并行计算—使用reduction方法求和

最新推荐文章于 2025-05-29 11:54:45 发布

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本文介绍了一个使用OpenMP并行编程模型实现的简单求和程序。通过对比串行和并行版本的时间开销，展示了并行计算带来的加速效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

// OpenMP1.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//使用reduction子句方法进行求和。

#include "stdafx.h"
#include <omp.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <windows.h>

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	omp_set_num_threads(2);
	long long sum=0;
	clock_t t1=clock();

    #pragma omp parallel for reduction(+:sum)
		for(long i=1;i<=1000000000;i++)
			sum=sum+i;

	clock_t t2=clock();
	printf("sum=%lld\n",sum);
	printf("parallel time=%d\n",(t2-t1));

	sum=0;
	t1=clock();
	for(long i=1;i<=1000000000;i+=1)
		sum=sum+i;
	t2=clock();
	printf("sum=%lld\n",sum);
	printf("serial time=%d\n",(t2-t1));
	system("pause");
	return 0;
}

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