.2 思路：
Step1:二维矩阵大小为：M×N。它可以按列展开大小为1×（M×N）的一维矩阵。
Step2:对一维矩阵排序并标记索引index；
Step3:对新排序按列收缩化为二维矩阵，即新矩阵；
Step4:对索引按位置关系求出行和列编号。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[配流07—基于BPR函数的Frank Wolfe算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/53785361</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/53785361</guid><author>LZX19901012</author><pubDate>Wed, 21 Dec 2016 16:07:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[在道路网中，已知OD需求，路段走行时间，路段能力和路径路段关系，求流量的均衡分配结果。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[综合算法05—考虑换乘的K短路算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/53586597</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/53586597</guid><author>LZX19901012</author><pubDate>Mon, 12 Dec 2016 20:12:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、问题描述

在路网中，已知站点、线路和线路-站点数据，有条件：
1、考虑到换乘时要花费一定的时间，因此对换乘路径费用要加上换乘时间。
2、当路网复杂时，为了避免多余计算，定义有效路径，使得路径在有效路径范围内。有效路径为最短路径的(1+h)倍。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[综合算法04—非排序换乘算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/53580486</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/53580486</guid><author>LZX19901012</author><pubDate>Mon, 12 Dec 2016 14:41:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题描述：已知站点，线路，线路-站点数据，求指定点之间的：
1、直达线路
2、一次换乘线路
3、两次换乘线路]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我的优快云目录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/53088948</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/53088948</guid><author>LZX19901012</author><pubDate>Tue, 08 Nov 2016 22:01:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[我的优快云目录]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GUI数据传递01-全局变量法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/53083058</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/53083058</guid><author>LZX19901012</author><pubDate>Tue, 08 Nov 2016 16:28:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[MATLAB GUI传递有9种方式




1、全局变量；


2、作为函数的参数传递；


3、利用控件的userdata数据；


4、为handles结构体添加新字段；


5、setappdata函数为句柄添加数据；


6、跨空间计算evalin和赋值assignin；


7、将数据保存到文件，需要时读取；


8、带参数调用GUI的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[业余01-MATLAB之M文件双击没反应修复方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/53033648</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/53033648</guid><author>LZX19901012</author><pubDate>Fri, 04 Nov 2016 13:19:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题描述：
Matlab的m文件双击无反应，会跳出来选择打开该文件应用程序的列表框，如图1所示，选择Matlab并不能打开该文件。但是通过MATLAB软件的open可以打开。



图1  选择matlab不能打开m文件


原因分析：
要打开非工作目录下的文件必须找到MATLAB Stater Application，而不是MATLAB。MATLAB Stater Applic]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[业余02—考研英语二写作分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/53021006</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/53021006</guid><author>LZX19901012</author><pubDate>Thu, 03 Nov 2016 14:13:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[考研英语二写作分析]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[业余04—VC++6.0Error spawning cl.exe路径错误解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/52895383</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/52895383</guid><author>LZX19901012</author><pubDate>Sat, 22 Oct 2016 22:21:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[vc中Error spawning cl.exe，路径错误的解决办法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB绘图基础02-双坐标轴绘制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/52872484</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/52872484</guid><author>LZX19901012</author><pubDate>Thu, 20 Oct 2016 14:44:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[双坐标轴的绘制体现为两个函数共用一个变量，只是函数值的量不相同，故而左右侧用不同的坐标标识。
注意：这与另一种现象不同，即第一幅图用下面的横坐标和左侧纵坐标，第二幅图用上面的横坐标和右侧纵坐标。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[业余05—微软口试题目之三角形面积]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/51454879</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/51454879</guid><author>LZX19901012</author><pubDate>Thu, 19 May 2016 16:43:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[微软的题目：求图中三角形面积。


解：三角形面积=底乘以高除以二，即
S=10×6÷2=30


正确答案为：此三角形不是直角三角形。证明过程如下图。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[业余06—马太效应]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/50530957</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LZX19901012/article/details/50530957</guid><author>LZX19901012</author><pubDate>Sun, 17 Jan 2016 09:49:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[马太效应（Matthew Effect），指强者愈强、弱者愈弱的现象，与马太效应对应的是张弓效应；
张弓效应是“天之道，损有余而补不足”，马太效应是“人之道，损不足以奉有余”。张弓效应的主要作用是“仗义疏财”机制，讲究的是公平；马太效应的主要作用是“赢家通吃”机制，讲究的是效率。张弓效应与马太效应，具有相辅相成的内在机制。]]></description><category></category></item></channel></rss>