poj 1201 Intervals 差分约束

最新推荐文章于 2020-02-05 18:08:07 发布

原创最新推荐文章于 2020-02-05 18:08:07 发布 · 374 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#poj #差分约束

POJ 同时被 2 个专栏收录

2 篇文章

订阅专栏

差分约束系统

2 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种解决特定类型最优化问题的方法——利用差分约束系统进行最大流求解。通过实例代码展示了如何建立边关系并使用SPFA算法求解节点间的最短路径，最终得出最大流值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

真 .读题杀，英文题一脸懵逼，看来以后还要多读读英文题，不过读完了就能发现这其实是一道很裸的差分约束，按照题意建边即可，但还要注意的就是后一个要大于等于前一个，并且每个位置不能超过一个元素。求一边最大流即可。

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<iostream>
#include<iomanip>
#include<cstring>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
int f[100000];
struct bian
{
    int l,r,v;
}a[1000000];
int fir[1000000];
int nex[1000000];
int tot=1;
int dis[1000000];
bool pd[1000000];
void add_edge(int l,int r,int v)
{
    a[++tot].l=l;
    a[tot].r=r;
    a[tot].v=v;
    nex[tot]=fir[l];
    fir[l]=tot;
}
void spfa()
{
    static queue<int> que;
    memset(dis,0x8f,sizeof(dis));
    que.push(0);
    dis[0]=0;
    pd[0]=true;
    while(!que.empty())
    {
        int u=que.front();
        que.pop();
        pd[u]=false;
        for(int o=fir[u];o;o=nex[o])
        {
            if(dis[u]+a[o].v>dis[a[o].r])
            {
                dis[a[o].r]=dis[u]+a[o].v;
                if(!pd[a[o].r]) pd[a[o].r]=true,que.push(a[o].r);
            }
        }
    }
}
int main()
{
    int n;
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        int l,r,v;
        scanf("%d%d%d",&l,&r,&v);
        add_edge(l,r+1,v);
    }
    for(int i=0;i<=50001;i++)
    {
        add_edge(i,i+1,0);
        add_edge(i+1,i,-1);
    }
    spfa();
    cout<<dis[50001];
    return 0;
}