<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[LYROOO的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; LYROOO]]></copyright><item><title><![CDATA[win10安装pydot和graphviz]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/103372613</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/103372613</guid><author>LYROOO</author><pubDate>Tue, 03 Dec 2019 17:33:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[解决windows+python3环境下,keras可视化遇到pydot&amp;graphviz无法导入问题

https://blog.youkuaiyun.com/jwayingxp/article/details/79440444

以管理员权限打开pycharm等编译器。
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[anaconda 添加清华镜像，移除清华镜像等操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/103369274</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/103369274</guid><author>LYROOO</author><pubDate>Tue, 03 Dec 2019 16:22:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[1，添加清华镜像：https://blog.youkuaiyun.com/u014061630/article/details/92744781

2，恢复原始源：https://blog.youkuaiyun.com/qinglingLS/article/details/89363368

1、添加Anaconda清华镜像

在anaconda对应环境下，命令输入


conda config --add channe...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【C++ primer学习】第三章 字符串、向量和数组]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/102924644</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/102924644</guid><author>LYROOO</author><pubDate>Mon, 11 Nov 2019 16:52:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[这一章节感觉挺重要的，刷leetcode的时候也经常会用到vector和string。感觉python处理起列表和字符串都更加方便，C++引入了string和vector容器，也方便了很多。

3.1 命名空间的using声明

我们用到的库函数基本上都属于命名空间std。

std::cin表示从标准输入中读取内容，使用命名空间std中的名字cin。::为域作用符，含义是编译器应从左侧名字所示的...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【C++ primer学习】2.6自定义数据结构]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/102917927</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/102917927</guid><author>LYROOO</author><pubDate>Tue, 05 Nov 2019 17:39:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[这章用关键字struct构建Sale_data类。并不是一个完整的类，知识尝试把数据元素组织到一起。

Scale_data定义为：


struct Sale_data{
    std::string bookNo;
    unsigned units_sold=0;//售出量
    double revenue=0.0;//销售收入
};

注意：C++新标准规定，可以为数据成员提供给一...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【C++ primer学习】2.5 处理类型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/102904401</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/102904401</guid><author>LYROOO</author><pubDate>Tue, 05 Nov 2019 11:11:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、类型别名

两种方式：

第一种、使用关键字typedef


typedef double wages;    //wages是double的同义词
typedef wages *p;    //p是double*的同义词

第二种、使用别名声明（alias declaration）


using SI=Sales_items;    // SI是Sales_item的同义词


inc...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[SNPE]pb文件转dlc的一些问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/99946072</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/99946072</guid><author>LYROOO</author><pubDate>Wed, 21 Aug 2019 15:05:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工神经网络在AI中具有举足轻重的地位，除了找到最好的神经网络模型和训练数据集之外，人工神经网络的另一个挑战是如何在嵌入式设备上实现它，同时优化性能和功率效率。 使用云计算并不总是一个选项，尤其是当设备没有连接的时候。 在这种情况下，需要一个能够实时进行信号预处理和执行神经网络的平台，需要最低功耗，尤其是在一个电池设备上运行的时候。

通过使用不同的工具(如 python 脚本) ，可以训练一个数...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CVPR2018:论文笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/98762307</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/98762307</guid><author>LYROOO</author><pubDate>Wed, 07 Aug 2019 19:29:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[论文：《Image Super-Resolution via Deterministic-Stochastic Synthesis and Local Statistical Rectification》

摘要

高分辨率图像由两部分组成，可确定部分和随即部分。确定性部分可以从低分辨率图像中恢复，随机部分和低分辨率图像相关性很小。我们采用两个互补方法分别生成这两部分。对抗生成网络用于生成随机部分...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow遇到的一些错误]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/90745106</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/90745106</guid><author>LYROOO</author><pubDate>Sun, 02 Jun 2019 23:16:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、tensorflow dtype = t.dtype.base_dtype

  AttributeError: 'float' object has no attribute 'dtype'

  参考网址：http://bbs.bugcode.cn/t/58066

  我报错的行是：


  disc_gradients = disc_optimizer.compute...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[kaggle：Otto Group Product Classification简单代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/89158298</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/89158298</guid><author>LYROOO</author><pubDate>Tue, 09 Apr 2019 19:25:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[简介及相关链接：

在b站上看的一个视频B站xgboost课程。讲了xgboost相关的理论知识后，用kaggle上的Otto Group Product Classification数据集进行分类任务。

1、首先导入模块


from xgboost import XGBClassifier
import xgboost as xgb

import numpy as np
import pa...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LeetCode学习:动态规划 矩阵连乘]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/80601470</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/80601470</guid><author>LYROOO</author><pubDate>Thu, 14 Mar 2019 13:41:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[基本思想:待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同：子问题往往不是互相独立。

特征：1.最优解包含着其子问题的最优解（最优子结构）。2.子问题重叠性质。

用一个表来记录所有已解决的子问题的答案。不管该子问题是否被用到，只要它被计算过，就将其结过填入表中。

设计算法步骤：

（1）找出最优解的性质，并刻画其结构特征。

（2）递归地定义最优解...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[求一个整数数组元素间最小差值]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/88550921</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/88550921</guid><author>LYROOO</author><pubDate>Thu, 14 Mar 2019 13:35:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、问题描述

   有一个整数数组，请求出两两之差绝对值最小的值,记住，只要得出最小值即可，不需要求出是哪两个数。

   进一步思考：如果需要记录是哪两个数呢？

   数组A[n]

二、解题思路

1、暴力穷举法：n个数两两做差，取最小值。

2、先用快排将数组A排序，再两两做差，取最小值。

3、利用辅助数组B[n-1]

  

  

  ……...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow 使用VGG16模型VGG_16.tfmodel 报错 GraphDef cannot be larger than 2GB.]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/84778006</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/84778006</guid><author>LYROOO</author><pubDate>Mon, 03 Dec 2018 19:34:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://hehuihui1994.github.io/hehuihui1994.github.io/2017/07/19/TensorFlow常见问题/

爆掉应该是因为所有的变量都加载到了默认图里。

可能因为我跑完第一个model之后，再跑第二个model，我以为会覆盖的，但是第一个model中的变量还在图中…





解决方法：

在跑之前清除以下默认图。


#清空默认图
t...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[1,128,256,256] and type float ……]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/84675137</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/84675137</guid><author>LYROOO</author><pubDate>Sat, 01 Dec 2018 16:47:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[运行代码时，报标题错。

原因显存不够：

可以从以下几处排查：

1、tensor shape[1,128,256,256]，batch_size可以改小，我这里是1了，后面256x256图片尺寸也可以改小，

2、我改了训练集batch后发现还是报错，最后发现是测试集几次性输入所有图片，所以要注意排查测试集和数据集都要分批送进网络

3、在之前改bug的时候- -干了个蠢事：


gpu_op...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matlab 使用mex命令 配置环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/80739740</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/80739740</guid><author>LYROOO</author><pubDate>Tue, 19 Jun 2018 23:17:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[把mex的C语言源文件编译成mex文件当然需要编译器。2015b及以后版本可以添加免费的minGW-w64作为编译器。sourceforge.net，下载地址：1.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LeetCode：62.63不同路径问题。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/80625233</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/80625233</guid><author>LYROOO</author><pubDate>Fri, 08 Jun 2018 16:49:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[不同路径问题：62.A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in the diagram below).The robot can only move either down or right at any point in time. The robot is trying to reac...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LeetCode：17最长公共前缀。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/80544053</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/80544053</guid><author>LYROOO</author><pubDate>Fri, 01 Jun 2018 23:48:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀，返回空字符串 &quot;&quot;。示例 1:输入: [&quot;flower&quot;,&quot;flow&quot;,&quot;flight&quot;]
输出: &quot;fl&quot;
示例 2:输入: [&quot;dog&quot;,&quot;racecar&quot;,&quot;car&quot;]
输出: &quot;&quot;
解释: 输入不存在公共前缀。
说明:所有输入只包含小写字母 a-z 。答案：]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LeetCode：007罗马数字转整数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/80541833</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/80541833</guid><author>LYROOO</author><pubDate>Fri, 01 Jun 2018 19:21:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[罗马数字包含以下七种字符：I， V， X， L，C，D 和 M。字符          数值
I             1
V             5
X             10
L             50
C             100
D             500
M             1000例如， 罗马数字 2 写做 II ，即为两个并列的 1。12 写做...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LeetCode：009回文数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/80522524</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/80522524</guid><author>LYROOO</author><pubDate>Fri, 01 Jun 2018 19:20:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[题目：判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。方法一：自己的思路：负数一定不是回文数，正数，每次取余得到每一位数计算逆序后的数，和原始数相等为回文数。class Solution {
public:
    bool isPalindrome(int x) {
        int num=x;
        vector&amp;lt;int&amp;gt; ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LeetCode：001两数之和]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/80515463</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/80515463</guid><author>LYROOO</author><pubDate>Wed, 30 May 2018 23:56:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[001：两数之和给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]答案：方法一：自己写的方法。暴力法。时间复杂度：O（n^2）    空间复杂度：O（1）class...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenGL第三章 基础渲染+基本图元]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/79691625</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LYROOO/article/details/79691625</guid><author>LYROOO</author><pubDate>Mon, 26 Mar 2018 00:17:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、opengl着色器有三种向opengl着色器传递渲染数据类型：1.属性。2.uniform值。    在每个批次改变一次，而不是每个顶点改变一次。最常见的应用是在顶点渲染中设置变换矩阵。    要对几何图形进行渲染，我们需要为对象递交属性矩阵，但首先要绑定到我们想使用的着色器程序，并提供程序的Uniform值。GLShaderManager类可以（暂时）完成这项工作。       GLShad...]]></description><category></category></item></channel></rss>