HDU 1009 FatMouse' Trade

解决FatMouse如何通过最优交易策略,利用有限的猫粮换取仓库中最大数量的JavaBeans。采用贪心算法,按单位猫粮可换得JavaBeans的比例排序进行交易。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

FatMouse' Trade

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 67262    Accepted Submission(s): 22899


Problem Description
FatMouse prepared M pounds of cat food, ready to trade with the cats guarding the warehouse containing his favorite food, JavaBean.
The warehouse has N rooms. The i-th room contains J[i] pounds of JavaBeans and requires F[i] pounds of cat food. FatMouse does not have to trade for all the JavaBeans in the room, instead, he may get J[i]* a% pounds of JavaBeans if he pays F[i]* a% pounds of cat food. Here a is a real number. Now he is assigning this homework to you: tell him the maximum amount of JavaBeans he can obtain.
 

Input
The input consists of multiple test cases. Each test case begins with a line containing two non-negative integers M and N. Then N lines follow, each contains two non-negative integers J[i] and F[i] respectively. The last test case is followed by two -1's. All integers are not greater than 1000.
 

Output
For each test case, print in a single line a real number accurate up to 3 decimal places, which is the maximum amount of JavaBeans that FatMouse can obtain.
 

Sample Input
5 3 7 2 4 3 5 2 20 3 25 18 24 15 15 10 -1 -1
 

Sample Output
13.333 31.500
 

Author

CHEN, Yue

典型的贪心算法

用sort排序一下就好了;

#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

struct asd{
	int j;
	int f;
	double ave;
}mou[3005];
bool cmp(asd a,asd b)
{
	return a.ave>b.ave;
}
int main()
{
	int m,n;
	
	while(~scanf("%d%d",&m,&n)&&(m!=-1||n!=-1))
	{
		int i;
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			scanf("%d%d",&mou[i].j,&mou[i].f);
			mou[i].ave=(1.0*mou[i].j)/(1.0*mou[i].f);
		}
		sort(mou,mou+n,cmp);
		
		double sum=0;
		for(i=0;i<n;i++)
		{

            if(m>mou[i].f)
			{
				sum+=mou[i].j;
				m=m-mou[i].f;
			}

            else
			{
				sum+=mou[i].ave*m;
				m=0;

                break;

            }
		}
		printf("%.3lf\n",sum);
	}
	
	return 0;
}

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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